คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับลูกค้าได้โดยดำเนินการตาม ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งที่มีการจับคู่ข้อมูลที่ได้จากผู้ใช้ (UPDM) ของ Google หน้านี้ ที่อยู่คำถามที่พบบ่อย (FAQ) ที่เกี่ยวข้องกับอัตราการจับคู่ UPDM
ฉันจะเพิ่มขนาดรายการและการเข้าถึงให้มากที่สุดได้อย่างไร
ขนาดของรายการคือจำนวนผู้ใช้จริงที่คุณเข้าถึงได้ เพื่อใช้ประโยชน์จากโฆษณาให้ได้มากที่สุด ขนาดรายการและการเข้าถึง:
- อัปโหลดข้อมูลทุกประเภทที่มีอยู่ (อีเมล อุปกรณ์เคลื่อนที่ หมายเลขโทรศัพท์และที่อยู่จริง) ยิ่งคุณเพิ่มตัวระบุสัญญาณมากเท่าใด จึงมีโอกาสในการแข่งขันมากขึ้น คุณไม่จำเป็นต้องจับคู่สัญญาณทั้งหมดเป็น "หรือ" และจะใช้ตรรกะและประมวลผลสัญญาณแต่ละรายการแยกกัน
- ใช้ตารางการจับคู่ข้อมูลลูกค้าที่แฮชอยู่แล้วสำหรับ UPDM ซ้ำในบัญชี การเชื่อมต่อ
- ใช้อัตราการจับคู่ของคุณเป็นเกณฑ์เปรียบเทียบเพื่อช่วยวิเคราะห์ หากคุณมีข้อมูล การจัดรูปแบบ
- ใส่ตัวระบุสัญญาณหลายรายการสำหรับลูกค้าในแถวเดียวกันของข้อมูล
ฉันจะเพิ่มตัวระบุสัญญาณหลายรายการสําหรับลูกค้าได้อย่างไร
ใส่ตัวระบุสัญญาณหลายรายการสำหรับลูกค้าในแถวเดียวกันในไฟล์ข้อมูล เพราะช่วยให้คุณได้รับอัตราการจับคู่ที่แม่นยำที่สุดใน Ads Data Hub สำหรับ เช่น เมื่อคุณมีหมายเลขโทรศัพท์และที่อยู่อีเมลจาก ให้ลูกค้าใส่ไว้ในแถวเดียวกันเคียงข้างกัน (ดังที่แสดงในแถว 2 และแถว 5)
ฉันควรรีเฟรชรายการของฉันบ่อยแค่ไหน
เราขอแนะนำให้คุณรีเฟรชรายการนี้ทุกวันเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและ ประสิทธิภาพสูงสุด วิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินการนี้คือการตั้งค่าการนําเข้า กำหนดเวลาเมื่อกำหนดค่าการเชื่อมต่อ
ฉันจะดูอัตราการจับคู่ได้จากที่ใด
อัตราการจับคู่ข้อมูลจะแสดงเฉพาะงานที่เรียกใช้ใหม่ในอินเทอร์เฟซผู้ใช้เท่านั้น ในส่วนการเรียกใช้ล่าสุด อัตราการจับคู่นี้ให้ค่าประมาณที่ใกล้เคียง Ads Data Hub ระบุค่าที่แน่นอนไม่ได้เนื่องจากข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัว
อัตราการจับคู่ข้อมูล (ผู้ใช้ที่ตรงกับ Google Identity ทั้งหมด ว่าง) จะเท่ากับหรือใหญ่กว่าจำนวนแถวใน ตารางการจับคู่ Ads Data Hub (ผู้ใช้ในข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งที่ Google รู้จัก และเข้าถึงโดยแคมเปญของลูกค้า) ตัวเลขนี้เกิดจากสิ่งต่อไปนี้ หารด้วยจำนวนรายการที่ไม่ซ้ำในข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งของลูกค้า
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
เหตุใดฉันจึงมีอัตราการจับคู่ต่ำ
