Hemos actualizado la documentación para incluir las últimas funciones y novedades que ofrecemos con las dos nuevas experiencias del Centro de Datos de Anuncios. Los anunciantes, las agencias y los editores deben consultar el sitio para profesionales del marketing. Los proveedores y los partners deben consultar el sitio para partners de medición.

Coincidencia de identificadores de dispositivos que se pueden cambiar

Los identificadores de dispositivo que se pueden cambiar (RDIDs) se pueden usar para la medición y la coincidencia con datos propios en el Centro de Datos de Anuncios. Al hacer consultas sobre RDIDs, puedes obtener información sobre las impresiones y conversiones en aplicaciones. También puedes combinar conjuntos de datos propios (como transacciones de aplicaciones de clientes) para comprender mejor el impacto de los medios en las conversiones de aplicaciones propias.

El análisis de RDID es ideal para los anunciantes cuyos datos propios provengan principalmente de aplicaciones móviles (como las empresas de juegos para móviles o transporte compartido), o que entreguen una gran cantidad de impresiones en aplicaciones móviles (como exposiciones de YouTube para móviles) y necesiten enriquecer sus datos de impresiones combinando un conjunto de datos propio donde se incluyan datos de RDIDs. Los datos de RDIDs también incluyen Identificadores de publicidad (IFAs) para TV conectada (CTV), que permiten a los anunciantes analizar el comportamiento de los usuarios y el rendimiento de las campañas en dispositivos de TV conectada. Además, apenas hace falta configuración para empezar a usar la coincidencia de RDID.

Estos son algunos de los muchos casos de uso de la coincidencia de RDID:

Enriquecer los datos sobre anuncios con la telemetría: al combinar el comportamiento en aplicaciones con los datos del Centro de Datos de Anuncios, puedes evaluar el impacto de las exposiciones de anuncios en las acciones de los usuarios en tus aplicaciones.
Medir el rendimiento de YouTube: dado que una gran parte del tráfico de YouTube se produce en las aplicaciones, incluir datos de RDIDs resulta útil para evaluar el impacto de las campañas de YouTube en el rendimiento de las aplicaciones.
Analizar el comportamiento de los usuarios en los canales móviles y de CTV: al incluir IFAs para CTV en los análisis de RDIDs, los anunciantes pueden entender mejor el comportamiento de los usuarios en las plataformas de TV conectada y las aplicaciones propias.
Cuantificar el impacto de las campañas de branding en las conversiones en aplicaciones y en el valor del tiempo de vida del cliente (TVC): incluye los datos del TVC en tu CRM para medir el grado en el que las campañas de branding aumentan las conversiones en aplicaciones y en el TVC.

Limitaciones

En el caso de los eventos de iOS, solo puedes asociar los datos que provengan de aplicaciones de iOS 14.5 o versiones posteriores de usuarios que hayan dado permiso según el marco de transparencia en el rastreo de aplicaciones de Apple.
Los datos de Gmail no están disponibles en las tablas de RDID.

Confirmación del consentimiento para usar datos propios

Para poder usar tus datos propios en el Centro de Datos de Anuncios, debes confirmar que tienes el consentimiento necesario para compartir datos de usuarios finales del EEE con Google de acuerdo con la Política de Consentimiento de Usuarios de la Unión Europea y la política del Centro de Datos de Anuncios. Este requisito se aplica a todas las cuentas del Centro de Datos de Anuncios y se debe actualizar cada vez que subes datos propios. Cualquier usuario puede confirmarlo en nombre de toda la cuenta.

Recuerda que las reglas de las consultas de servicios de Google que se aplican a las consultas analíticas se aplican también a las consultas de RDID. Por ejemplo, no puedes hacer consultas de varios servicios sobre usuarios del EEE al crear una lista de tabla de coincidencias.

Para saber cómo debes confirmar el consentimiento en el Centro de Datos de Anuncios, consulta los requisitos de consentimiento del Espacio Económico Europeo.

Cómo funciona la coincidencia de RDID

El Centro de Datos de Anuncios crea tablas de RDID, que contienen una columna device_id_md5 adicional. Cada tabla adh.* que contenga una columna user_id tendrá la tabla *_rdid correspondiente. La columna device_id_md5 contiene una versión cifrada con hash MD5 del RDID. Dado que device_id_md5 está cifrada con hash, tendrás que cifrar con hash los RDIDs de tu conjunto de datos propio mediante la siguiente transformación:

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

Una vez que hayas cifrado con hash el RDID, podrás unir los IDs de dispositivo a esta columna.

Flujo de trabajo de consultas de la coincidencia de RDID

Sube un conjunto de datos propio que contenga los RDIDs a un conjunto de datos de BigQuery al que tenga acceso de lectura tu cuenta del Centro de Datos de Anuncios.
Escribe y ejecuta una consulta que combine device_id_md5 con una versión cifrada con hash MD5 de los RDIDs de tu conjunto de datos.

Ejemplos

Cuantificar el impacto de las campañas de branding en las conversiones en aplicaciones y en el TVC

Esta consulta combina los datos del CRM con una lista de campañas de YouTube para medir el TVC medio de los usuarios y el número de conversiones en aplicaciones por campaña:

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

Medir los ingresos por campaña

Esta consulta muestra cómo incluir los datos de transacciones en las campañas, lo que te permite cuantificar los ingresos a partir de conversiones, desglosados por ID de campaña de Google Ads:

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)

Filtro por tráfico de TVs conectadas

Ahora los IFAs para CTV están disponibles en las vistas cm_dt_impression_rdid y dv360_dt_impression_rdid. Al enviar una consulta a estas vistas, se puede añadir la cláusula WHERE siguiente para que solo se incluya tráfico de CTVs:

WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)