JDBC

Apps Script, JDBC सेवा की मदद से बाहरी डेटाबेस से कनेक्ट हो सकता है. यह सेवा, स्टैंडर्ड Java Database Connectivity टेक्नोलॉजी के चारों ओर मौजूद एक रैपर है. JDBC सेवा, MySQL के लिए Google Cloud SQL, MySQL, Microsoft SQL Server, और Oracle डेटाबेस के साथ काम करती है.

किसी बाहरी डेटाबेस को JDBC से अपडेट करने के लिए, आपकी स्क्रिप्ट को डेटाबेस से कनेक्शन खोलना होगा और फिर SQL स्टेटमेंट भेजकर बदलाव करना होगा.

Google Cloud SQL डेटाबेस

Google Cloud SQL की मदद से, Google के क्लाउड में मौजूद रिलेशनल डेटाबेस बनाए जा सकते हैं. ध्यान दें कि आपके इस्तेमाल के आधार पर, Cloud SQL पर शुल्क लग सकता है.

Cloud SQL के बारे में कम शब्दों में जानकारी में दिए गए निर्देशों का पालन करके, Google Cloud SQL इंस्टेंस बनाया जा सकता है.

Google Cloud SQL कनेक्शन बनाना

Apps Script की JDBC सेवा का इस्तेमाल करके, Google Cloud SQL के डेटाबेस के साथ कनेक्शन बनाने के दो तरीके हैं:

इन तरीकों के बारे में यहां बताया गया है. दोनों तरीके मान्य हैं. हालांकि, दूसरे तरीके के लिए, आपको अपने डेटाबेस को ऐक्सेस करने के लिए, आईपी रेंज के एक सेट को अनुमति देनी होगी.

यह तरीका, Jdbc.getCloudSqlConnection(url) तरीके का इस्तेमाल करके, Google Cloud SQL MySQL इंस्टेंस से कनेक्शन बनाता है. डेटाबेस यूआरएल का फ़ॉर्म jdbc:google:mysql://subname होता है. इसमें subname, MySQL इंस्टेंस कनेक्शन का नाम होता है. यह नाम, Google Cloud Console में Cloud SQL इंस्टेंस के खास जानकारी वाले पेज पर दिखता है.

Cloud SQL SQL सर्वर से कनेक्ट करने के लिए, Jdbc.getConnection(url) देखें.

Jdbc.getConnection(url) का इस्तेमाल करना

इस तरीके का इस्तेमाल करने के लिए, आपको कुछ क्लासलेस इंटर-डोमेन रूटिंग (सीआईडीआर) आईपी पते की रेंज को अनुमति देनी होगी, ताकि Apps Script के सर्वर आपके डेटाबेस से कनेक्ट हो सकें. स्क्रिप्ट चलाने से पहले, नीचे दिया गया तरीका अपनाएं:

  1. अपने Google Cloud SQL इंस्टेंस में, आईपी रेंज को अनुमति दें. इसके लिए, एक बार में एक डेटा सोर्स से अनुमति दें.

  2. अपने डेटाबेस को असाइन किया गया यूआरएल कॉपी करें. यह jdbc:mysql:subname फ़ॉर्मैट में होना चाहिए.

इन आईपी रेंज को अनुमति देने के बाद, Jdbc.getConnection(url) के किसी एक तरीके और ऊपर कॉपी किए गए यूआरएल का इस्तेमाल करके, अपने Google Cloud SQL इंस्टेंस से कनेक्शन बनाए जा सकते हैं.

अन्य डेटाबेस

अगर आपके पास पहले से ही MySQL, Microsoft SQL Server या Oracle डेटाबेस है, तो Apps Script की JDBC सेवा की मदद से उससे कनेक्ट किया जा सकता है.

अन्य डेटाबेस कनेक्शन बनाना

Apps Script की JDBC सेवा का इस्तेमाल करके डेटाबेस कनेक्शन बनाने के लिए, आपको अपनी डेटाबेस सेटिंग में इस डेटा सोर्स की आईपी रेंज को अनुमति देनी होगी.

अनुमति वाले डोमेन की सूची तैयार होने के बाद, Jdbc.getConnection(url) तरीके और अपने डेटाबेस के यूआरएल का इस्तेमाल करके, डेटाबेस से कनेक्शन बनाया जा सकता है.

नमूना कोड

यहां दिए गए सैंपल कोड में यह माना गया है कि आप Google Cloud SQL डेटाबेस से कनेक्ट कर रहे हैं. साथ ही, यह Jdbc.getCloudSqlConnection(url) तरीके का इस्तेमाल करके, डेटाबेस कनेक्शन बनाता है. अन्य डेटाबेस के लिए, डेटाबेस कनेक्शन बनाने के लिए, आपको Jdbc.getConnection(url) तरीके का इस्तेमाल करना होगा.

JDBC तरीकों के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, JDBC के लिए Java दस्तावेज़ देखें.

