Google Workspace'te geliştirme yapmak için büyük dil modellerini (LLM'ler) kullanma
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bu sayfada, Google Workspace için çözümler geliştirmek üzere Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ile çalışmaya yönelik en iyi uygulamalar ve önerilen araçlar hakkında genel bilgiler verilmektedir.
Google Workspace'te geliştirme yaparken LLM'ler aşağıdaki şekillerde yardımcı olabilir:
- Google Workspace API'lerini çağırmak için kod oluşturun veya kodla ilgili sorunları giderin.
- En son Google Workspace geliştirici belgelerine dayalı bir çözüm oluşturun.
- Google Workspace kaynaklarına komut satırından veya entegre geliştirme ortamınızdan (IDE) erişin.
Google Workspace için Model Context Protocol (MCP) kullanma
Model Bağlam Protokolü (MCP), çok turlu sohbetlerde daha kaliteli bilgiler döndürebilmeleri için LLM'lere ve yapay zeka aracılarına bağlam sağlayan standartlaştırılmış bir açık protokoldür.
Google Workspace'te, bir LLM'nin geliştirici belgelerine erişip arama yapması için şema sağlayan bir MCP sunucusu bulunur. Bu sunucuyu, yapay zeka aracıları oluştururken veya kullanırken aşağıdakilerden herhangi birini yapmak için kullanabilirsiniz:
Sunucuyu dağıtmak için Google Workspace GitHub deposunu ziyaret edin:
Google Workspace MCP Developer Assist'i GitHub'da görüntüleyin
Google Workspace geliştirme iş akışınıza dahil etmek için aşağıdaki yapay zeka destekli kod yardımcısı araçlarını öneririz:
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-08-31 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-31 UTC."],[],[],null,["# Use Large Language Models (LLMs) to develop on Google Workspace\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Got 5 minutes? Help us improve the Google Workspace documentation by taking a quick [online survey](https://forms.gle/qYR2wnTRueYeQeSi6). |\n\nThis page provides an overview of best practices and recommended tools for\nworking with Large Language Models (LLMs) to develop solutions for\nGoogle Workspace.\n\nWhen developing on Google Workspace, LLMs can help you in the\nfollowing ways:\n\n- Generate or troubleshoot code for calling Google Workspace APIs.\n- Build a solution based on the latest Google Workspace developer documentation.\n- Access Google Workspace resources from the command line or your integrated development environment (IDE).\n\nUse a Model Context Protocol (MCP) for Google Workspace\n-------------------------------------------------------\n\nA [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)\nis a standardized open protocol that provides context to LLMs and AI agents so that\nthey can return better quality information in multi-turn conversations.\n\nGoogle Workspace has an MCP server that provides a schema for an LLM\nto access and search developer documentation. You can use this server when\nyou're building or using AI agents to do any of the following:\n\n- Retrieve up-to-date information about Google Workspace APIs and services.\n- Build and preview [user interfaces (UIs) that extend Google Workspace applications](/workspace/extend). You can use these UIs to build Google Workspace add-ons, Google Chat apps, Google Drive apps, and more.\n\nTo deploy the server, visit the Google Workspace GitHub repository:\n\n[View Google Workspace MCP Developer Assist on GitHub](https://github.com/googleworkspace/dev-assist)\n\nUse AI code assistants\n----------------------\n\nWe recommend the following AI code assist tools to incorporate into your\nworkflow for Google Workspace development:\n\n- [Google AI Studio](https://ai.google.dev/aistudio): Generate code for\n your Google Workspace solutions, including code for\n [Google Apps Script](/apps-script) projects.\n\n- [Gemini Code Assist](/gemini-code-assist/docs/overview): Lets you use\n LLMs right from your IDE and includes the\n [`@googledocs`](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool) command to\n access Google Docs documents.\n\nRelated topics\n--------------\n\n- [Build with AI for Google Workspace](/workspace/guides/ai-overview)\n- [Extend the Google Workspace UI](/workspace/extend)\n- [Gemini for Google Cloud overview](https://cloud.google.com/gemini/docs/overview)\n- [Read documents while coding with Gemini Code Assist](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool)"]]
