Google Analytics raporlama ve mülk yönetimi entegrasyonlarını daha yüksek doğruluk ve daha düşük jeton ek yüküyle oluşturmak için yapay zeka kodlama temsilcinizi Google Analytics yapay zeka temsilcisi becerileriyle donatın. Google Analytics Data API ve Google Analytics Admin API ile geliştirme yapan geliştiriciler için tasarlanan Google Analytics yapay zeka ajanı becerileri; talimatlar, iş akışları ve istemci kitaplığı referansları içeren taşınabilir, bağımsız modüllerdir.
Bu yapay zeka ajanı becerileri, Google Antigravity, Claude Code, Codex ve Cursor gibi açık Agent Skills standardı destekleyen yapay zeka kodlama ajanlarıyla çalışır. Yayınlanan becerilerin listesi için Kullanılabilir beceriler bölümüne bakın.
Başlamadan önce
Google Analytics yapay zeka ajanı becerilerini yükleyip çalıştırmadan önce aşağıdaki ön koşulları tamamlayın:
- Google Antigravity, Claude Code, Codex veya Cursor gibi açık Agent Skills standardı destekleyen bir yapay zeka kodlama temsilcisi yükleyin.
- Komut satırından becerileri yüklemek ve güncellemek için
npxkomutunu içeren Node.js'yi yükleyin. - API iş akışlarını çalıştırırken Google Analytics mülküne erişimi olan bir proje oluşturun veya seçin.
Başlayın
Geliştirme ortamınızda Google Analytics yapay zeka ajanı becerilerini yükleme, güncelleme ve çağırma
Google Analytics yapay zeka ajanı becerilerini yükleme
npx komutunu kullanarak Google Analytics beceri paketini proje dizininize yükleyin veya düzenleyicinizi doğrudan yapılandırın:
Antigravity
Proje dizininizde aşağıdaki komutu çalıştırın:
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=antigravity
Claude Code
Proje dizininizde aşağıdaki komutu çalıştırın:
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=claude-code
Codex
Proje dizininizde aşağıdaki komutu çalıştırın:
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=codex
İmleç
Düzenleyici ayarlarınızda özel kuralların altına beceri deposu URL'sini (https://github.com/google/skills) ekleyin. Talimatlar için GitHub'dan beceri yüklemeyle ilgili Cursor belgelerine bakın.
Alternatif olarak, npx komutunu kullanarak becerileri proje dizininize yükleyin:
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=cursor
Diğer temsilciler
Açık standardı destekleyen diğer yapay zeka kodlama temsilcileri için proje dizininizde aşağıdaki komutu çalıştırın: Agent Skills
npx skills add google/skills/skills/analytics
Google Analytics yapay zeka ajanı becerilerini güncelleme
Aşağıdaki komutu çalıştırarak mevcut güncellemeleri indirin ve eski becerileri temizleyin:
npx skills update --all
Google Analytics yapay zeka ajanı becerilerini kullanma
Yapay zeka kodlama asistanları, bir becerinin açıklamasının isteminizle eşleştiğini algıladığında becerileri otomatik olarak yükler. Genel olarak yüklenen beceriler, isteğiniz Google Analytics görevlerini içermediği sürece alakasız projelerde etkin olmaz.
Desteklenen yapay zeka kodlama temsilcilerinde bir beceriyi manuel olarak çağırmak için sohbet girişine / karakterini girin ve beceriyi ada göre seçin.
Becerinin temel bileşenleri
Her Google Analytics yapay zeka temsilcisi becerisi, yapay zeka kodlama temsilcinize aşağıdaki bileşenleri sağlar:
- Özel talimatlar: gcloud CLI ile Google Analytics API'lerini etkinleştirme, Uygulama Varsayılan Kimlik Bilgileri'ni (ADC) yapılandırma,
runReportsorguları oluşturma ve alan uyumluluğunu kontrol etme ile ilgili adım adım açıklamalı kılavuz. - En iyi uygulamalar: Önerilen API sürümü seçimi (genel kararlılık için
v1betauç noktaları ve erken erişim Admin API özellikleri içinv1alphauç noktaları), kesin tür atanmış istek oluşturma ve şema doğrulama iş akışları. - Referans belgeleri: Her becerinin
references/dizininde Python, Java, Node.js, PHP, Go, .NET ve Ruby için dile özgü istemci kitaplığı kurulum kılavuzları ve kod örnekleri.
Yapay zeka ajanı becerilerinin avantajları
Yapay zeka temsilcisi becerileri, her sohbete büyük doküman setleri yüklemeden yapay zeka kodlama temsilcinizi isteğe bağlı olarak özel Google Analytics bilgileriyle genişletir.
Daha düşük jeton maliyetleri
API referans belgelerinin tamamını önceden yüklemek, bağlam parçalarını tüketir ve oturum maliyetlerini artırır. Yapay zeka ajanı becerileri, bağlam kullanımını en aza indirmek için kademeli açıklama kullanır:
- Başlangıçta, yapay zeka kodlama temsilcisi, becerinin isteminizle eşleşip eşleşmediğini kontrol etmek için yalnızca her becerinin adını ve kısa açıklamasını okur.
- Temsilci, tam
SKILL.mdtalimatlarını ve dile özgü referans dosyalarını yalnızca göreviniz gerektirdiğinde etkin bağlam penceresine yükler.
Yapay zeka destekli uygulama
Hedefinizi doğal dilde açıklayın. Yüklü beceriler, yapay zeka kodlama temsilcinize aşağıdaki gibi Google Analytics uygulama görevlerinde rehberlik eder:
- Projemde Google Analytics Data API'yi etkinleştirin ve
cityiledateboyutlarına göreactiveUsersvesessionsmetriklerini sorgulayan bir Python komut dosyası yazın. checkCompatibilityyöntemini kullanarakitemNameboyutunun Google Analytics mülküm içinactiveUsersvetotalRevenuemetrikleriyle uyumlu olup olmadığını kontrol et.- Google Analytics Admin API'yi kullanarak Node.js'de erişilebilir tüm Google Analytics hesap özetlerini ve alt mülkleri listeleme
- Google Analytics mülküm için özel boyutları, veri akışlarını ve Measurement Protocol gizli anahtarlarını yapılandırma
Google Analytics MCP sunucusuyla birlikte becerileri kullanma
Google Analytics yapay zeka ajanı becerileri, Google Analytics Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusunu tamamlar:
- Google Analytics MCP sunucusu: Yapay zeka kodlama temsilcinizi doğrudan canlı Google Analytics mülklerine bağlar. Böylece temsilci; hesap özetlerini, mülk ayrıntılarını, özel boyutları, özel metrikleri ve canlı raporları inceleyebilir.
- Google Analytics yapay zeka ajanı becerileri: API'leri etkinleştirirken, ADC kimlik doğrulamasını yapılandırırken, alan uyumluluğunu kontrol ederken ve uygulama kodu yazarken yapay zeka kodlama temsilcinize yol gösteren, jeton açısından verimli talimatlar ve istemci kitaplığı referansları sağlayın.
Kullanılabilir beceriler
Google, google/skills deposunda aşağıdaki Google Analytics yapay zeka temsilcisi becerilerini barındırır:
| Beceri | Açıklama |
|---|---|
google-analytics-data-api-basics |
gcloud CLI ile Google Analytics Data API'yi (analyticsdata.googleapis.com) etkinleştirir, ADC'yi analytics.readonly OAuth 2.0 kapsamıyla yapılandırır ve resmi v1beta istemci kitaplıklarını (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET ve Ruby) yükler. Temsilcinize runReport sorguları oluşturma ve getMetadata ile checkCompatibility yöntemlerini kullanarak alan uyumluluğunu kontrol etme konusunda rehberlik eder. |
google-analytics-admin-api-basics |
gcloud CLI ile Google Analytics Admin API'yi (analyticsadmin.googleapis.com) etkinleştirir, ADC'yi analytics.readonly ve analytics.edit OAuth 2.0 kapsamlarıyla yapılandırır ve resmi v1beta ve v1alpha istemci kitaplıklarını (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET ve Ruby) yükler. Temsilcinize hesap özetlerini listeleme ve mülkleri, veri akışlarını, özel boyutları, özel metrikleri, önemli etkinlikleri, Measurement Protocol gizli anahtarlarını ve ürün bağlantılarını yönetme konusunda rehberlik eder. |
Sonraki adımlar
- Yapay zeka kodlama temsilcinizi canlı Google Analytics mülklerine ve raporlarına bağlamak için Google Analytics MCP sunucusunu deneyin.
- Google Analytics Data API hızlı başlangıç kılavuzunu veya Google Analytics Admin API hızlı başlangıç kılavuzunu tamamlayın.
- Google Analytics Data API boyut ve metrik şemasını inceleyin.
- Google Antigravity'de yapay zeka ajanı becerilerini kullanma
- Claude Code'da yapay zeka ajanı becerilerini kullanma