REST Resource: anomalies

সম্পদ: অসঙ্গতি

একটি ডেটাসেটে সনাক্ত করা একটি অসামঞ্জস্য উপস্থাপন করে।

আমাদের অসঙ্গতি সনাক্তকরণ সিস্টেমগুলি একটি সময় সিরিজে ডেটাপয়েন্টগুলিকে ফ্ল্যাগ করে যা ঐতিহাসিক ডেটা থেকে প্রাপ্ত এবং প্রত্যাশিত সীমার বাইরে পড়ে। যদিও সেই প্রত্যাশিত ব্যাপ্তিগুলির একটি উপরের এবং একটি নিম্ন সীমা রয়েছে, আমরা শুধুমাত্র অসঙ্গতিগুলিকে ফ্ল্যাগ করি যখন ডেটা অপ্রত্যাশিতভাবে খারাপ হয়ে যায়, যা সাধারণত সেই ক্ষেত্রের সাথে মিলে যায় যেখানে মেট্রিকটি উপরের সীমা অতিক্রম করে৷

প্রত্যাশিত পরিসরের বাইরে একটি টাইমলাইনে একাধিক সংলগ্ন ডেটাপয়েন্টকে একটি একক অসঙ্গতিতে গোষ্ঠীভুক্ত করা হবে। অতএব, একটি অসঙ্গতি কার্যকরভাবে একটি মেট্রিকের টাইমলাইনের একটি অংশকে উপস্থাপন করে। timelineSpec সংরক্ষিত তথ্য স্পেক, dimensions এবং metric প্রেক্ষাপটের জন্য বর্ধিত র্যাগন সহ একটি সম্পূর্ণ টাইমলাইন আনতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রয়োজনীয় অনুমতি : এই সংস্থানটি অ্যাক্সেস করতে, কলিং ব্যবহারকারীর অ্যাপটির জন্য ভিউ অ্যাপ তথ্য (শুধু-পঠন) অনুমতি প্রয়োজন।

JSON প্রতিনিধিত্ব
{
  "name": string,
  "metricSet": string,
  "timelineSpec": {
    object (TimelineSpec)
  },
  "dimensions": [
    {
      object (DimensionValue)
    }
  ],
  "metric": {
    object (MetricValue)
  }
}
ক্ষেত্র
name

string

অসঙ্গতির নাম।

বিন্যাস: apps/{app}/anomalies/{anomaly}

metricSet

string

মেট্রিক সেট রিসোর্স যেখানে অসংগতি সনাক্ত করা হয়েছে।

timelineSpec

object ( TimelineSpec )

টাইমলাইন স্পেসিফিকেশন যা অসঙ্গতি সময়কাল কভার করে।

dimensions[]

object ( DimensionValue )

মাত্রার সংমিশ্রণ যেখানে অসঙ্গতি সনাক্ত করা হয়েছিল।

metric

object ( MetricValue )

মেট্রিক যেখানে অসংগতি শনাক্ত করা হয়েছে, একই সাথে অস্বাভাবিক মান।

টাইমলাইন স্পেক

একটি টাইমলাইনের সময়-সম্পর্কিত সমষ্টির পরামিতিগুলির স্পেসিফিকেশন।

টাইমলাইনগুলির একটি সমষ্টির সময় থাকে ( DAILY , HOURLY , etc) যা সংজ্ঞায়িত করে কিভাবে ইভেন্টগুলি মেট্রিক্সে একত্রিত হয়৷

একটি টাইমলাইনে পয়েন্টগুলি সংজ্ঞায়িত করা হয় একত্রিতকরণ সময়ের শুরুর তারিখের সময় দ্বারা। সময়কাল একত্রিতকরণ পিরিয়ডে অন্তর্নিহিত।

ঘন্টায় একত্রিতকরণের সময়কাল, যখন একটি মেট্রিক সেট দ্বারা সমর্থিত হয়, সর্বদা UTC-তে নির্দিষ্ট করা হয় যাতে ডেলাইট সেভিং টাইম ট্রানজিশনের আশেপাশে অস্পষ্টতা এড়ানো যায়, যেখানে DST গ্রহণ করার সময় একটি ঘন্টা বাদ দেওয়া হয় এবং DST পরিত্যাগ করার সময় পুনরাবৃত্তি করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, টাইমস্ট্যাম্প '2021-11-07 01:00:00 America/Los_Angeles' অস্পষ্ট কারণ এটি '2021-11-07 08:00:00 UTC' বা '2021-11-07 09:00' এর সাথে মিলে যেতে পারে :00 ইউটিসি'।

দৈনিক সমষ্টির সময়কালের জন্য একটি টাইমজোন নির্দিষ্ট করা প্রয়োজন যা দিনের শুরু এবং শেষের সুনির্দিষ্ট তাৎক্ষণিক নির্ধারণ করবে। সমস্ত মেট্রিক সেট সমস্ত টাইমজোন সমর্থন করে না, তাই আপনি যে মেট্রিক সেটটি জিজ্ঞাসা করতে চান তার দ্বারা কোন টাইমজোনগুলি সমর্থিত তা পরীক্ষা করে দেখুন৷

JSON প্রতিনিধিত্ব
{
  "aggregationPeriod": enum (AggregationPeriod),
  "startTime": {
    object (DateTime)
  },
  "endTime": {
    object (DateTime)
  }
}
ক্ষেত্র
aggregationPeriod

enum ( AggregationPeriod )

