使用大语言模型 (LLM) 在 Google Workspace 上进行开发

本页概述了使用大语言模型 (LLM) 为 Google Workspace 开发解决方案的最佳实践和推荐工具。

在 Google Workspace 上进行开发时，LLM 可通过以下方式为您提供帮助：

  • 生成或排查用于调用 Google Workspace API 的代码。
  • 根据最新的 Google Workspace 开发者文档构建解决方案。
  • 通过命令行或集成式开发环境 (IDE) 访问 Google Workspace 资源。

使用 Model Context Protocol (MCP) 进行 Google Workspace 开发

Model Context Protocol (MCP) 是一种标准化的开放协议，可为 LLM 和 AI 智能体提供上下文，以便它们在多轮对话中返回更高质量的信息。

Google Workspace 具有一个 MCP 服务器，可为 LLM 提供用于访问和搜索开发者文档的工具。在构建或使用 AI 代理时，您可以使用此服务器执行以下任何操作：

  • 检索有关 Google Workspace API 和服务的最新信息。
  • 获取官方 Google Workspace 文档和代码段。

首先，请将此服务器添加到您的 MCP 客户端配置中。例如，如需将服务器添加到 Gemini Code Assist，请将以下内容添加到 settings.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "workspace-developer": {
      "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
      "trust": true
    },
  }
}

为了提高工具的使用率，可能需要在规则文件（例如 GEMINI.md）中添加类似于以下内容的指令：

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

使用 AI 代码助理

建议您将以下 AI 代码辅助工具纳入 Google Workspace 开发工作流：