Google Analytics के एआई एजेंट की स्किल

Google Analytics रिपोर्टिंग और प्रॉपर्टी मैनेजमेंट इंटिग्रेशन को ज़्यादा सटीक और कम टोकन ओवरहेड के साथ बनाने के लिए, अपने एआई कोडिंग एजेंट को Google Analytics एआई एजेंट की स्किल से लैस करें. Google Analytics एआई एजेंट की स्किल, Google Analytics Data API और Google Analytics Admin API का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाने वाले डेवलपर के लिए डिज़ाइन की गई हैं. ये स्किल, निर्देशों, वर्कफ़्लो, और क्लाइंट लाइब्रेरी के रेफ़रंस के पोर्टेबल और सेल्फ़-कंटेन मॉड्यूल हैं.

एआई एजेंट की ये स्किल, कोडिंग के लिए बने उन एआई एजेंट के साथ काम करती हैं जो open Agent Skills स्टैंडर्ड के साथ काम करते हैं. इनमें Google Antigravity, Claude Code, Codex, और Cursor शामिल हैं. पब्लिश की गई स्किल की सूची देखने के लिए, उपलब्ध स्किल पर जाएं.

शुरू करने से पहले

Google Analytics एआई एजेंट की स्किल इंस्टॉल करने और उन्हें चलाने से पहले, ये ज़रूरी शर्तें पूरी करें:

  • ओपन Agent Skills स्टैंडर्ड के साथ काम करने वाला कोई एआई कोडिंग एजेंट इंस्टॉल करें. जैसे, Google Antigravity, Claude Code, Codex या Cursor.
  • Node.js इंस्टॉल करें. इसमें कमांड लाइन से स्किल इंस्टॉल और अपडेट करने के लिए, npx कमांड शामिल होता है.
  • एपीआई वर्कफ़्लो चलाते समय, Google Analytics प्रॉपर्टी के ऐक्सेस वाला कोई प्रोजेक्ट बनाएं या चुनें.

अपनी प्रोफ़ाइल बनाना शुरू करें

अपने डेवलपमेंट एनवायरमेंट में, Google Analytics एआई एजेंट की स्किल इंस्टॉल करें, अपडेट करें, और उन्हें शुरू करें.

Google Analytics एआई एजेंट की स्किल इंस्टॉल करना

npx कमांड का इस्तेमाल करके, अपने प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री में Google Analytics स्किल सुइट इंस्टॉल करें या सीधे अपने एडिटर को कॉन्फ़िगर करें:

Antigravity

अपनी प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री में यह कमांड चलाएं:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=antigravity

Claude Code

अपनी प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री में यह कमांड चलाएं:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=claude-code

Codex

अपनी प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री में यह कमांड चलाएं:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=codex

कर्सर

कस्टम नियमों के तहत, एडिटर की सेटिंग में स्किल रिपॉज़िटरी का यूआरएल (https://github.com/google/skills) जोड़ें. निर्देशों के लिए, GitHub से स्किल इंस्टॉल करने के बारे में Cursor का दस्तावेज़ देखें.

इसके अलावा, npx कमांड का इस्तेमाल करके, अपनी प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री में स्किल इंस्टॉल करें:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=cursor

अन्य एजेंट

ओपन Agent Skills स्टैंडर्ड के साथ काम करने वाले अन्य एआई कोडिंग एजेंट के लिए, अपनी प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री में यह कमांड चलाएं:

npx skills add google/skills/skills/analytics

Google Analytics के एआई एजेंट की स्किल अपडेट करना

उपलब्ध अपडेट डाउनलोड करें और पुराने स्किल को हटा दें. इसके लिए, यह कमांड चलाएं:

npx skills update --all

Google Analytics के एआई एजेंट की स्किल का इस्तेमाल करना

एआई कोडिंग एजेंट, स्किल को अपने-आप लोड कर लेते हैं. ऐसा तब होता है, जब उन्हें पता चलता है कि किसी स्किल की जानकारी आपके प्रॉम्प्ट से मैच करती है. ग्लोबल तौर पर इंस्टॉल की गई स्किल, ऐसे प्रोजेक्ट में काम नहीं करतीं जो उनसे जुड़े नहीं हैं. हालांकि, अगर आपके अनुरोध में Google Analytics से जुड़े टास्क शामिल हैं, तो ये स्किल काम करेंगी.

