Utilizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per sviluppare su Google Workspace
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Questa pagina fornisce una panoramica delle best practice e degli strumenti consigliati per
lavorare con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per sviluppare soluzioni per
Google Workspace.
Quando sviluppi su Google Workspace, i LLM possono aiutarti nei
seguenti modi:
- Genera o risolvi i problemi relativi al codice per chiamare le API Google Workspace.
- Crea una soluzione basata sulla documentazione più recente per gli sviluppatori di Google Workspace.
- Accedere alle risorse di Google Workspace dalla riga di comando o dal tuo
ambiente di sviluppo integrato (IDE).
Utilizzare un Model Context Protocol (MCP) per Google Workspace
Un Model Context Protocol (MCP)
è un protocollo aperto standardizzato che fornisce contesto agli LLM e agli agenti AI in modo che
possano restituire informazioni di migliore qualità nelle conversazioni multi-turno.
Google Workspace dispone di un server MCP che fornisce uno schema per un LLM
per accedere e cercare la documentazione per gli sviluppatori. Puoi utilizzare questo server quando
crei o utilizzi agenti di AI per svolgere una delle seguenti operazioni:
Per eseguire il deployment del server, visita il repository GitHub di Google Workspace:
Visualizza Google Workspace MCP Developer Assist su GitHub
Ti consigliamo di incorporare i seguenti strumenti di assistenza per il codice AI nel tuo
flusso di lavoro per lo sviluppo di Google Workspace:
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-08-31 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-08-31 UTC."],[],[],null,["# Use Large Language Models (LLMs) to develop on Google Workspace\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Got 5 minutes? Help us improve the Google Workspace documentation by taking a quick [online survey](https://forms.gle/qYR2wnTRueYeQeSi6). |\n\nThis page provides an overview of best practices and recommended tools for\nworking with Large Language Models (LLMs) to develop solutions for\nGoogle Workspace.\n\nWhen developing on Google Workspace, LLMs can help you in the\nfollowing ways:\n\n- Generate or troubleshoot code for calling Google Workspace APIs.\n- Build a solution based on the latest Google Workspace developer documentation.\n- Access Google Workspace resources from the command line or your integrated development environment (IDE).\n\nUse a Model Context Protocol (MCP) for Google Workspace\n-------------------------------------------------------\n\nA [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)\nis a standardized open protocol that provides context to LLMs and AI agents so that\nthey can return better quality information in multi-turn conversations.\n\nGoogle Workspace has an MCP server that provides a schema for an LLM\nto access and search developer documentation. You can use this server when\nyou're building or using AI agents to do any of the following:\n\n- Retrieve up-to-date information about Google Workspace APIs and services.\n- Build and preview [user interfaces (UIs) that extend Google Workspace applications](/workspace/extend). You can use these UIs to build Google Workspace add-ons, Google Chat apps, Google Drive apps, and more.\n\nTo deploy the server, visit the Google Workspace GitHub repository:\n\n[View Google Workspace MCP Developer Assist on GitHub](https://github.com/googleworkspace/dev-assist)\n\nUse AI code assistants\n----------------------\n\nWe recommend the following AI code assist tools to incorporate into your\nworkflow for Google Workspace development:\n\n- [Google AI Studio](https://ai.google.dev/aistudio): Generate code for\n your Google Workspace solutions, including code for\n [Google Apps Script](/apps-script) projects.\n\n- [Gemini Code Assist](/gemini-code-assist/docs/overview): Lets you use\n LLMs right from your IDE and includes the\n [`@googledocs`](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool) command to\n access Google Docs documents.\n\nRelated topics\n--------------\n\n- [Build with AI for Google Workspace](/workspace/guides/ai-overview)\n- [Extend the Google Workspace UI](/workspace/extend)\n- [Gemini for Google Cloud overview](https://cloud.google.com/gemini/docs/overview)\n- [Read documents while coding with Gemini Code Assist](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool)"]]
