Tùy chọn lưu trữ dữ liệu cho ứng dụng web hướng nội dung
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Bạn có thể kết hợp các công nghệ lưu trữ dữ liệu tuỳ thuộc vào nhu cầu của các ứng dụng web dựa trên nội dung của mình. Sử dụng SQL cho dữ liệu có cấu trúc và bộ nhớ trên đám mây cho các tệp nội dung nghe nhìn là một phương pháp phổ biến để đáp ứng nhu cầu lưu trữ dữ liệu đa dạng.
Các lựa chọn lưu trữ dữ liệu và phương thức hiệu quả bao gồm:
Lựa chọn về bộ nhớ |
SQL |
Bộ nhớ ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) sử dụng dịch vụ quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) để lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như siêu dữ liệu và dữ liệu quan hệ. Đây là một lựa chọn phù hợp cho các ứng dụng web yêu cầu tính nhất quán của dữ liệu, hỗ trợ giao dịch mạnh mẽ và khả năng truy vấn phức tạp.
|
Cơ sở dữ liệu NoSQL |
Cơ sở dữ liệu NoSQL là lựa chọn phù hợp cho dữ liệu bán cấu trúc hoặc không có cấu trúc, chẳng hạn như các ứng dụng web dựa trên nội dung có lược đồ dữ liệu linh hoạt. Ví dụ: MongoDB, Cassandra và Couchbase. Các API này có thể xử lý lượng lớn dữ liệu, cung cấp khả năng mở rộng và khả năng đáp ứng cao.
|
Lưu trữ khoá-giá trị |
Lưu trữ khoá-giá trị là một loại cơ sở dữ liệu NoSQL hoặc mô hình lưu trữ dữ liệu có chức năng sắp xếp và
truy xuất dữ liệu dưới dạng các cặp khoá-giá trị. Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng tập hợp các khoá liên kết với một giá trị tương ứng. Tuỳ chọn này mang đến sự đơn giản, hiệu suất cao và hiệu quả trong việc xử lý lượng lớn dữ liệu.
|
CMS (hệ thống quản lý nội dung) |
Các nền tảng hệ thống quản lý nội dung (CMS) cung cấp khả năng lưu trữ, sắp xếp và truy xuất nội dung tích hợp sẵn. Ví dụ: WordPress, Drupal và Joomla.
|
Công cụ tìm kiếm |
Các chức năng tìm kiếm có thể lập chỉ mục và tìm kiếm một lượng lớn nội dung dạng văn bản, từ đó cải thiện hiệu suất tìm kiếm. Ví dụ: Elasticsearch và Solr.
|
Cloud Storage |
Các giải pháp lưu trữ trên đám mây như Google Cloud Storage lý tưởng cho các tệp lớn, bao gồm cả
video, tài liệu và hình ảnh. Bộ nhớ trên đám mây phù hợp với các ứng dụng web dựa trên nội dung vì bộ nhớ này mang lại các tính năng có thể mở rộng, độ bền cao và khả năng phân phối nội dung.
|
Lưu trữ luồng sự kiện/lưu trữ nhật ký sự kiện |
Luồng sự kiện hoặc bộ nhớ nhật ký sự kiện tập trung vào việc thu thập và lưu trữ các sự kiện hoặc các thay đổi về trạng thái dưới dạng nguồn đáng tin cậy chính trong một ứng dụng web. Bộ nhớ luồng sự kiện duy trì một
bản ghi theo trình tự thời gian của tất cả hành động hoặc sự kiện đã xảy ra theo thời gian. Tuỳ chọn này sẽ hữu ích nếu cần sử dụng dữ liệu trong quá khứ, kiểm tra và tạo lại trạng thái trước đây.
|
ngang hàng (P2P) |
Bộ nhớ ngang hàng phân cấp dữ liệu bằng cách phân phối dữ liệu trên nhiều nút ngang hàng được kết nối với một mạng. Vì mỗi nút ngang hàng đều đóng góp không gian lưu trữ, nên bạn có thể truy xuất dữ liệu mà không cần dựa vào máy chủ trung tâm hoặc trung tâm dữ liệu.
|
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eContent-driven web applications often benefit from combining different data storage technologies to handle diverse data types.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSQL databases excel at managing structured data like metadata, while NoSQL databases and cloud storage are well-suited for semi-structured and unstructured data such as media files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey-value stores offer efficient retrieval of data using key-value pairs, while content management systems (CMS) provide built-in features for content storage and organization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor enhanced search capabilities, search engines like Elasticsearch can be integrated, and cloud storage services offer scalability and content delivery features for large files.\u003c/p\u003e\n"]]],["Web applications can leverage various data storage technologies: SQL for structured data, NoSQL databases for flexible schemes, and key-value storage for high-performance data retrieval. Cloud storage is optimal for large media files. Content management systems (CMS) offer built-in storage, while search engines index textual content. Event stream storage captures chronological event records. Peer-to-peer (P2P) storage distributes data across multiple nodes for decentralized access. Combining these methods, such as SQL with cloud storage, is common.\n"],null,["# Data Storage Options for Content-Driven Web Apps\n\nYou can combine data storage technologies depending on the needs of your\ncontent-driven web applications. Using SQL for structured data and cloud storage\nfor media files is a common approach to meet diverse data storage needs.\n\nData storage options and effective modalities include:\n\n| Storage Options ||\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| SQL | Structured query Language (SQL) storage uses relational database management services (RDBMS) to store structured data such as metadata and relational data. It is a good option for web applications that require data consistency, strong transactional support, and complex querying capabilities. |\n| NoSQL Databases | NoSQL databases are good options for semi-structured or unstructured data such as content-driven web applications with flexible data schemes. Examples include MongoDB, Cassandra, and Couchbase. They can handle large volumes of data, and provide scalability, and high availability. |\n| Key-Value Storage | Key-value storage is a type of NoSQL database or data storage model that organizes and retrieves data as key-value pairs. Data is stored as a collection of keys associated with a corresponding value. This option offers simplicity, high performance, and efficiency in handling large volumes of data. |\n| CMS | Content management systems (CMS) platforms provide built-in content storage, organization, and retrieval capabilities. Examples include [WordPress](https://wordpress.com/), [Drupal](https://www.drupal.org/), and [Joomla](https://www.joomla.org/). |\n| Search Engines | Search functionalities can index and search large volumes of textual content, improving search performance. Examples include Elasticsearch and Solr. |\n| Cloud Storage | Cloud-based storage solutions such as Google Cloud Storage are ideal for large files including videos, documents, and images. Cloud storage is suitable for content-driven web applications since it offers scalability, durability, and content delivery features. |\n| Event Stream/Event Log Storage | Event stream or event log storage focuses on capturing and storing events or state changes as the primary source of truth within a web application. Event stream storage maintains a chronological record of all actions or events that have occurred over time. This option is useful if using historical data, auditing, and reconstructing past states are necessary. |\n| P2P | Peer-to-peer storage decentralizes data by distributing data across multiple peer nodes connected to a network. Since each peer node contributes storage space, you can retrieve data without relying on a central server or data center. |"]]