อัตราการจับคู่คือเปอร์เซ็นต์ของการอัปโหลดที่สามารถเชื่อมต่อได้ ผู้ใช้ Google เพื่อให้คุณดูได้ว่ารายการของคุณใช้งานได้มากน้อยเพียงใด ไม่ต้องกังวล หากไม่ได้อัตราการจับคู่ 100% เป็นเรื่องปกติที่จะมีข้อมูลลูกค้า ที่ไม่ตรงกัน
คุณใช้อัตราการจับคู่เพื่อทำสิ่งต่อไปนี้ได้
- ตั้งค่าการเปรียบเทียบเพื่อช่วยวินิจฉัยหากคุณมีปัญหาด้านการจัดรูปแบบข้อมูล
- ดูเปอร์เซ็นต์ที่ตรงกันระหว่างข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งกับ Google
เหตุใดอัตราการจับคู่สำหรับ UPDM จึงสูงกว่าเมื่อเทียบกับการจับคู่ข้อมูลลูกค้า
UPDM จะจับคู่ผู้ใช้ตามตัวระบุสัญญาณในขณะที่การจับคู่ข้อมูลลูกค้า ยังพิจารณาข้อมูลการแสดงโฆษณาเมื่อกรองเพื่อจับคู่ผู้ใช้ด้วย
ฉันจะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและความขัดแย้งของรหัสได้อย่างไร
วิธีลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดและรหัสชนกัน
- เรียกใช้การเชื่อมต่อที่ตรงกันครั้งละ 1 รายการต่อบัญชี
- ใช้แหล่งข้อมูลที่มีอยู่เดียวกัน region เป็นบัญชี Ads Data Hub ของคุณ
TTL ของข้อมูลคืออะไร
Time to Live (TTL) ของ 60 วันหมายความว่าเมื่อลูกค้าอัปโหลดการจับคู่ที่ตรงกัน ระเบียน ระเบียนจะเก็บอยู่ในตารางจับคู่เป็นเวลา 60 วัน หลังจากผ่านไป 60 วัน ระบบจะนำรายการออกจากตารางจับคู่จนกว่าจะมีการอัปโหลดใหม่ นี่คือ คล้ายกับวันที่หมดอายุของการอัปโหลดการจับคู่คุกกี้เพื่อความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามกฎหมาย
ระบบประมวลผลข้อมูลสำหรับภูมิภาคอย่างไร
UPDM จะส่งออกข้อมูลการจับคู่ข้อมูลลูกค้าไปยัง 4 ภูมิภาค (สหภาพยุโรป สหรัฐอเมริกา เอเชีย และ ออสเตรเลีย) ส่งออกชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ (เป็นข้อมูลสำหรับรหัส GAIA ทั้งหมด) โดยไม่คำนึงถึงภูมิภาค) ในแต่ละภูมิภาคจาก 4 ภูมิภาค ดังนั้น จึงจับคู่กับ ข้อมูลสำหรับทุกภูมิภาค ไม่ว่าภูมิภาคของลูกค้าจะเป็นอะไรก็ตาม
ด้วยเหตุนี้ ระบบจะกรองข้อมูลเฉพาะเมื่อ Ads Data Hub กรองตาม เนื่องจาก UPDM เองก็ไม่ได้ทำการกรองประเภทนี้
ทำไมตารางการจับคู่จึงว่างเปล่าเมื่อฉันค้นหา
โปรดตรวจสอบว่าคุณกำลังวิเคราะห์ที่ Google เป็นเจ้าของและ ข้อมูลการดำเนินการ (O&O) สำหรับ UPDM และ ว่าคุณไม่เข้าร่วมแคมเปญที่ใช้การค้นหา หากต้องการมีสิทธิ์ใช้ UPDM เหตุการณ์โฆษณาต้องลิงก์กับผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ในข้อมูลโฆษณา Google โปรดดู ช่องที่สมัครได้ใน Ads Data Hub
google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions และ
ตาราง yt_reserve_impressions ตารางมีข้อมูลการลงชื่อเข้าใช้และออกจากระบบ ตรงกัน
ผู้ใช้ใน Ads Data Hub สำหรับ UPDM จะรวมผู้ใช้ Google ที่รู้จักซึ่ง
