Biến Floodlight tuỳ chỉnh là các tham số URL được đính kèm với lượt chuyển đổi Floodlight được quản lý thông qua các tài sản Google Marketing Platform. Chúng cho phép bạn thu thập thêm thông tin ngoài những thông tin bạn có thể thu thập bằng các thông số tiêu chuẩn. Mặc dù nhà quảng cáo truyền nhiều thông tin bằng cách sử dụng các biến Floodlight tuỳ chỉnh, nhưng chỉ những dữ liệu có thể dùng để so khớp mới phù hợp trong Ads Data Hub, chẳng hạn như mã nhận dạng người dùng, cookie bên ngoài hoặc mã đơn hàng.
Quan trọng là các biến Floodlight tuỳ chỉnh sẽ kích hoạt khi người dùng chuyển đổi. Do đó, tính năng so khớp biến Floodlight tuỳ chỉnh chỉ hữu ích để trả lời các câu hỏi về quảng cáo hoặc tạo đối tượng xảy ra lượt chuyển đổi. Ví dụ về những trường hợp sử dụng này bao gồm nhưng không giới hạn ở:
- "Chiến dịch gần đây của tôi có giúp tăng trưởng các sản phẩm phù hợp mà tôi muốn tập trung vào không?"
- "Doanh thu gia tăng từ một chiến dịch mà tôi đã chạy là bao nhiêu?"
- "Tôi muốn xây dựng đối tượng gồm những người dùng có giá trị cao".
- "Tôi muốn xây dựng một đối tượng gồm những người dùng đã tương tác một cách có ý nghĩa với dịch vụ của tôi".
Tìm hiểu thêm về biến Floodlight tuỳ chỉnh
Truy cập vào các biến Floodlight tuỳ chỉnh trong Ads Data Hub
Các biến Floodlight tuỳ chỉnh được nối với nhau và được lưu trữ dưới dạng một chuỗi trong trường event.other_data
của bảng adh.cm_dt_activities_attributed
. Bạn sẽ cần phải sử dụng biểu thức chính quy sau để tách các biến riêng lẻ, thay u1
cho bất kỳ biến nào bạn sẽ sử dụng để so khớp:
REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS u1_val
Mẫu
Phạm vi tiếp cận và mức chi tiêu
Cụm từ tìm kiếm này đo lường phạm vi tiếp cận và tổng mức chi tiêu liên quan đến một chiến dịch nhất định.
crm_data
sử dụng giản đồ sau:
Trường | Mô tả |
---|---|
order_id | Mã nhận dạng duy nhất liên kết với đơn đặt hàng. |
order_val | Giá trị (dưới dạng số thực) của đơn đặt hàng. |
order_timestamp | Dấu thời gian liên quan đến việc hoàn tất đơn đặt hàng. |
/* Creates a temporary table containing user IDs and order IDs (extracted u-values)
associated with a given campaign */
WITH floodlight AS (
SELECT user_id, event.campaign_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS order_id
FROM adh.cm_dt_activities_attributed
WHERE event.other_data LIKE "%u1%" AND event.campaign_id = 31459
)
/* Creates a temporary table where each row contains an order ID, the order's value,
and the time the order was placed */
WITH crm_data AS (
SELECT order_id, order_val, order_timestamp
FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
WHERE order_timestamp > FORMAT_TIMESTAMP('%F', TIMESTAMP_MICROS('2020-01-19 03:14:59'), @time_zone)
)
/* Joins both tables on order ID, counts the number of distinct users and sums the
value of all orders */
SELECT DISTINCT(user_id) AS reach, sum(order_val) as order_val
FROM floodlight JOIN crm_data
ON (floodlight.order_id = crm_data.order_id)
Khách hàng chi tiêu nhiều với mức độ tương tác trước đó
Cụm từ tìm kiếm này giúp tạo một đối tượng gồm những khách hàng đã chi tiêu hơn 1.000 đô la trong tháng 8 năm 2020 và từng tương tác với quảng cáo của bạn.
crm_data
sử dụng giản đồ sau:
Trường | Mô tả |
---|---|
your_id | Giá trị nhận dạng riêng biệt của một khách hàng. |
customer_spend_aug_2020_usd | Mức chi tiêu tích luỹ của một khách hàng cụ thể (dưới dạng số thực) trong tháng 8 năm 2020. |
/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google tracks
for the same user */
WITH floodlight AS (
SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
FROM adh.cm_dt_activities_events
WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)
/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who spent over
$1000 in August 2020 */
WITH crm_data AS (
SELECT your_id
FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
WHERE customer_spend_aug_2020_usd > 1000
)
/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who spent over
$1000 in August 2020 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN crm_data ON (floodlight.your_id = crm_data.your_id)
Khách bay hạng sang hạng sang đường dài
Cụm từ tìm kiếm này giúp tạo dựng một đối tượng gồm những khách hàng đã từng chuyển đổi trên quảng cáo và đã bay hơn 100.000 dặm vào năm 2019 hoặc có hạng hàng không "ưu tú" trong năm 2019.
airline_data
sử dụng giản đồ sau:
Trường | Mô tả |
---|---|
your_id | Giá trị nhận dạng riêng biệt của một khách hàng. |
miles_flown_2019 | Tổng số dặm (dưới dạng số nguyên) mà khách hàng đã đi trong năm 2019. |
ye_2019_status | Trạng thái hãng hàng không mà khách hàng đã nhận được trong năm 2019. |
/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google
tracks for the same user */
WITH floodlight AS (
SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
FROM adh.cm_dt_activities_events
WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)
/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who either
flew over 100,000 miles with your airline in 2019, or earned elite status in
2019 */
WITH airline_data AS (
SELECT your_id
FROM `my_cloud_project.my_dataset.crm_data`
WHERE miles_flown_2019 > 100000 or ye_2019_status = "elite"
)
/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who previously
converted on an ad and either earned elite status, or flew over 100,000 miles
in 2019 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN airline_data ON (floodlight.your_id = airline_data.your_id)