מדריכים עם הפתרונות הבאים יעזרו לכם לפתור בעיות עסקיות בעזרת BigQuery
לייצא נתונים מנכס Google Analytics שלך.
חיזוי נטישה של אפליקציות משחקים באמצעות BigQuery ML
איך משתמשים בלמידת מכונה של BigQuery כדי להריץ מודלים של התאמה ב-Google Analytics
נתונים מאפליקציית המשחקים כדי לקבוע את הסבירות שמשתמשים מסוימים
חוזרים לאפליקציה.לצפייה במדריך המלא ל-churn Prediciton
[null,null,["עדכון אחרון: 2024-08-14 (שעון UTC)."],[[["Leverage BigQuery solutions to address business challenges using exported data from your Google Analytics property."],["Predict user churn in gaming apps by employing BigQuery ML to analyze Google Analytics data and identify potential churn risks."],["Measure and debug web performance by sending Web Vitals data to Google Analytics, and leverage BigQuery and Data Studio for in-depth analysis."]]],["The guides provide solutions for leveraging Google Analytics data exported to BigQuery. One guide details using BigQuery ML to build propensity models for gaming apps, enabling churn prediction by determining user return likelihood. Another guide explains how to send Web Vitals data to Google Analytics, export it to BigQuery, and analyze it further in Data Studio for performance measurement and debugging.\n"]]
