Häufig gestellte Fragen zu UPDM

Mithilfe der Funktion zum Abgleich der von Nutzern bereitgestellten Daten (User-Supplied Data Match, UPDM) von Google können Sie Ihre selbst erhobenen Daten bestmöglich einsetzen, um gute Kundenbeziehungen aufzubauen. Auf dieser Seite finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zur UPDM-Abgleichsrate.

Wie kann ich Größe und Reichweite meiner Liste maximieren?

Die Listengröße entspricht der tatsächlichen Anzahl der Nutzer, die Sie erreichen können. So maximieren Sie Größe und Reichweite Ihrer Liste:

  • Laden Sie alle verfügbaren Arten von Informationen hoch (E-Mail-Adresse, Mobilgerät, Telefonnummer und Adresse). Die Erfolgsaussichten steigen mit der Anzahl der Signale, die Sie hinzufügen. Es ist kein Abgleich aller Signale erforderlich, da ODER-Logik verwendet und jedes Signal einzeln verarbeitet wird.
  • Sie können die Kundenabgleichstabellen wiederverwenden, die bereits für UPDM gehasht sind. Verbindungen.
  • Verwenden Sie die Abgleichsrate, um nachzuvollziehen, ob es Probleme mit der Datenformatierung gibt.
  • Geben Sie in den einzelnen Zeilen Ihrer Datendatei mehrere Signale für Kunden an.

Wie füge ich mehrere Signale für Kunden hinzu?

Sie sollten in den einzelnen Zeilen Ihrer Datendatei mehrere Signale für Kunden angeben, da sich so die genaueste Abgleichsrate in Ads Data Hub erzielen lässt. Wenn Sie beispielsweise die Telefonnummer und E-Mail-Adresse eines Kunden haben, geben Sie diese in einer Zeile nebeneinander an (siehe Zeile 2 und Zeile 5).

Kundendaten

Wie oft sollte ich meine Listen aktualisieren?

Wir empfehlen Ihnen, die Listen täglich zu aktualisieren, um bessere Ergebnisse und eine optimale Leistung zu erzielen. Am besten lässt sich das mit einem Importzeitplan umsetzen, den Sie bei der Konfiguration Ihrer Verbindungen einrichten können.

Wo finde ich die Abgleichsrate?

Die Datenabgleichsrate wird nur für neu ausgeführte Jobs angezeigt. Sie finden sie in der Benutzeroberfläche unter Letzte Ausführungen. Die Abgleichsrate ist eine gute Schätzung, da in Ads Data Hub aus Datenschutzgründen keine genauen Werte angegeben werden können.

Die Datenabgleichsrate (Nutzer, die mit dem gesamten Identitätsbereich von Google abgeglichen wurden) ist immer gleich oder größer der Anzahl der Zeilen in der Ads Data Hub-Match-Table (Nutzer in den selbst erhobenen Daten, die in ihrem Google-Konto angemeldet waren und mit der Kampagne des Kunden erreicht wurden). Diese Zahl ergibt sich aus der folgenden Abfrage geteilt durch die Anzahl der einzelnen Einträge in den selbst erhobenen Daten des Kunden:

SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1

Warum ist die Abgleichsrate niedrig?

Die Abgleichsrate ist der Prozentsatz des Uploads, der Google-Nutzern zugeordnet werden konnte. So sehen Sie, wie viel von Ihrer Liste verwendbar ist. Wenn Sie keine Abgleichsrate von 100 % erreichen, ist das kein Grund zur Beunruhigung. Es gibt immer Kundendaten, die nicht zugeordnet werden können.

Sie können die Abgleichsrate für Folgendes verwenden:

  • Benchmark festlegen, um festzustellen, ob es Probleme mit der Datenformatierung gibt
  • Prozentsatz der Übereinstimmungen zwischen selbst erhobenen Daten und Google sehen

Warum ist die Abgleichsrate für UPDM höher als die für den Kundenabgleich?

Die UPDM-Funktion gleicht Nutzer auf Grundlage beliebiger Signale ab, während beim Kundenabgleich auch Daten zu Anzeigenimpressionen beim Filtern der Nutzer berücksichtigt werden.

Wie kann ich Fehler und ID-Konflikte vermeiden?

So verringern Sie die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und ID-Konflikten:

  • Nur eine übereinstimmende Verbindung pro Konto ausführen
  • Verwenden Sie eine Datenquelle, die sich in derselben Datenquelle befindet. region [Region] als Ads Data Hub-Konto hinzu.

Wie lang ist die TTL für die Daten?

