লিখুন এবং প্রশ্ন চালান

একটি কোয়েরি তৈরি করুন

দ্রষ্টব্য: সকল ব্যবহারকারী কোয়েরি তৈরি এবং সম্পাদনা করতে পারেন না। বিজ্ঞাপন ডেটা হাবে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে আরও জানুন।

1. বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের কোয়েরি ট্যাবে যান।
2. + Create query এ ক্লিক করুন। বিশ্লেষণ কোয়েরি টেমপ্লেট পৃষ্ঠাটি খোলে।
3. ঐচ্ছিক: Expand এ ক্লিক করে টেমপ্লেট SQL প্রিভিউ করুন।
4. আপনি যে টেমপ্লেটটি ব্যবহার করতে চান তা নির্বাচন করুন টেমপ্লেট ব্যবহার করুন ক্লিক করে, অথবা শুরু থেকে শুরু করতে ফাঁকা ক্লিক করুন।
5. আপনার রিপোর্টের জন্য একটি নাম লিখুন।
6. BigQuery-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ SQL ব্যবহার করে কোয়েরিটি লিখুন বা সম্পাদনা করুন। আপনি উপলব্ধ টেবিল এবং ক্ষেত্রগুলি খুঁজে পেতে পারেন এবং Google টেবিল ট্যাব থেকে আপনার SQL-এ সেগুলি সন্নিবেশ করতে পারেন।
7. ঐচ্ছিক: প্যারামিটার কনফিগার করুন।
8. ঐচ্ছিক: ফিল্টার করা সারির সারাংশ কনফিগার করুন।
9. সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।

পরামিতি

প্যারামিটারগুলি কোয়েরিগুলিকে আরও নমনীয় করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি বিভিন্ন প্রচারাভিযানের উপর একই কোয়েরি চালাতে চাইতে পারেন। প্রতিটি সম্পাদনার আগে ডুপ্লিকেট কোয়েরি তৈরি করা বা প্রচারাভিযানের আইডিগুলিকে হার্ডকোড করার পরিবর্তে, আপনি এমন একটি প্যারামিটার কনফিগার করতে পারেন যা একটি কোয়েরি চালানোর সময় রান কার্ড থেকে প্রবেশ করার জন্য এক বা একাধিক প্রচারাভিযান আইডি গ্রহণ করে। প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করলে আপনার কোড পরিষ্কার থাকে, সম্পাদনার মাধ্যমে ত্রুটি প্রবর্তনের সম্ভাবনা হ্রাস পায় এবং সম্পাদনা ছাড়াই আপনার কোয়েরি পুনরায় ব্যবহার করা সম্ভব হয়। প্যারামিটারগুলি কোয়েরির যেখানে তৈরি করা হয় সেখানেই সীমাবদ্ধ থাকে, তাই আপনি অন্য কোয়েরিতে একটি প্যারামিটার নাম পুনরায় ব্যবহার করতে পারেন।

প্যারামিটারের ধরণ

নিম্নলিখিত ধরণের প্যারামিটার অনুমোদিত:

• int64
• float64
• bool
• string
• date
• timestamp
• array , যেকোনো অনুমোদিত ধরণের

একটি প্যারামিটার তৈরি করুন

1. একটি সংরক্ষিত কোয়েরি খুলুন, অথবা একটি নতুন তৈরি করুন ।
2. বৈশিষ্ট্য > পরামিতি > প্যারামিটার যোগ করুন ক্লিক করুন।
3. নাম ক্ষেত্রে একটি নাম লিখুন। আপনি কোয়েরি টেক্সটে প্যারামিটারটি উল্লেখ করতে এই নামটি ব্যবহার করবেন।
4. প্যারামিটারের ধরণ নির্বাচন করতে ড্রপ-ডাউন মেনু ব্যবহার করুন।
   • যদি আপনি অ্যারে নির্বাচন করেন, তাহলে একটি অতিরিক্ত ড্রপ-ডাউন মেনু প্রদর্শিত হবে। ড্রপ-ডাউন মেনুতে অ্যারের ধরণ নির্বাচন করুন।
5. ঐচ্ছিক: আপনার পছন্দসই সমস্ত প্যারামিটার যোগ না করা পর্যন্ত ধাপ 2-4 পুনরাবৃত্তি করুন।
6. সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন

একটি প্যারামিটার ব্যবহার করুন

কোয়েরি টেক্সটে, স্ট্যান্ডার্ড SQL প্যারামিটার ফর্ম্যাট ব্যবহার করুন, যা প্যারামিটার নামের আগে @ লিখতে হবে। নিম্নলিখিত উদাহরণে, কোয়েরিতে @campaign_ids নামক একটি প্যারামিটার রয়েছে:

