ضم بيانات الطرف الأول

يمكنك استخدام Ads Data Hub لتنفيذ طلبات البحث التي تضم بيانات الطرف الأول التي حمَّلتها إلى BigQuery. ويسمح لك ذلك بالحصول على تمثيل أكثر اكتمالاً لكيفية تفاعل المستخدِمين مع منصّتك، ويمكن أن يساهم في تحسين عملية تحديد المصدر.

يجب أن تكون بياناتك مرتبطة بمعرّف يتتبّعه Ads Data Hub. يُستخدم مفتاح الدمج هذا كسمة مشتركة بين بياناتك وبيانات Google، ما يسمح لك بربط كلتا مجموعتي البيانات. تتيح خدمة Ads Data Hub الانضمام إلى المفاتيح التالية:

  • أرقام تعريف الأجهزة القابلة لإعادة الضبط (RDIDs) [غير متاحة للمورّدين]
  • متغيّرات Floodlight المخصّصة
  • بسكويت
  • LiveRamp RampIDs (إصدار تجريبي حاليًا)

على الرغم من أن بعض مفاتيح الدمج قد تعمل بشكل أفضل لحالات استخدام محددة، يعتمد اختيار مفتاح واحد أكثر على كيفية إعداد بياناتك (أي المستندة إلى التطبيق مقابل عدم الاتصال بالإنترنت)، بدلاً من حالة الاستخدام. على سبيل المثال، يمكن ضم كل من معرّفات الأجهزة القابلة لإعادة الضبط (RDID) وملفات تعريف الارتباط من أجل تقسيم العملاء إلى شرائح، ولكن المعلِنين الذين تأتي زياراتهم بشكل أساسي من التطبيقات (مثل شركات مشاركة الرحلات) يستفيدون من الانضمام باستخدام معرّفات RDID بشكلٍ أكبر مقارنةً بالمعلِنين الذين تتم إدارة مبيعاتهم من مكان آخر.

وعلى مستوى عالٍ، تظل حالات الاستخدام على مستوى خيارات المطابقة المختلفة كما هي، إذ يسمح لك دمج بياناتك مع Google بالإجابة عن أسئلة إعلانية أكثر فائدة وإنشاء شرائح جمهور أفضل. ومع ذلك، يتيح كل خيار مطابقة الوصول إلى بيانات مختلفة، ويأتي مع قيود مختلفة، ويتطلب مستوى مختلفًا من الاستثمار في الإعداد والصيانة.

نظرة عامة على مفاتيح الدمج المتاحة

يمكنك استخدام النظرة العامة التالية لمعرفة المزيد من المعلومات عن الفروق بين مفاتيح الدمج المتاحة.

ومن غير المحتمل أن تتمكّن من مطابقة جميع بيانات إعلاناتك على Google. تخضع نِسب المطابقة لعدد من العوامل، وتختلف حسب حالة الاستخدام والإعداد من جهة العميل. غالبًا ما تكون نِسب المطابقة أقل مما يتوقّعه المستخدمون.

معرّفات الأجهزة القابلة لإعادة الضبط (RDID)

معرّفات الأجهزة القابلة لإعادة الضبط (RDID) هي معرّف فريد يُستخدم حصريًا للتطبيقات المحلية على الأجهزة الجوّالة. ومن هذا المنطلق، تُعدّ مطابقة معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID) مثالية للمعلِنين الذين تأتي بياناتهم من التطبيقات المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة بشكلٍ أساسي، أو الذين يحققون عددًا كبيرًا من مرات الظهور على الأجهزة الجوّالة. تتطلب مطابقة معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID) أصغر استثمار في الإعداد.

مزيد من المعلومات عن مطابقة معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID)

متغيّرات Floodlight المخصّصة

متغيّرات Floodlight المخصّصة هي مَعلمات عناوين URL مرتبطة بعلامات Floodlight، والتي تسجِّل المعلومات أثناء حدث إحالة ناجحة. بما أنّ علامات Floodlight تقتصر على مواقع "منصّة Google للتسويق" (GMP)، تقتصر المطابقة على أرقام تعريف "منصّة Google للتسويق". تتطلّب مطابقة صيغ Floodlight المخصّصة استثمارًا صغيرًا في الإعداد.

مزيد من المعلومات عن مطابقة صيغ Floodlight المخصّصة

بسكويت

تعمل مطابقة ملفات تعريف الارتباط على ربط ملفات تعريف الارتباط للمعلِن بملفات تعريف الارتباط في Google. وتتطلّب مطابقة ملفات تعريف الارتباط استثمارًا لإعدادها، كما تتطلّب قدرًا متغيرًا من الوقت حتى تتمّ تعبئة جداول المطابقة.

