Google Workspace-এ ডেভেলপ করতে Lar Language Models (LLMs) ব্যবহার করুন
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
এই পৃষ্ঠাটি Google Workspace-এর সমাধান ডেভেলপ করার জন্য Large Language Models (LLMs) এর সাথে কাজ করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন এবং প্রস্তাবিত টুলগুলির একটি ওভারভিউ প্রদান করে।
Google Workspace-এ ডেভেলপ করার সময়, LLM নিম্নলিখিত উপায়ে আপনাকে সাহায্য করতে পারে:
- Google Workspace API-কে কল করার জন্য কোড তৈরি করুন বা সমস্যা সমাধান করুন।
- লেটেস্ট Google Workspace ডেভেলপার ডকুমেন্টেশনের উপর ভিত্তি করে একটি সমাধান তৈরি করুন।
- কমান্ড লাইন বা আপনার ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট (IDE) থেকে Google Workspace রিসোর্স অ্যাক্সেস করুন।
Google Workspace-এর জন্য একটি মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) ব্যবহার করুন
একটি মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) হল একটি প্রমিত ওপেন প্রোটোকল যা এলএলএম এবং এআই এজেন্টদের প্রসঙ্গ সরবরাহ করে যাতে তারা বহু-মুখী কথোপকথনে আরও ভাল মানের তথ্য ফেরত দিতে পারে।
Google Workspace-এর একটি MCP সার্ভার রয়েছে যা ডেভেলপার ডকুমেন্টেশন অ্যাক্সেস এবং সার্চ করার জন্য LLM-এর জন্য একটি স্কিমা প্রদান করে। আপনি এই সার্ভারটি ব্যবহার করতে পারেন যখন আপনি এআই এজেন্ট তৈরি করছেন বা ব্যবহার করছেন নিচের যে কোনোটি করতে:
সার্ভার স্থাপন করতে, Google Workspace GitHub সংগ্রহস্থলে যান:
GitHub-এ Google Workspace MCP ডেভেলপার অ্যাসিস্ট দেখুন
Google Workspace ডেভেলপমেন্টের জন্য আপনার ওয়ার্কফ্লোতে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আমরা নিম্নলিখিত AI কোড সহায়ক টুলগুলি সাজেস্ট করি:
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-08-30 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-08-30 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# Use Large Language Models (LLMs) to develop on Google Workspace\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Got 5 minutes? Help us improve the Google Workspace documentation by taking a quick [online survey](https://forms.gle/qYR2wnTRueYeQeSi6). |\n\nThis page provides an overview of best practices and recommended tools for\nworking with Large Language Models (LLMs) to develop solutions for\nGoogle Workspace.\n\nWhen developing on Google Workspace, LLMs can help you in the\nfollowing ways:\n\n- Generate or troubleshoot code for calling Google Workspace APIs.\n- Build a solution based on the latest Google Workspace developer documentation.\n- Access Google Workspace resources from the command line or your integrated development environment (IDE).\n\nUse a Model Context Protocol (MCP) for Google Workspace\n-------------------------------------------------------\n\nA [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)\nis a standardized open protocol that provides context to LLMs and AI agents so that\nthey can return better quality information in multi-turn conversations.\n\nGoogle Workspace has an MCP server that provides a schema for an LLM\nto access and search developer documentation. You can use this server when\nyou're building or using AI agents to do any of the following:\n\n- Retrieve up-to-date information about Google Workspace APIs and services.\n- Build and preview [user interfaces (UIs) that extend Google Workspace applications](/workspace/extend). You can use these UIs to build Google Workspace add-ons, Google Chat apps, Google Drive apps, and more.\n\nTo deploy the server, visit the Google Workspace GitHub repository:\n\n[View Google Workspace MCP Developer Assist on GitHub](https://github.com/googleworkspace/dev-assist)\n\nUse AI code assistants\n----------------------\n\nWe recommend the following AI code assist tools to incorporate into your\nworkflow for Google Workspace development:\n\n- [Google AI Studio](https://ai.google.dev/aistudio): Generate code for\n your Google Workspace solutions, including code for\n [Google Apps Script](/apps-script) projects.\n\n- [Gemini Code Assist](/gemini-code-assist/docs/overview): Lets you use\n LLMs right from your IDE and includes the\n [`@googledocs`](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool) command to\n access Google Docs documents.\n\nRelated topics\n--------------\n\n- [Build with AI for Google Workspace](/workspace/guides/ai-overview)\n- [Extend the Google Workspace UI](/workspace/extend)\n- [Gemini for Google Cloud overview](https://cloud.google.com/gemini/docs/overview)\n- [Read documents while coding with Gemini Code Assist](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool)"]]
