คุณจะสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับลูกค้าได้โดยการดำเนินการกับข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งด้วยการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ (UPDM) ของ Google หน้านี้มีคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับอัตราการจับคู่ UPDM
ฉันจะเพิ่มขนาดรายการและการเข้าถึงให้มากที่สุดได้อย่างไร
ขนาดของรายการคือจำนวนผู้ใช้จริงที่คุณเข้าถึงได้ วิธีเพิ่มขนาดรายการและการเข้าถึง มีดังนี้
- อัปโหลดข้อมูลทุกประเภทที่มีอยู่ (อีเมล อุปกรณ์เคลื่อนที่ หมายเลขโทรศัพท์ และที่อยู่จริง) ยิ่งคุณเพิ่มตัวระบุสัญญาณมาก ก็ยิ่งมีโอกาสในการจับคู่ที่ตรงกันมากขึ้น คุณไม่จำเป็นต้องจับคู่สัญญาณทั้งหมดเนื่องจากมีการใช้ตรรกะ "หรือ" และจะประมวลผลสัญญาณทีละรายการ
- ใช้ตารางการจับคู่ข้อมูลลูกค้าที่แฮชอยู่แล้วสำหรับ UPDM อยู่แล้วซ้ำในการเชื่อมต่อ
- ใช้อัตราการจับคู่เป็นเกณฑ์การเปรียบเทียบเพื่อช่วยวิเคราะห์ หากคุณมีปัญหาเกี่ยวกับการจัดรูปแบบข้อมูล
- ใส่ตัวระบุสัญญาณหลายรายการสำหรับลูกค้าในแถวเดียวกันของไฟล์ข้อมูล
ฉันจะเพิ่มตัวระบุสัญญาณหลายรายการสําหรับลูกค้าได้อย่างไร
ใส่ตัวระบุสัญญาณหลายรายการสำหรับลูกค้าในแถวเดียวกันในไฟล์ข้อมูล ซึ่งจะทำให้ได้อัตราการจับคู่ที่แม่นยำที่สุดใน Ads Data Hub ตัวอย่างเช่น เมื่อมีหมายเลขโทรศัพท์และอีเมลจากลูกค้ารายเดียวกัน ให้ใส่ข้อมูลดังกล่าวไว้ข้างกันในแถวเดียวกัน (ดังที่แสดงในแถวที่ 2 และแถวที่ 5)
ฉันควรรีเฟรชรายการของฉันบ่อยแค่ไหน
เราขอแนะนำให้คุณรีเฟรชรายการทุกวันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและทำงานได้ดีที่สุด วิธีที่ดีที่สุดในการทำเช่นนี้คือการสร้างกำหนดการนำเข้าเมื่อกำหนดค่าการเชื่อมต่อ
ฉันจะดูอัตราการจับคู่ได้จากที่ใด
อัตราการจับคู่ข้อมูลจะแสดงเฉพาะงานที่เรียกใช้ใหม่ในอินเทอร์เฟซผู้ใช้ในส่วนการเรียกใช้ล่าสุดเท่านั้น อัตราการจับคู่นี้เป็นค่าประมาณที่ใกล้เคียงเนื่องจาก Ads Data Hub ไม่สามารถระบุค่าที่แน่นอนได้เนื่องจากข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัว
อัตราการจับคู่ข้อมูล (ผู้ใช้ที่ตรงกับพื้นที่การระบุตัวตนของ Google ทั้งหมด) จะเท่ากับหรือมากกว่าจำนวนแถวในตารางการจับคู่ Ads Data Hub เสมอ (ผู้ใช้ในข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งที่ Google รู้จัก และเข้าถึงโดยแคมเปญของลูกค้า) ตัวเลขนี้ได้มาจากการค้นหาต่อไปนี้หารด้วยจำนวนรายการที่ไม่ซ้ำในข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งของลูกค้า
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
เหตุใดฉันจึงมีอัตราการจับคู่ต่ำ
