So khớp biến Floodlight tuỳ chỉnh

Biến Floodlight tuỳ chỉnh là các tham số URL đính kèm với lượt chuyển đổi Floodlight, được quản lý thông qua các tài sản Google Marketing Platform. Chúng cho phép bạn thu thập thêm thông tin ngoài những gì bạn có thể thu thập bằng các thông số tiêu chuẩn. Mặc dù nhà quảng cáo chuyển nhiều loại thông tin bằng cách sử dụng các biến Floodlight tuỳ chỉnh, nhưng chỉ những dữ liệu có thể dùng để so khớp mới liên quan đến Ads Data Hub, chẳng hạn như mã nhận dạng người dùng, cookie bên ngoài hoặc mã đơn hàng.

Quan trọng là các biến Floodlight tuỳ chỉnh sẽ kích hoạt khi người dùng chuyển đổi. Do đó, tính năng so khớp biến Floodlight tuỳ chỉnh chỉ hữu ích khi trả lời các câu hỏi về quảng cáo hoặc tạo đối tượng xảy ra lượt chuyển đổi. Ví dụ về các trường hợp sử dụng này bao gồm, nhưng không giới hạn ở:

  • "Chiến dịch gần đây của tôi có giúp thúc đẩy sự tăng trưởng trong các sản phẩm phù hợp mà tôi muốn tập trung không?"
  • "Doanh thu tăng từ chiến dịch tôi đã chạy là bao nhiêu?"
  • "Tôi muốn xây dựng đối tượng gồm những người dùng có giá trị cao."
  • "Tôi muốn xây dựng một đối tượng gồm những người dùng đã tương tác theo cách có ý nghĩa với dịch vụ của tôi."

Tìm hiểu thêm về biến Floodlight tuỳ chỉnh

Truy cập vào các biến Floodlight tuỳ chỉnh trong Ads Data Hub

Các biến Floodlight tuỳ chỉnh được nối lại với nhau và lưu trữ dưới dạng chuỗi trong trường event.other_data trong bảng adh.cm_dt_activities_attributed. Bạn cần sử dụng biểu thức chính quy sau đây để phân tách các biến riêng lẻ, thay thế u1 cho bất kỳ biến nào mà bạn sẽ sử dụng để so khớp:

REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS u1_val

Mẫu

Phạm vi tiếp cận và mức chi tiêu

Truy vấn này đo lường phạm vi tiếp cận và tổng mức chi tiêu được liên kết với một chiến dịch nhất định.

crm_data sử dụng giản đồ sau:

Trường Nội dung mô tả
order_id Giá trị nhận dạng duy nhất liên kết với một đơn đặt hàng.
order_val Giá trị (dưới dạng số thực) của đơn đặt hàng.
order_timestamp Dấu thời gian liên quan đến việc hoàn tất đơn đặt hàng.
/* Creates a temporary table containing user IDs and order IDs (extracted u-values)
associated with a given campaign */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, event.campaign_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS order_id
  FROM adh.cm_dt_activities_attributed
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%" AND event.campaign_id = 31459
)

/* Creates a temporary table where each row contains an order ID, the order's value,
and the time the order was placed */
WITH crm_data AS (
  SELECT order_id, order_val, order_timestamp
  FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
  WHERE order_timestamp > FORMAT_TIMESTAMP('%F', TIMESTAMP_MICROS('2020-01-19 03:14:59'), @time_zone)
)

/* Joins both tables on order ID, counts the number of distinct users and sums the
value of all orders */
SELECT DISTINCT(user_id) AS reach, sum(order_val) as order_val
FROM floodlight JOIN crm_data
ON (floodlight.order_id = crm_data.order_id)

Khách hàng chi tiêu nhiều với mức độ tương tác trước đó

Cụm từ tìm kiếm này tạo đối tượng gồm những khách hàng đã chi tiêu hơn 1.000 đô la Mỹ trong tháng 8 năm 2020 và từng tương tác với quảng cáo của bạn.

crm_data sử dụng giản đồ sau:

Trường Nội dung mô tả
your_id Giá trị nhận dạng duy nhất liên kết với một khách hàng.
customer_spend_aug_2020_usd Mức chi tiêu tích luỹ của một khách hàng cụ thể (dưới dạng số thực) trong tháng 8 năm 2020.
/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google tracks
for the same user */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
  FROM adh.cm_dt_activities_events
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)

/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who spent over
$1000 in August 2020 */
WITH crm_data AS (
  SELECT your_id
  FROM `your_cloud_project.your_dataset.crm_data`
  WHERE customer_spend_aug_2020_usd > 1000
)

/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who spent over
$1000 in August 2020 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN crm_data ON (floodlight.your_id = crm_data.your_id)

Vận hành máy bay chuyên nghiệp

Truy vấn này xây dựng đối tượng gồm những khách hàng trước đây đã chuyển đổi trên quảng cáo và đã bay hơn 160.000 dặm trong năm 2019 hoặc đã có trạng thái hãng hàng không "ưu tú" trong năm 2019.

airline_data sử dụng giản đồ sau:

Trường Nội dung mô tả
your_id Giá trị nhận dạng duy nhất liên kết với một khách hàng.
miles_flown_2019 Tổng số dặm bay (dưới dạng số nguyên) mà khách hàng đã bay trong năm 2019.
ye_2019_status Trạng thái hãng hàng không mà khách hàng này có được trong năm 2019.
/* Creates a temporary table containing IDs you track, alongside IDs Google
tracks for the same user */
WITH floodlight AS (
  SELECT user_id, REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS your_id
  FROM adh.cm_dt_activities_events
  WHERE event.other_data LIKE "%u1%"
)

/* Creates a temporary table containing IDs you track for customers who either
flew over 100,000 miles with your airline in 2019, or earned elite status in
2019 */
WITH airline_data AS (
  SELECT your_id
  FROM `my_cloud_project.my_dataset.crm_data`
  WHERE miles_flown_2019 > 100000 or ye_2019_status = "elite"
)

/* Creates a list (to be used in audience creation) of customers who previously
converted on an ad and either earned elite status, or flew over 100,000 miles
in 2019 */
SELECT user_id
FROM floodlight
JOIN airline_data ON (floodlight.your_id = airline_data.your_id)