एआई कोडिंग एजेंट में किसी स्किल को मैन्युअल तरीके से इस्तेमाल करने के लिए, चैट इनपुट में / वर्ण डालें. इसके बाद, नाम के हिसाब से स्किल चुनें.

किसी स्किल के मुख्य कॉम्पोनेंट

Google Analytics एआई एजेंट की हर स्किल, आपके एआई कोडिंग एजेंट को ये कॉम्पोनेंट उपलब्ध कराती है:

  • खास निर्देश: gcloud सीएलआई की मदद से Google Analytics एपीआई चालू करने, ऐप्लिकेशन डिफ़ॉल्ट क्रेडेंशियल (एडीसी) को कॉन्फ़िगर करने, runReport क्वेरी बनाने, और फ़ील्ड के साथ काम करने की सुविधा की जांच करने के लिए सिलसिलेवार निर्देश.
  • सबसे सही तरीके: एपीआई के सुझाए गए वर्शन को चुनना (सामान्य तौर पर स्थिरता के लिए v1beta एंडपॉइंट और सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध होने से पहले इस्तेमाल के लिए उपलब्ध Admin API की सुविधाओं के लिए v1alpha एंडपॉइंट), स्ट्रॉन्गली टाइप्ड रिक्वेस्ट कंस्ट्रक्शन, और स्कीमा की पुष्टि करने वाले वर्कफ़्लो.
  • रेफ़रंस के लिए दस्तावेज़: हर स्किल की references/ डायरेक्ट्री में, Python, Java, Node.js, PHP, Go, .NET, और Ruby के लिए, भाषा के हिसाब से क्लाइंट लाइब्रेरी इंस्टॉल करने की गाइड और कोड सैंपल.

एआई एजेंट की स्किल के फ़ायदे

एआई एजेंट की स्किल, आपके एआई कोडिंग एजेंट को Google Analytics की खास जानकारी देती हैं. यह जानकारी, ज़रूरत पड़ने पर मिलती है. इसके लिए, हर बातचीत में बड़े दस्तावेज़ सेट लोड करने की ज़रूरत नहीं होती.

टोकन की कम लागत

एपीआई के पूरे रेफ़रंस दस्तावेज़ को पहले से लोड करने पर, कॉन्टेक्स्ट टोकन खर्च होते हैं और सेशन की लागत बढ़ जाती है. एआई एजेंट की स्किल, प्रोग्रेसिव डिस्क्लोज़र का इस्तेमाल करती हैं, ताकि कॉन्टेक्स्ट का कम से कम इस्तेमाल किया जा सके:

  • एआई कोडिंग एजेंट, शुरू होने पर सिर्फ़ हर स्किल का नाम और छोटा ब्यौरा पढ़ता है. इससे यह पता चलता है कि स्किल आपके प्रॉम्प्ट से मेल खाती है या नहीं.
  • एजेंट, SKILL.md के पूरे निर्देशों और भाषा के हिसाब से रेफ़रंस फ़ाइलों को ऐक्टिव कॉन्टेक्स्ट विंडो में सिर्फ़ तब लोड करता है, जब आपके टास्क के लिए उनकी ज़रूरत होती है.

