बाहरी डेटा स्टोर का इस्तेमाल करना

यह सेक्शन CsvDataSourceServlet पेश करता है. CsvDataSourceServlet लागू करने का एक उदाहरण है, जो बाहरी डेटा स्टोर के तौर पर CSV फ़ाइल का इस्तेमाल करता है. इस सेक्शन में CsvDataSourceServlet को चलाने और उनकी जांच करने के सिलसिलेवार निर्देश भी दिए गए हैं.

• पेश है CsvDataSourceServlet
• दौड़ना और जांच करना CsvDataSourceServlet

ध्यान दें: इस सेक्शन को शुरू करने से पहले, आपको डेटा सोर्स का इस्तेमाल शुरू करना सेक्शन पूरा करना चाहिए.

पेश है CsvDataSourceServlet

CsvDataSourceServlet क्लास, examples पैकेज में मौजूद है. यह क्लास एक उदाहरण लागू करती है, जो एक बाहरी डेटा स्टोर के रूप में CSV फ़ाइल का इस्तेमाल करता है. CsvDataSourceServlet, DataSourceServlet से इनहेरिट की जाती है, generateDataTable() लागू करती है, और इसे सर्वलेट कंटेनर के अंदर चलाया जाना चाहिए.

CsvDataSourceServlet का स्निपेट नीचे दिया गया है. generateDataTable फ़ंक्शन लाइब्रेरी में डेटा दिखाता है. यह फ़ंक्शन डेटा टेबल का ब्यौरा बनाता है, डेटा टेबल के कॉलम तय करता है, और डेटा टेबल को CSV फ़ाइल से मिलने वाले डेटा से भरता है. CSV फ़ाइल, अनुरोध करने वाले विज़ुअलाइज़ेशन के यूआरएल में दिए गए यूआरएल से पढ़ी जाती है. लाइब्रेरी, क्वेरी टेबल को डेटा टेबल में वापस लाने के लिए ज़रूरी अन्य सभी कार्रवाइयों को हैंडल करती है.

/**
 * A demo servlet for serving a simple, constant data table.
 * This servlet extends DataSourceServlet, but does not override the default
 * empty implementation of method getCapabilities(). This servlet therefore ignores the
 * user query (as passed in the 'tq' url parameter), leaving the
 * query engine to apply it to the data table created here.
 *
 * @author Nimrod T.
 */
public class CsvDataSourceServlet extends DataSourceServlet {

  /**
   * Log.
   */
  private static final Log log = LogFactory.getLog(CsvDataSourceServlet.class.getName());

  /**
   * The name of the parameter that contains the url of the CSV to load.
   */
  private static final String URL_PARAM_NAME = "url";

  /**
   * Generates the data table.
   * This servlet assumes a special parameter that contains the CSV URL from which to load
   * the data.
   */
  @Override
  public DataTable generateDataTable(Query query, HttpServletRequest request)
      throws DataSourceException {
    String url = request.getParameter(URL_PARAM_NAME);
    if (StringUtils.isEmpty(url)) {
      log.error("url parameter not provided.");
      throw new DataSourceException(ReasonType.INVALID_REQUEST, "url parameter not provided");
    }

    Reader reader;
    try {
      reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new URL(url).openStream()));
    } catch (MalformedURLException e) {
      log.error("url is malformed: " + url);
      throw new DataSourceException(ReasonType.INVALID_REQUEST, "url is malformed: " + url);
    } catch (IOException e) {
      log.error("Couldn't read from url: " + url, e);
      throw new DataSourceException(ReasonType.INVALID_REQUEST, "Couldn't read from url: " + url);
    }
    DataTable dataTable = null;
    ULocale requestLocale = DataSourceHelper.getLocaleFromRequest(request);
    try {
      // Note: We assume that all the columns in the CSV file are text columns. In cases where the
      // column types are known in advance, this behavior can be overridden by passing a list of
      // ColumnDescription objects specifying the column types. See CsvDataSourceHelper.read() for
      // more details.
      dataTable = CsvDataSourceHelper.read(reader, null, true, requestLocale);
    } catch (IOException e) {
      log.error("Couldn't read from url: " + url, e);
      throw new DataSourceException(ReasonType.INVALID_REQUEST, "Couldn't read from url: " + url);
    }
    return dataTable;
  }
}

CsvDataSourceServlet को चलाना और उसकी जांच करना

इस सेक्शन में, CsvDataSourceServlet को चलाने और उसकी जांच करने के बारे में निर्देश दिए गए हैं.

CsvDataSourceServlet चलाने और उसकी जांच करने के लिए, CSV फ़ाइल बनाएं, अपना वेब ऐप्लिकेशन अपडेट करें, और नीचे दिए गए सेक्शन में बताए गए तरीके से, डेटा सोर्स की क्वेरी करने वाला विज़ुअलाइज़ेशन सेट अप करें:

• CSV फ़ाइल बनाना
• Apache Logcat पर अपना वेब ऐप्लिकेशन अपडेट करना
• डेटा देखने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन का इस्तेमाल करना

CSV फ़ाइल बनाना

csv_example.csv फ़ाइल, <data_source_library_install>/examples/src/html डायरेक्ट्री में दी गई है. इसमें ये वैल्यू होती हैं:

Employee,Manager
Roger,John
Robert,John
Jane,Roger
Jack,Jane
Bob,Jane

इस फ़ाइल को <tomcat_home>/webapps/myWebApp डायरेक्ट्री में कॉपी करें जिसे आपने शुरू करें सेक्शन में बनाया था.

