שימוש במודלים גדולים של שפה (LLMs) לפיתוח ב-Google Workspace

בדף הזה מפורטות שיטות מומלצות וכלים מומלצים לעבודה עם מודלים גדולים של שפה (LLM) כדי לפתח פתרונות ל-Google Workspace.

כשמפתחים ב-Google Workspace, מודלים של שפה גדולה (LLM) יכולים לעזור לכם בדרכים הבאות:

  • ליצור קוד או לפתור בעיות בקוד לקריאה לממשקי API של Google Workspace.
  • פיתוח פתרון שמבוסס על התיעוד העדכני למפתחים של Google Workspace.
  • גישה למשאבים של Google Workspace משורת הפקודה או מסביבת הפיתוח המשולבת (IDE).

שימוש בפרוטוקול הקשר של מודל (MCP) ל-Google Workspace

פרוטוקול Model Context Protocol‏ (MCP) הוא פרוטוקול פתוח וסטנדרטי שמספק הקשר למודלים של שפה גדולה (LLM) ולסוכני AI, כדי שהם יוכלו לספק מידע באיכות טובה יותר בשיחות מרובות תגובות.

ל-Google Workspace יש שרת MCP שמספק סכימה ל-LLM כדי לגשת לתיעוד למפתחים ולחפש בו. אתם יכולים להשתמש בשרת הזה כשאתם יוצרים סוכני AI או משתמשים בהם כדי לבצע את הפעולות הבאות:

כדי לפרוס את השרת, עוברים למאגר Google Workspace GitHub:

הצגת Google Workspace MCP Developer Assist ב-GitHub

שימוש בעוזרים מבוססי-AI לכתיבת קוד

אנחנו ממליצים לשלב את כלי ה-AI הבאים לסיוע בכתיבת קוד בתהליך העבודה שלכם בפיתוח ל-Google Workspace:

  • ‫Google AI Studio: יצירת קוד לפתרונות של Google Workspace, כולל קוד לפרויקטים של Google Apps Script.

  • ‫Gemini Code Assist: מאפשר לכם להשתמש במודלים גדולים של שפה (LLM) ישירות מ-IDE, וכולל את הפקודה @googledocs כדי לגשת למסמכים ב-Google Docs.