টাইমলাইনে ডেটাপয়েন্টগুলির একত্রিতকরণের সময়কালের ধরন।

ব্যবধানের শুরুতে তারিখ এবং সময় দ্বারা ব্যবধান চিহ্নিত করা হয়।

startTime

object ( DateTime )

টাইমলাইনের ডেটাপয়েন্ট শুরু হচ্ছে (অন্তর্ভুক্ত)। নিম্নলিখিত হিসাবে একত্রিতকরণ সময়ের সাথে সারিবদ্ধ করা আবশ্যক:

  • HOURLY: 'মিনিট', 'সেকেন্ড' এবং 'ন্যানো' ক্ষেত্রগুলি অবশ্যই আনসেট করা উচিত৷ টাইমজোন সেট না করে রেখে দেওয়া যেতে পারে (UTC-তে ডিফল্ট) বা স্পষ্টভাবে "UTC" তে সেট করা যেতে পারে। অন্য কোনো utcOffset বা টাইমজোন আইডি সেট করার ফলে একটি বৈধতা ত্রুটি দেখা দেবে।
  • দৈনিক: 'ঘন্টা', 'মিনিট', 'সেকেন্ড' এবং 'ন্যানো' ক্ষেত্রগুলি অবশ্যই আনসেট করতে হবে৷ বিভিন্ন মেট্রিক সেট বিভিন্ন সময় অঞ্চল সমর্থন করে। এটি মেট্রিক সেট দ্বারা নির্দিষ্ট ডিফল্ট টাইমজোন ব্যবহার করার জন্য সেট না করে রাখা যেতে পারে।

শেষ বিন্দুর টাইমজোন অবশ্যই স্টার্ট পয়েন্টের টাইমজোনের সাথে মেলে।

endTime

object ( DateTime )

টাইমলাইনের ডেটাপয়েন্ট শেষ হচ্ছে (এক্সক্লুসিভ)। বিধিনিষেধের জন্য স্টার্টটাইম দেখুন। শেষ বিন্দুর টাইমজোন অবশ্যই স্টার্ট পয়েন্টের টাইমজোনের সাথে মেলে।

মাত্রা মান

একটি একক মাত্রার মান প্রতিনিধিত্ব করে।

JSON প্রতিনিধিত্ব
{
  "dimension": string,
  "valueLabel": string,

  // Union field value can be only one of the following:
  "stringValue": string,
  "int64Value": string
  // End of list of possible types for union field value.
}
ক্ষেত্র
dimension

string

মাত্রার নাম।

valueLabel

string

ঐচ্ছিক। মানের জন্য মানব-বান্ধব লেবেল, সর্বদা ইংরেজিতে। উদাহরণস্বরূপ, 'ES' দেশের কোডের জন্য 'স্পেন'।

যেখানে মাত্রা মান স্থিতিশীল, এই মান লেবেল পরিবর্তন সাপেক্ষে। অনুমান করবেন না যে (মান, মান লেবেল) সম্পর্ক স্থিতিশীল। উদাহরণস্বরূপ, ISO কান্ট্রি কোড 'MK' সম্প্রতি তার নাম পরিবর্তন করে 'North Macedonia' করেছে।

ইউনিয়ন ক্ষেত্রের value । মাত্রার প্রকৃত মান। প্রকার-নির্ভর। value নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে একটি হতে পারে:
stringValue

string

প্রকৃত মান, একটি স্ট্রিং হিসাবে উপস্থাপিত।

int64Value

string ( int64 format)

প্রকৃত মান, একটি int64 হিসাবে উপস্থাপিত।

মেট্রিক ভ্যালু

একটি মেট্রিকের মান প্রতিনিধিত্ব করে।

JSON প্রতিনিধিত্ব
{
  "metric": string,

  // Union field value can be only one of the following:
  "decimalValue": {
    object (Decimal)
  }
  // End of list of possible types for union field value.

  // Union field confidence_interval can be only one of the following:
  "decimalValueConfidenceInterval": {
    object (DecimalConfidenceInterval)
  }
  // End of list of possible types for union field confidence_interval.
}
ক্ষেত্র
metric

string

মেট্রিকের নাম।

ইউনিয়ন ক্ষেত্রের value । মেট্রিকের প্রকৃত মান। প্রকার-নির্ভর। value নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে একটি হতে পারে:
decimalValue

object ( Decimal )

প্রকৃত মান, একটি দশমিক সংখ্যা হিসাবে উপস্থাপিত।

ইউনিয়ন ক্ষেত্রের confidence_interval । দেওয়া হলে, মানের জন্য একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান উপস্থাপন করে। confidence_interval নিম্নলিখিতগুলির মধ্যে একটি হতে পারে:
decimalValueConfidenceInterval

object ( DecimalConfidenceInterval )

টাইপ type.Decimal একটি মানের কনফিডেন্স ব্যবধান। দশমিক।

Decimal ConfidenceInterval

একটি মেট্রিকের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের প্রতিনিধিত্ব করে।

JSON প্রতিনিধিত্ব
{
  "lowerBound": {
    object (Decimal)
  },
  "upperBound": {
    object (Decimal)
  }
}
ক্ষেত্র
lowerBound

object ( Decimal )

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কম বাউন্ড।

upperBound

object ( Decimal )

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ঊর্ধ্বসীমা।

পদ্ধতি

list

যেকোনো ডেটাসেটের মধ্যে অসামঞ্জস্যতা তালিকাভুক্ত করে।