Gli identificatori di dispositivi reimpostabili (RDID) possono essere utilizzati per la misurazione e la corrispondenza dei dati proprietari in Ads Data Hub. Inserendo query sugli RDID, puoi decomprimere le impressioni e le conversioni in-app. Puoi anche utilizzare i set di dati proprietari, come le transazioni delle app dei clienti, per comprendere meglio l'impatto dei media sulle conversioni di app proprietarie.
L'analisi RDID è ideale per gli inserzionisti i cui dati proprietari provengono principalmente da app mobile (ad es. servizi di ridesharing o società di giochi mobile) oppure generano un elevato numero di impressioni utilizzando le app mobile (ad es. esposizioni di YouTube per il mobile) e devono arricchire la propria impressione unendoli a un set di dati proprietario in cui vengono acquisiti gli RDID. I dati RDID includono anche gli identificatori per la pubblicità (IFA) per la TV connessa a internet, che consentono agli inserzionisti di analizzare il comportamento degli utenti e le prestazioni delle campagne sui dispositivi TV connessi a internet. Inoltre, per iniziare, la corrispondenza di RDID richiede un livello trascurabile di configurazione.
Ecco alcuni dei molti casi d'uso della corrispondenza di RDID:
- Arricchisci i dati pubblicitari con la telemetria: unendo il comportamento in-app ai dati di Ads Data Hub, puoi valutare l'impatto delle esposizioni di annunci sulle azioni degli utenti all'interno delle tue app.
- Misura il rendimento di YouTube: poiché una gran parte del traffico di YouTube avviene in-app, i join RDID risultano utili per valutare l'impatto delle campagne di YouTube sulle prestazioni dell'app.
- Analizza il comportamento degli utenti sui canali mobile e TV connessa a internet: inserendo gli IFA per la TV connessa a internet (CTV) nell'analisi RDID, gli inserzionisti possono comprendere meglio il comportamento degli utenti sulle app proprietarie e sulle piattaforme TV connesse a internet.
- Quantifica l'impatto delle campagne di branding su conversioni in-app e LTV: unisci i dati LTV al tuo sistema CRM per valutare la misura in cui le campagne di branding aumentano le conversioni in-app e l'LTV.
Limitazioni
- Per gli eventi iOS, puoi associare i dati provenienti dalle app su iOS 14.5 e versioni successive solo agli utenti che hanno concesso l'autorizzazione nell'ambito del framework ATT (Trasparenza sul tracciamento delle app) di Apple.
- I dati di Gmail non sono disponibili nelle tabelle RDID.
Conferma del consenso in relazione ai dati proprietari
Per assicurarti di poter utilizzare i tuoi dati proprietari in Ads Data Hub, devi confermare di aver ottenuto dagli utenti finali del SEE l'apposito consenso a condividere i dati con Google ai sensi delle Norme relative al consenso degli utenti dell'UE e delle Norme di Ads Data Hub. Questo requisito si applica a ciascun account Ads Data Hub e deve essere aggiornato ogni volta che vengono caricati nuovi dati proprietari. Questa conferma può essere data da qualsiasi utente per conto dell'intero account.
Tieni presente che le stesse regole per le query dei servizi Google che si applicano alle query di analisi valgono anche per le query RDID. Ad esempio, non puoi eseguire query su più servizi sugli utenti nel SEE quando crei una tabella delle corrispondenze.
Per sapere come confermare il consenso in Ads Data Hub, consulta Requisiti per il consenso per lo Spazio economico europeo.
Come funziona la corrispondenza di RDID
Ads Data Hub crea tabelle RDID contenenti una colonna device_id_md5 aggiuntiva. Ogni tabella adh.* contenente una colonna user_id avrà una tabella *_rdid corrispondente. La colonna device_id_md5 contiene una versione sottoposta ad hashing MD5 di RDID. Poiché è stato eseguito l'hashing di device_id_md5, dovrai eseguire l'hashing degli RDID nel tuo set di dati proprietario utilizzando la trasformazione riportata di seguito:
UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))
Dopo aver sottoposto ad hashing il tuo RDID, potrai aggiungere gli ID dispositivo a questa colonna.
Flusso di lavoro per le query corrispondenti a RDID
- Carica un set di dati proprietario contenente RDID in un set di dati BigQuery a cui il tuo account Ads Data Hub ha accesso in lettura.
- Scrivi ed esegui una query che unisce
device_id_md5con una versione sottoposta ad hashing MD5 degli RDID nel tuo set di dati.
Esempi
Quantificare l'impatto delle campagne di branding su conversioni in-app ed LTV
Questa query unisce i dati CRM a un elenco di campagne YouTube per misurare l'LTV medio degli utenti e il numero di conversioni in-app per campagna:
WITH crm_data as (
SELECT
UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)
SELECT
branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)
Misurare le entrate per campagna
Questa query mostra come unire i dati delle transazioni alle campagne, consentendoti di quantificare le entrate generate dalle conversioni, con i dati suddivisi per ID campagna Google Ads:
WITH transactions AS (
SELECT
UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
transaction_amount
FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)
SELECT
adh_conversions.campaign_id,
SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)
Filtrare per traffico della TV connessa a internet (CTV)
Gli IFA per la TV connessa a internet sono disponibili nelle viste cm_dt_impression_rdid e dv360_dt_impression_rdid. Quando esegui query su queste viste, puoi aggiungere la seguente clausola WHERE per includere solo il traffico della TV connessa a internet (CTV):
WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)