نقطة رئيسية: يكون المستخدمون مؤهلين فقط لمطابقة ملفات تعريف الارتباط إذا تفاعلوا مع نطاقك وإعلاناتك.

مزيد من المعلومات عن مطابقة ملفات تعريف الارتباط

معرّفات LiveRamp RampIDs

مزيد من المعلومات حول مطابقة LiveRamp

ما هو مفتاح الدمج المناسب لك؟

كما ذكرنا سابقًا، يعتمد اختيار مفتاح الدمج المناسب بشكل أساسي على كيفية تفاعل المستخدمين مع منصتك. ومع ذلك، لا تعمل بعض حالات الاستخدام مع بعض مفاتيح الدمج. استخدِم جدول حالات الاستخدام المتوافقة للتعرّف على المفاتيح التي تتوافق مع حالة الاستخدام، ثم حدِّد نوع البيانات التي ستحتاج إليها.

حالات الاستخدام المتوفّرة

تعرض القائمة التالية أمثلة لحالات الاستخدام إلى جانب بيانات الطرف الأول التي يمكن استخدامها لتنفيذ حالة الاستخدام. يُرجى العِلم أنّ هذه القائمة ليست شاملة بأي حال من الأحوال. بالإضافة إلى ذلك، كما ذكرنا سابقًا، يمكن تنفيذ العديد من حالات الاستخدام باستخدام أي مفتاح دمج. (على الرغم من أنّ بعض حالات الاستخدام الخاصة بالنظام الأساسي أو نوع الجهاز قد تكون أكثر ملاءمةً لمفتاح دمج محدّد).

حالة الاستخدام نقاط الاتصال (مثل الأجهزة الجوّالة والويب ووسائل التواصل الاجتماعي) بيانات شرائح العملاء (أي فئة الجمهور ذي الاهتمامات المشتركة) بيانات الإحالات الناجحة (أي المعاملات والإحالات الناجحة بلا إنترنت)
تحسين الحملة: يمكنك قياس تأثير إعلان أو حملة في الإحالات الناجحة باستخدام اختبار أ/ب.
أداء YouTube على الأجهزة الجوّالة تتبع مرات ظهور YouTube التي تحدث داخل التطبيق على الجوّال.
الإحالات الناجحة داخل التطبيق: يمكنك قياس الإحالات الناجحة التي تتم داخل التطبيق.
انضمّ إلى سجلّ الشراء في بيانات ما بعد الحملة. راجِع فعالية حملتك مع وضع سجلّ الشراء في سياقها.
تقسيم العملاء: يمكنك تحسين شرائح الجمهور وإجراء القياس من خلال دمج العناصر المختلفة التي يتم تتبُّعها باستخدام بيانات "إعلانات Google".
استهداف تارِكي سلة التسوق. استخدِم أحداث الإحالات الناجحة من النوع "إضافة إلى سلة التسوّق" لإنشاء شرائح جمهور من تاركِي سلّة التسوّق.
القياس عن بُعد: يمكنك إثراء شرائح الجمهور وجمع الإحصاءات استنادًا إلى الإجراءات التي تتتبّعها باستخدام تطبيقك، مثل التصفّح وعدم إجراء إحالات ناجحة.
الاستهداف باستخدام مقاييس قيمة الإحالة الناجحة. إنشاء شرائح جمهور استنادًا إلى القيمة السابقة للإحالة الناجحة.

الإعداد

تختلف تفاصيل التنفيذ المحدّدة بين كل خيار مطابقة. بشكل عام، يجب إجراء ما يلي:

  1. حمِّل بياناتك إلى BigQuery.
  2. امنح حساب خدمة Ads Data Hub الإذن بالاطّلاع على مجموعات البيانات هذه، وإذن الوصول إلى الجداول التي تحتوي على نتائجك.

مع ذلك، يتطلّب كل من LiveRamp ومطابقة ملفات تعريف الارتباط إعدادًا إضافيًا يتجاوز هاتين الخطوتين.

تحميل بياناتك

حمِّل بياناتك إلى مجموعة بيانات واحدة على الأقل في BigQuery (مثل YourData). وأنشئ مجموعة بيانات أخرى لمخرجات الضم التي تجريها بين بيانات Google وبياناتك (مثل OutputData).

منح الإذن لحساب خدمة Ads Data Hub

يجب منح حساب خدمة Ads Data Hub دور "مُشاهد بيانات في BigQuery" (roles/bigquery.dataViewer) لجميع مجموعات البيانات التي تحتوي على البيانات المحمَّلة التي تخطِّط لاستخدامها.

ويتطلّب حساب الخدمة أيضًا دور "محرِّر بيانات BigQuery" (roles/bigquery.dataEditor) لمجموعة البيانات التي تحتوي على مخرجات عمليات الضم.

اطّلِع على مزيد من المعلومات عن الأدوار في BigQuery.