มีการใช้งานในช่วง 180 วันที่ผ่านมา เข้าถึงตามแคมเปญ และผู้ใช้ที่อัปโหลดใน
ชุดข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง
บัญชีควรมีโครงสร้างอย่างไร
เอเจนซีต้องเพิ่มบัญชีย่อยที่ไม่ซ้ำกันสำหรับผู้ลงโฆษณาแต่ละรายลงใน บัญชี Ads Data Hub เพื่อใช้ UPDM และข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจว่า ผู้ลงโฆษณาแต่ละรายมีข้อมูลของตนเองที่จัดเก็บไว้ในบัญชีย่อยที่ไม่ซ้ำกัน ภายใต้ บัญชีเอเจนซี บัญชีเดิมที่ไม่ได้แยกข้อมูลผู้ลงโฆษณาให้ไม่ซ้ำกัน บัญชีย่อยจะต้องสร้างบัญชีย่อยใหม่ให้กับผู้ลงโฆษณาแต่ละรายและรอ เพื่อทดแทนข้อมูล
มีการรองรับ API ไหม
ไม่มี UPDM API สาธารณะ โดยจะตั้งค่าการเชื่อมต่อผ่าน UI อย่างไรก็ตาม การเรียกใช้การค้นหาที่ใช้ตารางการจับคู่ UPDM จะรองรับโดยแอตทริบิวต์ Ads Data Hub API เช่นเดียวกับคำค้นหาอื่นๆ โปรดทราบว่า อัตราการจับคู่เป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน อัตราที่แสดงต่อลูกค้าใน มีการใช้สัญญาณรบกวนเนื่องจากข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว
ฉันจะค้นหาและจัดการบัญชีบริการ UPDM ได้อย่างไร
ระหว่างการตั้งค่า UPDM นั้น Data Fusion, Data Proc และบัญชีบริการที่ตรงกัน จะสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและให้สิทธิ์เข้าถึงโดยอัตโนมัติ หลังจากตั้งค่าเสร็จแล้ว คุณจะทำสิ่งต่อไปนี้ได้ ค้นหาและจัดการบัญชีบริการในการตั้งค่า IAM ของ Google Cloud
ข้อมูลเข้าสู่ระบบของแหล่งข้อมูลได้รับการจัดการอย่างไรเมื่อส่งผ่าน UI
ข้อมูลเข้าสู่ระบบสำหรับการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล เช่น Snowflake หรือ MySQL ไม่ใช่ข้อมูลเข้าสู่ระบบ ซึ่งจัดเก็บโดยตรงใน Ads Data Hub แต่ Ads Data Hub จะใช้service บัญชีและ OAuth เพื่อเข้าถึงและโอนข้อมูลอย่างปลอดภัย ระหว่างแพลตฟอร์มได้ด้วย วิธีนี้จะเพิ่มความปลอดภัยโดยหลีกเลี่ยงการเก็บข้อมูลของ ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและใช้โทเค็นเพื่อการเข้าถึงชั่วคราวสำหรับการดำเนินการที่ได้รับอนุญาต
เหตุใดการตั้งค่าจึงล้มเหลว
การตั้งค่าอาจล้มเหลวเนื่องจากสาเหตุต่างๆ เหตุผลหนึ่งที่คุณอาจพบปัญหานี้ ข้อผิดพลาดคือหากเปิดใช้การแชร์โดเมนแบบจำกัด (DRS) ใน Google Cloud ของคุณ คุณสามารถปิดใช้ DRS ชั่วคราวบน Google เพื่อแก้ไขปัญหานี้ โปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์เพื่อตั้งค่า UPDM ให้เสร็จสมบูรณ์ เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว คุณจะเปิดใช้ได้อีกครั้ง DRS หากปิดใช้ DRS เนื่องจากนโยบายองค์กรไม่ได้ โปรดติดต่อ ทีมสนับสนุนเพื่อรับความช่วยเหลือ