Используйте большие языковые модели (LLM) для разработки в Google Workspace
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
На этой странице представлен обзор передового опыта и рекомендуемых инструментов для работы с большими языковыми моделями (LLM) для разработки решений для Google Workspace.
При разработке в Google Workspace обладатели степени LLM могут помочь вам следующими способами:
- Сгенерируйте или устраните неполадки кода для вызова API Google Workspace.
- Создайте решение на основе последней документации для разработчиков Google Workspace.
- Доступ к ресурсам Google Workspace из командной строки или интегрированной среды разработки (IDE).
Используйте протокол контекста модели (MCP) для Google Workspace
Протокол модельного контекста (MCP) — это стандартизированный открытый протокол, который предоставляет контекст LLM и агентам ИИ, чтобы они могли возвращать более качественную информацию в многовариантных диалогах.
В Google Workspace есть сервер MCP, предоставляющий схему для доступа к документации разработчиков и поиска в ней. Вы можете использовать этот сервер при разработке или использовании агентов ИИ для выполнения следующих задач:
Чтобы развернуть сервер, посетите репозиторий Google Workspace GitHub:
Просмотреть Google Workspace MCP Developer Assist на GitHub
Мы рекомендуем включить следующие инструменты помощи с кодом на основе ИИ в ваш рабочий процесс разработки Google Workspace:
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-08-30 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-08-30 UTC."],[],[],null,["# Use Large Language Models (LLMs) to develop on Google Workspace\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Got 5 minutes? Help us improve the Google Workspace documentation by taking a quick [online survey](https://forms.gle/qYR2wnTRueYeQeSi6). |\n\nThis page provides an overview of best practices and recommended tools for\nworking with Large Language Models (LLMs) to develop solutions for\nGoogle Workspace.\n\nWhen developing on Google Workspace, LLMs can help you in the\nfollowing ways:\n\n- Generate or troubleshoot code for calling Google Workspace APIs.\n- Build a solution based on the latest Google Workspace developer documentation.\n- Access Google Workspace resources from the command line or your integrated development environment (IDE).\n\nUse a Model Context Protocol (MCP) for Google Workspace\n-------------------------------------------------------\n\nA [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)\nis a standardized open protocol that provides context to LLMs and AI agents so that\nthey can return better quality information in multi-turn conversations.\n\nGoogle Workspace has an MCP server that provides a schema for an LLM\nto access and search developer documentation. You can use this server when\nyou're building or using AI agents to do any of the following:\n\n- Retrieve up-to-date information about Google Workspace APIs and services.\n- Build and preview [user interfaces (UIs) that extend Google Workspace applications](/workspace/extend). You can use these UIs to build Google Workspace add-ons, Google Chat apps, Google Drive apps, and more.\n\nTo deploy the server, visit the Google Workspace GitHub repository:\n\n[View Google Workspace MCP Developer Assist on GitHub](https://github.com/googleworkspace/dev-assist)\n\nUse AI code assistants\n----------------------\n\nWe recommend the following AI code assist tools to incorporate into your\nworkflow for Google Workspace development:\n\n- [Google AI Studio](https://ai.google.dev/aistudio): Generate code for\n your Google Workspace solutions, including code for\n [Google Apps Script](/apps-script) projects.\n\n- [Gemini Code Assist](/gemini-code-assist/docs/overview): Lets you use\n LLMs right from your IDE and includes the\n [`@googledocs`](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool) command to\n access Google Docs documents.\n\nRelated topics\n--------------\n\n- [Build with AI for Google Workspace](/workspace/guides/ai-overview)\n- [Extend the Google Workspace UI](/workspace/extend)\n- [Gemini for Google Cloud overview](https://cloud.google.com/gemini/docs/overview)\n- [Read documents while coding with Gemini Code Assist](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool)"]]
