Usa modelos de lenguaje grandes (LLM) para desarrollar en Google Workspace

En esta página, se proporciona una descripción general de las prácticas recomendadas y las herramientas recomendadas para trabajar con modelos de lenguaje grandes (LLM) y desarrollar soluciones para Google Workspace.

Cuando desarrollas en Google Workspace, los LLM pueden ayudarte de las siguientes maneras:

  • Generar código o solucionar problemas relacionados con el código para llamar a las APIs de Google Workspace
  • Crea una solución basada en la documentación más reciente para desarrolladores de Google Workspace.
  • Accede a los recursos de Google Workspace desde la línea de comandos o tu entorno de desarrollo integrado (IDE).

Usa un Protocolo de contexto del modelo (MCP) para el desarrollo de Google Workspace

Un protocolo de contexto del modelo (MCP) es un protocolo abierto estandarizado que proporciona contexto a los LLM y a los agentes de IA para que puedan devolver información de mejor calidad en conversaciones de varios turnos.

Google Workspace tiene un servidor de MCP que proporciona herramientas para que un LLM acceda a la documentación para desarrolladores y la busque. Puedes usar este servidor cuando compiles o uses agentes de IA para hacer cualquiera de las siguientes acciones:

  • Recupera información actualizada sobre las APIs y los servicios de Google Workspace.
  • Recupera documentación y fragmentos oficiales de Google Workspace.

Para comenzar, agrega este servidor a la configuración de tu cliente de MCP. Por ejemplo, para agregar el servidor a Gemini Code Assist, agrega lo siguiente a tu archivo settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "workspace-developer": {
      "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
      "trust": true
    },
  }
}

Para mejorar el uso de la herramienta, es posible que sea necesario agregar instrucciones similares a las siguientes a un archivo de reglas, como GEMINI.md:

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

Usa asistentes de código de IA

Te recomendamos las siguientes herramientas de asistencia de código basadas en IA para incorporar a tu flujo de trabajo de desarrollo de Google Workspace: