Nous avons modifié notre documentation afin de couvrir les dernières fonctionnalités et mises à jour qui ont été introduites par deux nouvelles expériences dans Ads Data Hub. Si vous êtes un annonceur, une agence ou un éditeur, consultez le site pour les responsables marketing. Si vous êtes un fournisseur ou un partenaire, consultez le site pour les partenaires de mesure.

Mise en correspondance des identifiants d'appareil réinitialisables

Vous pouvez utiliser les identifiants d'appareil réinitialisables (RDID, Resettable Device Identifiers) pour effectuer vos mesures et mettre en correspondance vos données first party dans Ads Data Hub. En interrogeant les RDID, vous pouvez décompresser les conversions et les impressions effectuées dans vos applications. Vous pouvez également joindre des ensembles de données first party (comme les transactions des clients dans vos applications) pour mieux comprendre l'impact des médias sur les conversions d'application first party.

L'analyse des RDID est idéale pour les annonceurs dont les données first party proviennent principalement d'applications mobiles (partage de course, jeux mobiles, etc.) ou qui génèrent un grand nombre d'impressions à l'aide d'applications mobiles (par exemple, des expositions YouTube pour mobile), et qui doivent enrichir leurs données sur les impressions en joignant un ensemble de données first party où les RDID sont enregistrés. Les données RDID comprennent également des identifiants publicitaires (IFA, Identifiers for Advertising) pour TV connectée (CTV, Connected TV). Ces identifiants permettent aux annonceurs d'analyser le comportement des utilisateurs et les performances de leurs campagnes sur les appareils pour la télévision connectée. La mise en correspondance des RDID implique également très peu de configuration.

Voici quelques-uns des nombreux cas d'utilisation de la mise en correspondance des RDID :

Enrichir les données publicitaires grâce à la télémétrie : en joignant le comportement dans vos applications aux données Ads Data Hub, vous pouvez évaluer l'impact de l'exposition aux annonces sur les actions des utilisateurs dans vos applications.
Mesurer vos performances sur YouTube : étant donné qu'une grande partie du trafic YouTube se produit dans l'application, joindre les RDID est utile pour évaluer l'impact de vos campagnes YouTube sur les performances de l'application.
Analyser le comportement des utilisateurs sur les canaux mobiles et de télévision connectée : en incluant les IFA pour TV connectée dans l'analyse des RDID, les annonceurs peuvent mieux comprendre le comportement des utilisateurs sur les applications first party et les plates-formes de TV connectée.
Quantifier l'impact des campagnes de branding sur les conversions dans l'application et la valeur vie (LTV) : joignez les données sur la LTV de votre CRM pour évaluer dans quelle mesure les campagnes de branding augmentent les conversions dans l'application et la LTV.

Limites

Pour les événements iOS, vous ne pouvez mettre en correspondance que les données issues des applications compatibles avec iOS 14.5 (ou une version ultérieure) et provenant des utilisateurs ayant accordé leur autorisation via le framework App Tracking Transparency d'Apple.
Les données Gmail ne sont pas disponibles dans les tables RDID.

Confirmer l'obtention du consentement pour les données first party

Pour vous assurer de pouvoir utiliser vos données first party dans Ads Data Hub, vous devez confirmer avoir obtenu le consentement approprié pour transmettre à Google les données des utilisateurs finaux dans l'EEE conformément aux Règles relatives au consentement de l'utilisateur dans l'UE et aux Règles Ads Data Hub. Cette exigence s'applique à chaque compte Ads Data Hub et vous devez réeffectuer cette confirmation chaque fois que vous importez de nouvelles données first party. Tout utilisateur peut effectuer cette confirmation au nom de l'intégralité du compte.

Notez que les règles d'interrogation des services Google qui s'appliquent aux requêtes d'analyse s'appliquent aussi aux requêtes RDID. Par exemple, vous ne pouvez pas exécuter de requêtes multiservices sur des utilisateurs dans l'EEE lorsque vous créez une table des correspondances.

Pour découvrir comment confirmer l'obtention du consentement dans Ads Data Hub, consultez Exigences de consentement pour l'Espace économique européen.

Fonctionnement de la mise en correspondance des RDID

Ads Data Hub crée des tables RDID contenant une colonne device_id_md5 supplémentaire. Chaque table adh.* contenant une colonne user_id aura une table *_rdid correspondante. La colonne device_id_md5 contient une version du RDID hachée en MD5. Comme device_id_md5 est hachée, vous devez hacher les RDID de votre ensemble de données first party à l'aide de la transformation ci-dessous :

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

Une fois que vous avez haché votre RDID, vous pouvez joindre les ID d'appareils à cette colonne.

Workflow des requêtes de mise en correspondance des RDID

Importez un ensemble de données first party contenant des RDID vers un ensemble de données BigQuery auquel votre compte Ads Data Hub a accès en lecture.
Rédigez et exécutez une requête qui joint device_id_md5 à une version hachée en MD5 des RDID de votre ensemble de données.

Exemples

Quantifier l'impact des campagnes de branding sur la valeur vie (LTV) et les conversions dans une application

Cette requête joint les données du CRM à une liste de campagnes YouTube pour mesurer la LTV moyenne des utilisateurs et le nombre de conversions dans l'application par campagne :

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

Mesurer les revenus par campagne

Cette requête vous montre comment joindre des données de transaction à des campagnes, ce qui vous permet de quantifier les revenus issus des conversions, répartis par ID de campagne Google Ads :

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)

Filtre pour le trafic des TV connectées

Les IFA pour TV connectée sont désormais disponibles dans les vues cm_dt_impression_rdid et dv360_dt_impression_rdid. Lorsque vous interrogez ces vues, la clause WHERE suivante peut être ajoutée pour n'inclure que le trafic des TV connectées :

WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)