एआई की मदद से लागू करने की सुविधा

अपने लक्ष्य के बारे में नैचुरल लैंग्वेज में बताएं. इंस्टॉल की गई स्किल, आपके एआई कोडिंग एजेंट को Google Analytics लागू करने के टास्क के बारे में गाइड करती हैं. जैसे:

  • मेरे प्रोजेक्ट में Google Analytics Data API को चालू करो और एक Python स्क्रिप्ट लिखो, जो city और date डाइमेंशन के हिसाब से activeUsers और sessions मेट्रिक को क्वेरी करे.
  • checkCompatibility तरीके का इस्तेमाल करके, यह देखें कि क्या itemName डाइमेंशन, मेरी Google Analytics प्रॉपर्टी के लिए activeUsers और totalRevenue मेट्रिक के साथ काम करता है.
  • Google Analytics Admin API का इस्तेमाल करके, Node.js में ऐक्सेस की जा सकने वाली सभी Google Analytics खाता समरी और चाइल्ड प्रॉपर्टी की सूची बनाएं.
  • मेरी Google Analytics प्रॉपर्टी के लिए कस्टम डाइमेंशन, डेटा स्ट्रीम, और मेज़रमेंट प्रोटोकॉल सीक्रेट कॉन्फ़िगर करें.

Google Analytics एमसीपी सर्वर के साथ स्किल का इस्तेमाल करना

Google Analytics के एआई एजेंट की स्किल, Google Analytics के मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) सर्वर के साथ काम करती हैं:

  • Google Analytics एमसीपी सर्वर: यह आपके एआई कोडिंग एजेंट को सीधे लाइव Google Analytics प्रॉपर्टी से कनेक्ट करता है. इससे एजेंट, खाते की खास जानकारी, प्रॉपर्टी की जानकारी, कस्टम डाइमेंशन, कस्टम मेट्रिक, और लाइव रिपोर्ट की जांच कर सकता है.
  • Google Analytics के एआई एजेंट की स्किल: एआई कोडिंग एजेंट को टोकन-एफ़िशिएंट निर्देश और क्लाइंट लाइब्रेरी के रेफ़रंस उपलब्ध कराएं. इससे एआई कोडिंग एजेंट को एपीआई चालू करने, एडीसी ऑथेंटिकेशन कॉन्फ़िगर करने, फ़ील्ड के साथ काम करने की सुविधा की जांच करने, और ऐप्लिकेशन कोड लिखने में मदद मिलती है.

उपलब्ध स्किल

Google, google/skills रिपॉज़िटरी में Google Analytics एआई एजेंट की ये स्किल मैनेज करता है:

स्किल ब्यौरा
google-analytics-data-api-basics gcloud सीएलआई की मदद से, Google Analytics Data API (analyticsdata.googleapis.com) को चालू करता है. साथ ही, analytics.readonly OAuth 2.0 स्कोप की मदद से एडीसी को कॉन्फ़िगर करता है. इसके अलावा, आधिकारिक v1beta क्लाइंट लाइब्रेरी (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET, और Ruby) इंस्टॉल करता है. यह आपके एजेंट को runReport क्वेरी बनाने और getMetadata और checkCompatibility तरीकों के साथ फ़ील्ड के साथ काम करने की सुविधा की जांच करने में मदद करता है.
google-analytics-admin-api-basics gcloud सीएलआई की मदद से, Google Analytics Admin API (analyticsadmin.googleapis.com) को चालू करता है. साथ ही, analytics.readonly और analytics.edit OAuth 2.0 स्कोप की मदद से, एडीसी को कॉन्फ़िगर करता है. इसके अलावा, आधिकारिक v1beta और v1alpha क्लाइंट लाइब्रेरी (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET, और Ruby) को इंस्टॉल करता है. यह एजेंट को खाते की खास जानकारी की सूची बनाने और प्रॉपर्टी, डेटा स्ट्रीम, कस्टम डाइमेंशन, कस्टम मेट्रिक, मुख्य इवेंट, मेज़रमेंट प्रोटोकॉल सीक्रेट, और प्रॉडक्ट लिंक मैनेज करने में मदद करता है.

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