Apache पर वेब ऐप्लिकेशन अपडेट करना Tomcat

Apache टॉमकैट पर अपने वेब ऐप्लिकेशन को अपडेट करने के लिए, नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करें या उनमें बदलाव करें. ये निर्देश खास तौर पर Windows सिस्टम पर Apache टॉमकैट के लिए होते हैं:

1. web.xml फ़ाइल जिसे आपने पहले WEB-INF डायरेक्ट्री में कॉपी किया था, उसमें पहले से ही इस उदाहरण की परिभाषा और मैपिंग ज़रूरी है. इससे तय होने वाली लाइनें:
   

   <servlet>
     <servlet-name>CSV Example</servlet-name>
     <description>
     CsvDataSourceServlet
     </description>
     <servlet-class>CsvDataSourceServlet</servlet-class>
   </servlet>
   
   <servlet-mapping>
     <servlet-name>CSV Example</servlet-name>
     <url-pattern>/csv</url-pattern>
   </servlet-mapping>
   

2. टॉमकैट शुरू करें या अगर यह पहले से चल रहा है, तो टॉमकैट को रीस्टार्ट करें.
    
3. नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करें: http://localhost:8080/myWebApp/csv?url=http://localhost:8080/myWebApp/csv_example.csv
   
   आपकी स्क्रीन की चौड़ाई के आधार पर, स्क्रीन पर 6 से 7 लाइन का टेक्स्ट दिखता है.
   टेक्स्ट की शुरुआत google.visualization.Query.setResponse से होती है
   और यह {c:[{v:'Bob'},{v:'Jane'}]}]}}); पर खत्म होता है
   
   उदाहरण के तौर पर, CSV डेटा सोर्स, विज़ुअलाइज़ेशन में भेजा गया जवाब होता है.

डेटा देखने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन का इस्तेमाल करना

<data_source_library_install>/examples/src/html डायरेक्ट्री में मौजूद all_examples.html फ़ाइल का इस्तेमाल करके, डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन देखा जा सकता है.

अगर आप all_examples.html फ़ाइल का स्रोत देखें, तो आपको फ़ाइल में तीन विज़ुअलाइज़ेशन दिखेंगे. नीचे दिए गए स्निपेट इन विज़ुअलाइज़ेशन की स्पेसिफ़िकेशन को दोहराते हैं.

• नीचे दी गई लाइन में, इस सेक्शन में शामिल csv उदाहरण के बारे में बताया गया है:
  

  query = new google.visualization.Query('csv?url=http://localhost:8080/myWebApp/csv_example.csv');

  नीचे दी गई लाइन, संगठन के चार्ट विज़ुअलाइज़ेशन को दिखाती है:

  var chart = new google.visualization.OrgChart(document.getElementById('csv_div'));

• नीचे दी गई लाइन, शुरू करें सेक्शन में कवर किए गए simpleexample के बारे में बताती है:
  

  var query = new google.visualization.Query('simpleexample?tq=select name,population');

  नीचे दी गई लाइन, पाई चार्ट विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में बताती है:

  var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('simple_div'));

• नीचे दी गई लाइन में, advanced का उदाहरण दिया गया है. यह तय करने की क्षमताएं और इवेंट का फ़्लो सेक्शन में शामिल है:
  

  query = new google.visualization.Query('advanced?tableId=planets&tq=select planet,mass');

  नीचे दी गई लाइन में, बार चार्ट को विज़ुअलाइज़ेशन के तौर पर दिखाया गया है:

  var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById('advanced_div'));

चार्ट तय करने और क्वेरी लैंग्वेज का इस्तेमाल करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, चार्ट टूल के इस्तेमाल की जानकारी और क्वेरी लैंग्वेज का रेफ़रंस देखें.

CsvDataSourceServlet से मिले डेटा को विज़ुअलाइज़ेशन में देखने के लिए नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करें या उनमें बदलाव करें:

1. <data_source_library_install>/examples/src/html डायरेक्ट्री से all_examples.html फ़ाइल को <tomcat_home>/webapps/myWebApp/ डायरेक्ट्री में कॉपी करें.
   
2. नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करें: http://localhost:8080/myWebApp/all_examples.html, आपको यह विज़ुअलाइज़ेशन दिखेगा.
   
   
   

बेहतर डेटा स्रोत के उदाहरण के बारे में परिस्थितियों को तय करना और इवेंट के फ़्लो में चर्चा की गई है.

अगले चरण

अगले उदाहरण के बारे में, इवेंट की क्षमता तय करना और इवेंट के फ़्लो सेक्शन में बताया गया है. इसके अलावा, इन लिंक का भी इस्तेमाल किया जा सकता है:

• लाइब्रेरी में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली क्लास के बारे में जानने के लिए, मुख्य क्लास देखें.
• डेटा सोर्स, DataSourceServlet से इनहेरिट करने के बजाय, इसे किसी दूसरी क्लास से इनहेरिट कर सकते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, आपका सर्वलेट का इस्तेमाल करना देखें.
• किसी ऐप्लिकेशन से डेटा सोर्स में पैरामीटर पास करने के तरीके के बारे में जानने के लिए, पैरामीटर को DataTableGenerator.generateDataTable में पास करना देखें.