使用限制

由于 Google Workspace Events API 是一项共享服务，因此我们会应用配额和限制，以确保所有用户都能公平使用它，并保护 Google Workspace 的整体性能。

如果您超出配额，则会收到 429: Too many requests HTTP 状态代码响应。在 Google Workspace Events API 后端执行其他速率限制检查也可能会生成相同的错误响应。如果发生此错误，您应该使用指数退避算法，然后重试。只要您不超出下表列出的每分钟配额，您每天可以发出的请求数就没有限制。

每个项目的配额

每个项目的配额会限制 Google Cloud 项目的查询速率，因此适用于针对每个配额调用指定 Google Workspace Events API 方法的单个应用。

下表详细介绍了每个项目的查询限制。您也可以在 Google Cloud 控制台的配额页面上找到这些限制。

每个项目的配额

Google Workspace Events API 方法

限值

每分钟写入次数

Subscriptions.create

Subscriptions.patch

Subscriptions.delete

Subscriptions.reactivate

600

每位用户每分钟的写入次数

Subscriptions.create

Subscriptions.patch

Subscriptions.delete

Subscriptions.reactivate

100

每分钟读取次数

Subscriptions.get

Subscriptions.list

600

每位用户每分钟的读取次数

Subscriptions.get

Subscriptions.list

100

解决基于时间的配额错误

对于所有基于时间的错误（每 X 分钟最多发出 N 个请求），我们建议您的代码捕获异常，并使用截断的指数退避算法来确保您的设备不会产生过多的负载。

指数退避算法是网络应用的标准错误处理策略。指数退避算法会在请求之间使用指数级增加的等待时间来重试请求，直到达到最长退避时间。如果请求仍然不成功，那么请求之间的延迟时间会随着时间的推移而增加，直到请求成功为止。

示例算法

指数退避算法以指数方式重试请求，增加重试之间的等待时间，直到达到最长退避时间。例如：

  1. 向 Google Workspace Events API 发出请求。
  2. 如果请求失败，则等待 1 + random_number_milliseconds，然后重试请求。
  3. 如果请求失败，则等待 2 + random_number_milliseconds，然后重试请求。
  4. 如果请求失败，请等待 4 + random_number_milliseconds，然后重试请求。
  5. 依此类推，等待时间上限为 maximum_backoff。
  6. 继续等待并重试，直至达到重试次数上限，但两次重试之间的等待期不要延长。

其中：

  • 等待时间为 min(((2^n)+random_number_milliseconds), maximum_backoff)，其中 n 每次迭代（请求）递增 1。
  • random_number_milliseconds 是小于或等于 1,000 的随机毫秒数。这有助于避免以下情况：许多客户端在某些情况下同步并同时全部重试，导致同步发送请求。每次重试请求后，系统都会重新计算 random_number_milliseconds 的值。
  • maximum_backoff 通常为 32 或 64 秒。适当的值取决于用例。

客户端可以在达到 maximum_backoff 时间后继续重试。此后执行的重试不需要继续增加退避时间。例如，如果客户端使用的 maximum_backoff 时间为 64 秒，则在达到此值后，客户端可以每 64 秒重试一次。在某些时候，应阻止客户端无限期地重试。

重试之间的等待时间和重试次数取决于您的使用场景和网络条件。

申请增加每个项目的配额

根据项目的资源用量，您可能需要申请增加配额。系统会将服务帐号的 API 调用视为使用单个帐号。申请增加配额并不能保证您的要求一定会得到批准。大幅增加配额可能需要更长时间才能获得批准。

并非所有项目的配额都完全相同。随着您越来越多地使用 Google Cloud，您的配额可能需要增加。如果您预计自己的用量即将显著增加，可以在 Google Cloud 控制台的“配额”页面中主动申请调整配额。

如需了解详情，请参阅以下资源：