  /* Parameters:
  * @campaign_ids (ARRAY of INT64): A list of campaign IDs
  *   to conduct analysis on */

  WITH user_reach AS (
  SELECT 
    user_id,
    count(*) AS num_views
  FROM 
    adh.google_ads_impressions
  WHERE 
    campaign_id in UNNEST(@campaign_ids)
  GROUP BY 
    user_id
  )
  SELECT
  COUNT(*) AS unique_users,
  COUNTIF(num_views = 1) AS one_view,
  COUNTIF(num_views > 1 AND num_views <= 5) AS less_or_equal_five_views,
  COUNTIF(num_views > 5) AS more_than_five_views
  FROM 
    user_reach

যখন আপনি কোয়েরিটি চালাবেন , তখন নতুন কাজের ডায়ালগে একটি প্যারামিটার ক্ষেত্র থাকবে। আপনার সংজ্ঞায়িত প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য মান লিখুন।

একটি প্যারামিটার সরান

1. আপনি যে প্যারামিটারটি মুছতে চান সেটি কোয়েরিটি খুলুন।
2. প্রোপার্টিজ ট্যাবটি খুলুন।
3. প্যারামিটার কার্ডে, আপনি যে প্যারামিটারটি মুছতে চান তার পাশে থাকা ডিলিট ডিলিট ক্লিক করুন।
4. সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।

সংরক্ষিত প্যারামিটার

নিম্নলিখিত সারণীতে Ads Data Hub দ্বারা সংরক্ষিত প্যারামিটারগুলির তালিকা দেওয়া হয়েছে। আপনি আপনার কোয়েরিতে এই প্যারামিটারগুলি ব্যবহার করতে পারেন, কিন্তু আপনি সংরক্ষিত প্যারামিটারের নামে একই নামের কোনও প্যারামিটার তৈরি করতে পারবেন না।

start_date	date কোয়েরি কাজের শুরুর তারিখ (সমেত)। এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মান দিয়ে প্রতিস্থাপিত হবে।
end_date	date কোয়েরি কাজের শেষ তারিখ (সমেত)। এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মান দিয়ে প্রতিস্থাপিত হবে।
time_zone	string কোয়েরি কাজের জন্য সময় অঞ্চল। এই নামের একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্যারামিটার উপেক্ষা করা হবে এবং নতুন কাজের ডায়ালগে সেট করা মান দিয়ে প্রতিস্থাপিত হবে। টিপস: আপনার কোয়েরিতে টাইমজোন ব্যবহার করার সময়, যেমন WHERE ক্লজগুলিতে, অসঙ্গতি রোধ করতে, আপনি New job এ সেট করা টাইমজোনের সাথে মিল করার জন্য time_zone ব্যবহার করতে পারেন। ডেটা সোর্সের মতো একই টাইমজোন ব্যবহার করাও গুরুত্বপূর্ণ।
params	string এক্সপোর্ট করা টেবিলের নামকরণের জন্য নেমস্পেস। আপনার কোয়েরিতে একটি প্লেসহোল্ডার তৈরি করতে নিম্নলিখিত ফর্ম্যাটে ব্যবহার করুন, তারপর রিপোর্ট চালানোর সময় টেবিলের নামটি প্রদান করুন: params.TABLE_NAME (অন্যান্য প্যারামিটার দ্বারা ব্যবহৃত পূর্ববর্তী @ ব্যবহার করবেন না)। এই প্যারামিটার ব্যবহার করে আরও তথ্য এবং উদাহরণের জন্য, একক কোয়েরি ব্যবহার করে একাধিক টেবিল এক্সপোর্ট করুন দেখুন।

ফিল্টার করা সারির সারাংশ

ফিল্টার করা সারির সারাংশ গোপনীয়তা যাচাইয়ের কারণে ফিল্টার করা ডেটা ট্যালি করে। ফিল্টার করা সারির ডেটা সারসংক্ষেপ করে একটি ক্যাচ-অল সারিতে যোগ করা হয়। ফিল্টার করা ডেটা আরও বিশ্লেষণ করা না গেলেও, এটি ফলাফল থেকে কতটা ডেটা ফিল্টার করা হয়েছে তার একটি সারসংক্ষেপ প্রদান করে।