Die Gültigkeitsdauer (TTL) von 60 Tagen bedeutet, dass, wenn ein Kunde eine Übereinstimmung hochlädt, wird er 60 Tage lang in den Match-Tables gespeichert. Nach 60 Tagen wird der Eintrag aus den Match-Tables entfernt, bis er erneut hochgeladen wird. Das ist vergleichbar mit der Gültigkeitsdauer, die aus Gründen des Datenschutzes und zur Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen auf Cookie-Abgleich-Uploads angewendet wird.

Wie werden Daten für Regionen verarbeitet?

UPDM exportiert Daten zum Kundenabgleich in vier verschiedene Regionen (EU, USA, Asien und Australien). Dabei werden alle Daten (d. h. Daten für alle GAIA-IDs unabhängig von der Region) in jede der vier Regionen exportiert. Daher wird ein Abgleich mit den Daten für alle Regionen durchgeführt, unabhängig von der Region des Kunden.

Aus diesem Grund werden Daten nur gefiltert, wenn Ads Data Hub nach Region filtert. Bei UPDM wird diese Art der Filterung nicht angewendet.

Warum wird eine leere Match-Table zurückgegeben?

Sie müssen Daten, die Google gehören und von Google betrieben werden, für UPDM analysieren. Kampagnen mit Suchanzeigen dürfen nicht zusammengeführt werden. Damit von Nutzern bereitgestellte Daten abgeglichen werden können, muss das Anzeigenereignis mit einem angemeldeten Nutzer in Google-Anzeigendaten verknüpft sein. Weitere Informationen zu zusammenführbaren Feldern in Ads Data Hub

google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions und yt_reserve_impressions-Tabellen enthalten Daten angemeldeter und nicht angemeldeter Nutzer. Übereinstimmung „Nutzer in Ads Data Hub für UPDM“ enthält Google bekannte Nutzer, die in den letzten 180 Tagen aktiv waren, nach Kampagne erreicht wurden und in den eigenen Datasets.

Wie muss mein Konto strukturiert sein?

Agenturen müssen für jeden Werbetreibenden eigene untergeordnete Konten Ads Data Hub-Konto, um UPDM und selbst erhobene Daten zu verwenden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten jedes Werbetreibenden in einem eigenen untergeordneten Konto unter dem Hauptkonto der Agentur gespeichert werden. Bei älteren Konten, bei denen die Daten der Werbetreibenden nicht in separaten untergeordneten Konten gespeichert sind, muss für jeden Werbetreibenden ein neues untergeordnetes Konto erstellt und danach gewartet werden, bis die Daten aufgefüllt sind („Backfill“).

Ist API-Support verfügbar?

Es gibt keine öffentliche UPDM API. Die Verbindung wird über die Benutzeroberfläche eingerichtet. Das Ausführen von Abfragen, die auf der UPDM-Match-Table basieren, wird jedoch vom wie bei der Ads Data Hub API. Außerdem ist zu beachten, sind vertrauliche Informationen. Der Preis, der dem Kunden beim Nutzer angezeigt wird wird die Oberfläche aus Datenschutzgründen verrauscht.

Wie kann ich die UPDM-Dienstkonten finden und verwalten?

Während der UPDM-Einrichtung werden die Dienstkonten für Data Fusion, Data Proc und Abgleich verwendet. werden automatisch generiert und der Zugriff wird automatisch gewährt. Nach der Einrichtung können Sie Dienstkonten in den IAM-Einstellungen Ihrer Google Cloud-Anwendung suchen und verwalten Projekt arbeiten.

Wie werden Anmeldedaten für Datenquellen behandelt, wenn sie über die Benutzeroberfläche gesendet werden?

Anmeldedaten zum Verbinden von Datenquellen wie Snowflake oder MySQL sind nicht die direkt in Ads Data Hub gespeichert sind. Stattdessen werden in Ads Data Hub Dienstleistungs- Konten und OAuth für den sicheren Zugriff auf und die Übertragung von Daten zwischen den Plattformen. Dieser Ansatz erhöht die Sicherheit, da die Speicherung von vertrauliche Informationen und die Verwendung temporärer Zugriffstokens für autorisierte Aktionen.

Warum ist die Einrichtung fehlgeschlagen?

Die Einrichtung kann aus verschiedenen Gründen fehlschlagen. Ein Grund dafür, Dieser Fehler tritt auf, wenn die domaineingeschränkte Freigabe (DRS) in Ihrer Google Cloud aktiviert ist. Projekt arbeiten. Zum Beheben dieses Problems können Sie DRS auf Ihrem Google-Konto vorübergehend deaktivieren Cloud-Projekt, um die UPDM-Einrichtung abzuschließen. Sobald die Einrichtung abgeschlossen ist, können Sie sie wieder aktivieren DRS. Wenn Sie DRS aufgrund von Organisationsrichtlinien nicht deaktivieren können, wenden Sie sich an unser Supportteam um Hilfe.