डेटाबेस, उपयोगकर्ता, और टेबल बनाना

ज़्यादातर डेवलपर, डेटाबेस, उपयोगकर्ता, और टेबल बनाने के लिए, MySQL कमांड-लाइन टूल का इस्तेमाल करते हैं. हालांकि, Apps Script में इस तरह का काम किया जा सकता है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है. कम से कम एक और उपयोगकर्ता बनाना एक अच्छा विचार है, ताकि आपकी स्क्रिप्ट को हमेशा root के तौर पर डेटाबेस से कनेक्ट न करना पड़े.

service/jdbc.gs
/**
 * Create a new database within a Cloud SQL instance.
 */
function createDatabase() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(instanceUrl, root, rootPwd);
    conn.createStatement().execute('CREATE DATABASE ' + db);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

/**
 * Create a new user for your database with full privileges.
 */
function createUser() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, root, rootPwd);

    const stmt = conn.prepareStatement('CREATE USER ? IDENTIFIED BY ?');
    stmt.setString(1, user);
    stmt.setString(2, userPwd);
    stmt.execute();

    conn.createStatement().execute('GRANT ALL ON `%`.* TO ' + user);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

/**
 * Create a new table in the database.
 */
function createTable() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);
    conn.createStatement().execute('CREATE TABLE entries ' +
      '(guestName VARCHAR(255), content VARCHAR(255), ' +
      'entryID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY(entryID));');
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

डेटाबेस में लिखना

नीचे दिए गए उदाहरणों में, डेटाबेस में एक रिकॉर्ड के साथ-साथ 500 रिकॉर्ड के बैच को लिखने का तरीका बताया गया है. एक साथ कई कार्रवाइयां करने के लिए, एक साथ कई फ़ाइलें अपलोड करना ज़रूरी है.

पैरामीटर वाले स्टेटमेंट के इस्तेमाल पर भी ध्यान दें. इनमें वैरिएबल को ? से दिखाया जाता है. एसक्यूएल इंजेक्शन अटैक को रोकने के लिए, आपको उपयोगकर्ता से मिले सभी डेटा को एस्केप करने के लिए, पैरामीटर वाले स्टेटमेंट इस्तेमाल करने चाहिए.

सेवा/jdbc.gs
/**
 * Write one row of data to a table.
 */
function writeOneRecord() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);

    const stmt = conn.prepareStatement('INSERT INTO entries ' +
      '(guestName, content) values (?, ?)');
    stmt.setString(1, 'First Guest');
    stmt.setString(2, 'Hello, world');
    stmt.execute();
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

/**
 * Write 500 rows of data to a table in a single batch.
 */
function writeManyRecords() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);
    conn.setAutoCommit(false);

    const start = new Date();
    const stmt = conn.prepareStatement('INSERT INTO entries ' +
      '(guestName, content) values (?, ?)');
    for (let i = 0; i < 500; i++) {
      stmt.setString(1, 'Name ' + i);
      stmt.setString(2, 'Hello, world ' + i);
      stmt.addBatch();
    }

    const batch = stmt.executeBatch();
    conn.commit();
    conn.close();

    const end = new Date();
    console.log('Time elapsed: %sms for %s rows.', end - start, batch.length);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

डेटाबेस से डेटा पढ़ना

इस उदाहरण में, ज़रूरत के हिसाब से नतीजे के सेट को लूप करके, डेटाबेस से बड़ी संख्या में रिकॉर्ड पढ़ने का तरीका बताया गया है.

सेवा/jdbc.gs
/**
 * Read up to 1000 rows of data from the table and log them.
 */
function readFromTable() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);
    const start = new Date();
    const stmt = conn.createStatement();
    stmt.setMaxRows(1000);
    const results = stmt.executeQuery('SELECT * FROM entries');
    const numCols = results.getMetaData().getColumnCount();

    while (results.next()) {
      let rowString = '';
      for (let col = 0; col < numCols; col++) {
        rowString += results.getString(col + 1) + '\t';
      }
      console.log(rowString);
    }

    results.close();
    stmt.close();

    const end = new Date();
    console.log('Time elapsed: %sms', end - start);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

कनेक्शन बंद किए जा रहे हैं

स्क्रिप्ट पूरी होने पर, JDBC कनेक्शन अपने-आप बंद हो जाते हैं. (ध्यान रखें कि एक google.script.run कॉल को पूरा एक्सीक्यूशन माना जाता है. भले ही, कॉल करने वाला एचटीएमएल सेवा पेज खुला रहे.)

हालांकि, अगर आपको पता है कि स्क्रिप्ट खत्म होने से पहले ही, आपको किसी कनेक्शन, स्टेटमेंट या नतीजे के सेट का इस्तेमाल नहीं करना है, तो बेहतर होगा कि आप उन्हें मैन्युअल तरीके से बंद कर दें. इसके लिए, JdbcConnection.close(), JdbcStatement.close() या JdbcResultSet.close() को कॉल करें.

सूचना या प्रॉम्प्ट वाला डायलॉग दिखाने से, सभी ओपन JDBC कनेक्शन भी बंद हो जाते हैं. हालांकि, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) के अन्य एलिमेंट, जैसे कि कस्टम मेन्यू या कस्टम कॉन्टेंट वाले डायलॉग और साइडबार नहीं दिखते.

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