দ্রষ্টব্য: ফিল্টার করা সারির সারাংশের ক্ষেত্রেই একত্রিতকরণের প্রয়োজনীয়তা প্রযোজ্য। যদি ফিল্টার করা সারির সারাংশ একত্রিতকরণের প্রয়োজনীয়তার চেয়ে কম হয়, তাহলে ফিল্টার করা সারির সারাংশ নিজেই ফিল্টার করা হবে।

একটি কোয়েরি সম্পাদনা করুন

1. বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের কোয়েরি ট্যাবে যান।
2. আপনি যে কোয়েরিটি সম্পাদনা করতে চান তার নামে ক্লিক করুন।
3. কোয়েরিটি সম্পাদনা করুন।
4. সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।

একটি কোয়েরি চালান

মূল বিষয়: আপনার প্রশ্নগুলি প্রকৃত তথ্যের উপর চালানোর আগে স্যান্ডবক্স ব্যবহার করে লেখা এবং পরীক্ষা করা উচিত। বিজ্ঞাপন ডেটা হাবে প্রশ্ন লেখার জন্য আরও সেরা অনুশীলনগুলি জানুন।

কোনও কোয়েরি চালানোর আগে, নিশ্চিত করুন যে আপনি পরিষেবা অ্যাকাউন্ট dataEditor সেই ডেটাসেটের অনুমতি দিয়েছেন যাতে আপনার জয়েনগুলির আউটপুট থাকবে। BigQuery-তে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে আরও জানুন ।

1. বিজ্ঞাপন ডেটা হাবের কোয়েরি ট্যাবে নেভিগেট করুন।
2. আপনি যে কোয়েরিটি চালাতে চান তার নামে ক্লিক করুন।
3. Run এ ক্লিক করুন।
   • কোয়েরিতে কত বাইটের প্রত্যাশিত সংখ্যা ব্যবহার করা হবে তা পৃষ্ঠার শীর্ষে দেখানো হয়েছে।
4. "Ads data from" ফিল্ডে একটি আইডি নির্বাচন করুন। এটি আপনার যে বিজ্ঞাপন ডেটা জিজ্ঞাসা করতে চান তার সাথে সম্পর্কিত অ্যাকাউন্ট আইডি হওয়া উচিত। (যদি আপনি স্যান্ডবক্স ডেটা জিজ্ঞাসা করতে চান, তাহলে ADH Sandbox Customer নির্বাচন করুন।)
5. যদি ম্যাচ টেবিল ব্যবহার করেন, তাহলে "ম্যাচ টেবিল ফ্রম" ফিল্ড থেকে ম্যাচ টেবিলটি নির্বাচন করুন।
6. গোপনীয়তা মোড নির্বাচন করুন। গোপনীয়তা মোড সম্পর্কে আরও জানুন ।
7. গন্তব্য টেবিল ক্ষেত্রে আপনার ক্যোয়ারির ফলাফল কোথায় সংরক্ষণ করা উচিত তা নির্দিষ্ট করুন।
8. আপনার প্রশ্নের তারিখ পরিসর নির্ধারণ করতে শুরু এবং শেষের তারিখ লিখুন।
9. একটি টাইম জোন লিখুন। এটি ক্রয় দরজার টাইম জোনের সাথে মিলবে।
10. ঐচ্ছিক: যেকোনো প্যারামিটারের জন্য মান লিখুন।
11. রান ক্লিক করুন।

আপনার ফলাফল দেখুন

আপনার কোয়েরিটি চালানো শেষ হওয়ার পরে, আপনি "কাজ" পৃষ্ঠায় ফলাফলের প্রিভিউ দেখতে পারেন। আপনি BigQuery, Sheets, অথবা Data Studio-তেও ডেটা অন্বেষণ করতে পারেন।

প্রিভিউ

সমাপ্ত কাজের মধ্যে Preview এ ক্লিক করুন। প্রথম ২০টি ফলাফল কাজের নিচে প্রদর্শিত হবে।

বিগকুয়েরি

আপনার ফলাফল ডিফল্টরূপে BigQuery-তে রপ্তানি করা হয়। একটি নতুন উইন্ডোতে BigQuery খুলতে View table-এ ক্লিক করুন।

পত্রক এবং ডেটা স্টুডিও

এক্সপ্লোর ড্রপডাউন মেনু খুলুন এবং বিকল্পগুলি থেকে এক্সপ্লোর উইথ শিটস অথবা এক্সপ্লোর উইথ ডেটা স্টুডিও নির্বাচন করুন। এটি একটি নতুন উইন্ডোতে ডেটা খুলবে।