필터링된 행 요약

최종 사용자 개인 정보를 보호하는 방법으로 집계되지 않았거나 Ads Data Hub의 다른 개인 정보 보호 검사를 통과하지 못하는 행은 지정된 쿼리의 결과에서 삭제됩니다. 분석 쿼리에서 필터링된 행 요약을 구성하여 상수와 삭제된 행의 합계가 포함된 단일 행을 반환할 수 있습니다. 이렇게 하면 총노출수 또는 총클릭수와 같은 데이터 총계의 불일치를 방지할 수 있습니다. 필터링된 행 요약은 UI를 사용하여 만든 새 분석 쿼리의 경우 기본적으로 사용 설정됩니다. 필터링된 행 요약은 잠재고객 쿼리에 적용되지 않습니다. API를 사용하여 만든 쿼리에는 기본적으로 필터링된 행 요약이 사용 설정되지 않습니다.

핵심사항: 보고서를 실행할 때는 차이점 확인 대신 노이즈를 사용하는 것이 좋습니다. 노이즈를 사용하면 데이터 차이 검사로 인해 행이 필터링되지 않으므로 필터링된 행 요약이 필요하지 않습니다. 자세한 내용은 노이즈 삽입을 참고하세요.

중요: 집계 요구사항은 필터링된 행 요약 열에 계속 적용됩니다. 그 결과 필터링된 행 요약에 포함된 사용자가 50명 미만이거나 행이 2개 미만이면 필터링된 행 요약 자체가 필터링됩니다. 하지만 작업 상태 요약에 필터링된 행 요약이 필터링되었다는 경고가 표시됩니다.

예

다음 예에서는 캠페인 124와 125가 포함된 행이 사용자 50명의 집계 요구사항을 충족하지 않으므로 필터링됩니다.

캠페인 ID	사용자
123	400
124	45
125	6

하지만 필터링된 행 요약을 사용하면 필터링된 데이터를 결합하여 사용자 50명의 집계 요구사항을 충족할 수 있습니다. 이 예에서는 합계를 사용하여 필터링된 데이터를 집계하고 상수를 사용하여 행에 라벨을 지정합니다.

• Users 열에서 필터링된 데이터를 집계하는 합계
• 상수(필터링된 행 요약에 라벨을 지정하는 데 사용됨), Campaign ID 열에서 '필터링된 행 요약'으로 설정됨

캠페인 ID	사용자
필터링된 행 요약	51
123	400

자동 모드

자동 모드를 사용하는 것이 좋습니다. 기본적으로 Ads Data Hub에서는 UI를 사용하여 만든 새 쿼리의 경우 필터링된 행 요약을 자동으로 사용 설정하고 구성합니다. 쿼리를 수정하면 Ads Data Hub에서 선택한 열을 기반으로 구성을 자동으로 조정합니다.

• 보고서를 볼 때 자동으로 구성된 설정을 보려면 속성 > 필터링된 행 요약으로 이동합니다. 이 구성은 읽기 전용입니다.
• 자동 모드를 사용 중지하려면 자동 전환 버튼을 클릭하여 사용 중지 위치로 전환합니다. 현재 구성이 유지되고 자동 모드가 사용 중지됩니다. 변경사항을 유지하려면 쿼리를 저장해야 합니다.
• 자동 모드를 사용 설정하려면 자동 전환 버튼을 클릭하여 사용 설정합니다. 변경사항을 유지하려면 쿼리를 저장해야 합니다.
• API로 자동 모드를 전환하려면 generateFilteredRowSummaryAutomatically를 사용합니다.

수동 모드

자동 모드를 사용하는 것이 좋습니다. 필터링된 행 요약을 수동으로 추가하려면 자동 모드를 사용 중지한 후 다음 안내를 따르세요.

1. 집계할 열을 식별합니다.
2. 쿼리 편집기의 오른쪽에 있는 속성 > 필터링된 행 요약에서 규칙 추가를 클릭합니다.
3. 열 이름 필드에 집계할 열의 이름을 입력합니다.
4. 유형 드롭다운 메뉴에서 합계를 선택합니다. 합계가 집계 기준점 아래로 떨어지면 필터링된 행 요약이 삭제됩니다.
5. 선택사항: 이전 단계에서처럼 규칙을 추가합니다.
6. 선택사항: 상수를 사용하여 필터링된 행 요약의 식별자를 추가합니다. 상수는 선택한 열에 유효한 데이터 유형이어야 합니다.
   1. **열 이름 필드에 열 이름을 입력합니다.
   2. 유형 드롭다운 메뉴에서 상수를 선택합니다.
   3. 상수 지정 필드에 행의 식별자를 입력합니다.
7. 규칙을 삭제하려면 삭제를 클릭합니다.
8. 모든 규칙을 삭제하려면 모두 삭제를 클릭합니다.

여러 테이블이 있는 수동 모드

자동 모드를 사용하는 것이 좋습니다. 여러 테이블 내보내기에 소개된 in-sql 구문을 사용하여 여러 테이블을 내보내는 경우 열 옵션에서 필터링된 행 요약을 추가할 수 있습니다.

CREATE TABLE `myproject.mydataset.mytable` (
    campaign_id INT64 OPTIONS(merge_constant=0),
    ct INT64 OPTIONS(merge_type="SUM")
  )
OPTIONS(privacy_checked_export=true) AS
SELECT campaign_id, COUNT(*) AS ct GROUP BY campaign_id;
    

이렇게 하면 필터링된 행 요약이 포함된 결과 테이블이 생성됩니다. 여기서 campaign_id는 0이고 ct는 개인 정보 보호 검사로 인해 결과에서 필터링된 행의 합계입니다.

필터링된 행 요약에 사용할 수 있는 열 옵션은 다음과 같습니다.

• merge_type="SUM": 요약 행에 필터링된 값의 합계를 출력합니다.
숫자 유형에만 유효합니다.
• merge_constant=<value>: 요약 행에 상수 값을 설정합니다. 열과 같은 유형이어야 합니다.
• 지정된 옵션이 없는 열은 요약 행에 NULL이 포함됩니다.

merge_type 또는 merge_constant 중 하나만 지정할 수 있습니다. 필터링된 행 요약에 대한 모든 규칙이 여기에도 적용됩니다. 즉, 합계가 집계 기준점 아래로 떨어지면 필터링된 행 요약은 삭제됩니다.