อัตราการจับคู่คือเปอร์เซ็นต์ของการอัปโหลดที่สามารถเชื่อมต่อกับผู้ใช้ Google เพื่อให้ทราบว่ารายการใช้งานได้มากน้อยเพียงใด โปรดอย่ากังวลหากไม่ได้รับอัตราการจับคู่ 100% เพราะการมีข้อมูลลูกค้าที่ไม่ตรงกันเป็นเรื่องปกติ
คุณใช้อัตราการจับคู่เพื่อทำสิ่งต่อไปนี้ได้
- ตั้งค่าการเปรียบเทียบเพื่อช่วยวินิจฉัยหากคุณมีปัญหาด้านการจัดรูปแบบข้อมูล
- ดูเปอร์เซ็นต์ที่ตรงกันระหว่างข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งกับ Google
เหตุใดอัตราการจับคู่สำหรับ UPDM จึงสูงกว่าเมื่อเทียบกับการจับคู่ข้อมูลลูกค้า
UPDM จะจับคู่ผู้ใช้ตามตัวระบุสัญญาณใดๆ ขณะที่การจับคู่ข้อมูลลูกค้าจะพิจารณาข้อมูลการแสดงโฆษณาด้วยเมื่อกรองเพื่อจับคู่ผู้ใช้
ฉันจะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและความขัดแย้งของรหัสได้อย่างไร
วิธีลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดและรหัสชนกัน
- เรียกใช้การเชื่อมต่อที่ตรงกันครั้งละ 1 รายการต่อบัญชี
- ใช้แหล่งข้อมูลที่อยู่ใน ภูมิภาคเดียวกับบัญชี Ads Data Hub
TTL ของข้อมูลคืออะไร
Time to Live (TTL) เท่ากับ 60 วันหมายความว่าเมื่อลูกค้าอัปโหลดระเบียนการจับคู่ ระเบียนจะเก็บไว้ในตารางการจับคู่เป็นเวลา 60 วัน หลังจาก 60 วันแล้ว ระบบจะนำรายการออกจากตารางจับคู่จนกว่าจะมีการอัปโหลดอีกครั้ง ซึ่งคล้ายกับการหมดอายุของการอัปโหลดการจับคู่คุกกี้เพื่อความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมาย
ระบบประมวลผลข้อมูลสำหรับภูมิภาคอย่างไร
UPDM จะส่งออกข้อมูลการจับคู่ข้อมูลลูกค้าไปยัง 4 ภูมิภาค (สหภาพยุโรป สหรัฐอเมริกา เอเชีย และออสเตรเลีย) โดยจะส่งออกชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ (ซึ่งเป็นข้อมูลสำหรับรหัส Google Gaia ทั้งหมดไม่ว่าจะอยู่ในภูมิภาคใด) ไปยังแต่ละภูมิภาคทั้ง 4 ดังนั้น ระบบจะจับคู่กับข้อมูลสำหรับทุกภูมิภาค ไม่ว่าภูมิภาคของลูกค้าจะเป็นอะไรก็ตาม
ด้วยเหตุนี้ ระบบจะกรองข้อมูลเฉพาะเมื่อ Ads Data Hub กรองตามภูมิภาค เนื่องจาก UPDM ไม่ได้ทําการกรองประเภทนี้
ทำไมตารางการจับคู่จึงว่างเปล่าเมื่อฉันค้นหา
ตรวจสอบว่าคุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูลที่ Google เป็นเจ้าของและดำเนินการเอง (O&O) สำหรับ UPDM และไม่ได้เข้าร่วมแคมเปญที่ใช้การค้นหา เหตุการณ์ของโฆษณาต้องลิงก์กับผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ในข้อมูลโฆษณา Google จึงจะมีสิทธิ์ใช้ UPDM ดูช่องที่เชื่อมได้ใน Ads Data Hub
ตาราง google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions และ yt_reserve_impressions มีข้อมูลการลงชื่อเข้าใช้และออกจากระบบ ผู้ใช้ที่ตรงกันใน Ads Data Hub สำหรับ UPDM ประกอบด้วยผู้ใช้ซึ่งรู้จัก Google ซึ่งเคยใช้งานในช่วง 180 วันที่ผ่านมา เข้าถึงตามแคมเปญ และผู้ใช้ที่อัปโหลดในชุดข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง
บัญชีควรมีโครงสร้างอย่างไร
เอเจนซีต้องเพิ่มบัญชีย่อยที่ไม่ซ้ำกันของผู้ลงโฆษณาแต่ละรายลงในบัญชี Ads Data Hub เพื่อใช้ UPDM และข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง วิธีนี้ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาแต่ละรายมีข้อมูลของตนเองจัดเก็บไว้ในบัญชีย่อยที่ไม่ซ้ำกันภายใต้บัญชีเอเจนซีหลัก บัญชีเดิมที่ไม่ได้แยกข้อมูลผู้ลงโฆษณาเป็นบัญชีย่อยที่ไม่ซ้ำกันจะต้องมีการสร้างบัญชีย่อยใหม่สำหรับผู้ลงโฆษณาแต่ละรายและรอให้ระบบทดแทนข้อมูล
มีการรองรับ API ไหม
ไม่มี UPDM API สาธารณะ โดยจะตั้งค่าการเชื่อมต่อผ่าน UI อย่างไรก็ตาม Ads Data Hub API จะรองรับการค้นหาที่ใช้ตารางการจับคู่ UPDM เช่นเดียวกับการค้นหาอื่นๆ นอกจากนี้ โปรดทราบว่าอัตราการจับคู่ เป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน อัตราที่แสดงต่อลูกค้าในอินเทอร์เฟซผู้ใช้มีการใช้สัญญาณรบกวนเนื่องจากข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว
ฉันจะค้นหาและจัดการบัญชีบริการ UPDM ได้อย่างไร
ในระหว่างการตั้งค่า UPDM ระบบจะสร้างบัญชีบริการ Data Fusion, Data Proc และการจับคู่บริการโดยอัตโนมัติ และจะให้สิทธิ์เข้าถึงดังกล่าวโดยอัตโนมัติ หลังจากตั้งค่าเสร็จแล้ว คุณจะค้นหาและจัดการบัญชีบริการได้ในการตั้งค่า IAM ของโปรเจ็กต์ Google Cloud
ข้อมูลเข้าสู่ระบบของแหล่งข้อมูลได้รับการจัดการอย่างไรเมื่อส่งผ่าน UI
ระบบจะไม่จัดเก็บข้อมูลเข้าสู่ระบบสำหรับการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล เช่น Snowflake หรือ MySQL โดยตรงใน Ads Data Hub แต่ Ads Data Hub จะใช้บัญชีบริการและ OAuth เพื่อเข้าถึงและโอนข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มได้อย่างปลอดภัย วิธีนี้จะช่วยเพิ่มความปลอดภัยโดยหลีกเลี่ยงการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและใช้โทเค็นเพื่อการเข้าถึงชั่วคราวสำหรับการดำเนินการที่ได้รับอนุญาต
เหตุใดการตั้งค่าจึงล้มเหลว
การตั้งค่าอาจล้มเหลวเนื่องจากสาเหตุต่างๆ สาเหตุหนึ่งที่คุณอาจพบข้อผิดพลาดนี้คือหากมีการเปิดใช้การแชร์โดเมนแบบจำกัด (DRS) ในโปรเจ็กต์ Google Cloud ของคุณ หากต้องการแก้ไขปัญหานี้ คุณอาจปิดใช้ DRS ในโปรเจ็กต์ Google Cloud ชั่วคราวเพื่อตั้งค่า UPDM ให้เสร็จสมบูรณ์ เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว คุณจะเปิดใช้ DRS อีกครั้งได้ หากปิดใช้ DRS เนื่องจากนโยบายองค์กร โปรดติดต่อทีมสนับสนุนเพื่อขอความช่วยเหลือ