Zalecamy, aby przy użyciu bibliotek klienta interfejsu API Google konfigurować zasoby Content API for Shopping. W tym przewodniku jako przykładu używamy bibliotek klienta języka Python Content API, ale są one dostępne w wielu popularnych językach programowania i upraszczają typowe zadania interfejsu API, takie jak uwierzytelnianie, wysyłanie żądań czy analizowanie odpowiedzi. Pomoc dotyczącą konfigurowania bibliotek klienta dla innych języków znajdziesz w pliku README.md dla języka w repozytorium googleads/googleads-shopping-samples na GitHubie.
Aby skonfigurować bibliotekę klienta Google API dla języka Python, wykonaj te czynności:
Utwórz katalog dla plików konfiguracji i uwierzytelniania biblioteki klienta. W katalogu głównym utwórz te katalogi:
~/shopping-samples/content/
Aby pobrać dane logowania do konta usługi, wykonaj te czynności:
- W Merchant Center w menu Ustawienia wybierz Content API.
- Kliknij Authentication (Uwierzytelnianie).
- Kliknij [+] UTWÓRZ KLUCZ API.
- W razie potrzeby przeczytaj i zaakceptuj warunki korzystania z usługi.
Nowy klucz zostanie pobrany automatycznie.
Zmień nazwę pobranego pliku danych logowania na service-account.json.
Przenieś plik service-account.json do folderu home directory/shopping-samples/content/.
W pliku home directory/shopping-samples/content/ utwórz pusty plik merchant-info.json.
W pliku merchant-info.json dodaj następujący tekst:
{ "merchantId": your Merchant Center merchant ID, "accountSampleUser": "the email address associated with your Merchant Center account" }
Skopiuj (lub pobierz i rozpakuj) repozytorium googleads/googleads-shopping-samples GitHuba w dowolnym miejscu na komputerze. Nie musi to być katalog główny ani katalog ~/shopping-samples/content/.
Jeśli pobierzesz i rozpakujesz repozytorium, zamiast je kopiować, zmień nazwę rozpakowanego katalogu na googleads-shopping-samples.
Aby zainstalować wymagane zależności przykładowe, w oknie terminala przejdź do googleads-shopping-samples/python/ i uruchom:
pip install -r requirements.txt
Biblioteka klienta interfejsu API Google dla języka Python została skonfigurowana i jest gotowa do użycia z interfejsem Content API. W następnej sekcji utworzysz i prześlesz prośbę o wstawienie nowego produktu.