Используйте большие языковые модели (LLM) для разработки в Google Workspace

На этой странице представлен обзор передового опыта и рекомендуемых инструментов для работы с большими языковыми моделями (LLM) для разработки решений для Google Workspace.

При разработке в Google Workspace обладатели степени LLM могут помочь вам следующими способами:

• Сгенерируйте или устраните неполадки кода для вызова API Google Workspace.
• Создайте решение на основе последней документации для разработчиков Google Workspace.
• Доступ к ресурсам Google Workspace из командной строки или интегрированной среды разработки (IDE).

Используйте протокол контекста модели (MCP) для разработки Google Workspace

Примечание: Чтобы сервер MCP мог подключиться к API Google Workspace, отметьте этот запрос на функцию и подпишитесь на него.

Протокол модельного контекста (MCP) — это стандартизированный открытый протокол, который предоставляет контекст LLM и агентам ИИ, чтобы они могли возвращать более качественную информацию в многовариантных диалогах.

В Google Workspace есть сервер MCP, предоставляющий LLM-инструменты для доступа к документации разработчиков и поиска в ней. Вы можете использовать этот сервер при разработке или использовании ИИ-агентов для выполнения следующих задач:

• Получайте актуальную информацию об API и сервисах Google Workspace.
• Загрузите официальную документацию и фрагменты Google Workspace.

Чтобы использовать сервер, добавьте этот сервер в конфигурацию вашего клиента MCP:

• Чтобы добавить сервер в Gemini Code Assist, добавьте в файл settings.json следующее:

  {
    "mcpServers": {
      "workspace-developer": {
        "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
        "trust": true
      },
    }
  }
  

• Чтобы установить сервер как расширение Gemini CLI , выполните следующую команду из терминала:

  gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools
  

Чтобы улучшить вывод данных с сервера, добавьте правила, предписывающие LLM использовать сервер при работе с API Google Workspace. Например, при использовании сервера в качестве расширения Gemini CLI добавьте следующее правило в файл GEMINI.md :

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

Используйте помощников по кодированию с помощью ИИ

Мы рекомендуем включить следующие инструменты помощи с кодом на основе ИИ в ваш рабочий процесс разработки Google Workspace:

• Google AI Studio : сгенерируйте код для ваших решений Google Workspace, включая код для проектов Google Apps Script .

• Gemini Code Assist : получите помощь на основе искусственного интеллекта в вашей IDE из модели Gemini 2.5.

Похожие темы

• Разработка с использованием ИИ для Google Workspace
• Расширьте пользовательский интерфейс Google Workspace
• Обзор Gemini для Google Cloud
• Читайте документы и одновременно кодируйте с помощью Gemini Code Assist