差异图表

概览

差异图表是一种图表，旨在突出显示两个具有类似数据的图表之间的差异。通过突出显示类似值之间的变化，它们可以揭示数据集之间的差异。

如需创建差异图表，您可以使用两个数据集调用 computeDiff 方法，以生成表示差异的第三个数据集，然后绘制该数据集。

差异图表适用于条形图、柱状图、饼图和散点图。

示例

在本部分中，您将看到每种差异图表类型的示例和代码示例。

差异散点图

为了演示差异散点图，我们假设有一对实验，每个实验比较了两种药物。以下为两个实验的结果以及生成的差异图表：

如果您观察这两个图表，就会发现其中有些方面发生了变化，但很难准确判断具体是什么。差异散点图表通过显示每个数据点的轨迹来清楚说明这一点。

以下是生成上述三个图表的关键行：

// Create the three charts: before, after, and diff.
var chartBefore = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chart_before_div'));
var chartAfter = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chart_after_div'));
var chartDiff = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chart_diff_div'));

// Draw the before and after charts.
chartBefore.draw(oldData);
chartAfter.draw(newData);

// Draw the diff chart.
var diffData = chartDiff.computeDiff(oldData, newData);
chartDiff.draw(diffData);

您可以使用 diff.oldData.opacity 选项更改尾部的不透明度，并使用 diff.newData.opacity 选项更改新数据点的不透明度：

差异饼图

以下是生成所有三个图表的代码：

  <script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    google.charts.load('current', {packages:['corechart']});
    google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
  function drawChart() {
    var oldData = google.visualization.arrayToDataTable([
      ['Major', 'Degrees'],
      ['Business', 256070], ['Education', 108034],
      ['Social Sciences & History', 127101], ['Health', 81863],
      ['Psychology', 74194]]);

    var newData = google.visualization.arrayToDataTable([
      ['Major', 'Degrees'],
      ['Business', 358293], ['Education', 101265],
      ['Social Sciences & History', 172780], ['Health', 129634],
      ['Psychology', 97216]]);

    var options = { pieSliceText: 'none' };

    var chartBefore = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('piechart_before'));
    var chartAfter = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('piechart_after'));
    var chartDiff = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('piechart_diff'));

    chartBefore.draw(oldData, options);
    chartAfter.draw(newData, options);

    var diffData = chartDiff.computeDiff(oldData, newData);
    chartDiff.draw(diffData, options);
  }
</script>
<span id='piechart_before' style='width: 450px; display: inline-block'></span>
<span id='piechart_after' style='width: 450px; display: inline-block'></span>
<br>
<span id='piechart_diff' style='width: 450px; position: absolute; left: 250px'></span>

您可以使用 diff.innerCircle.radiusFactor 控制圆形的相对大小，使用 diff.innerCircle.borderFactor 控制圆形之间的边框，使用 diff.oldData.opacity 和 diff.newData.opacity 控制每个圆形的透明度。最后，您可以反转该行为，以便使用 diff.oldData.inCenter 将最新数据包含在最旧的数据周围。各选项的示例如下：

差异条形图和柱形图

差异条形图和差异柱形图会在旧数据之上叠加新数据。在这里，我们选取两个简单的柱形图（一个是旧数据，另一个是新数据），然后进行差异比较：

举一个更复杂的示例，我们来看看从 20 世纪 80 年代至今，某些名字（尤其是 Google 可视化图表夏季实习生的名字）的受欢迎程度如何变化（该数字为千百万婴儿，由婴儿名字向导提供）。

用于生成全部四个图表的代码：

  <script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    google.charts.load('current', {packages:['corechart']});
    google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
  function drawChart() {
    var oldData = google.visualization.arrayToDataTable([
      ['Name', 'Popularity'],
      ['Cesar', 250],
      ['Rachel', 4200],
      ['Patrick', 2900],
      ['Eric', 8200]
    ]);

    var newData = google.visualization.arrayToDataTable([
      ['Name', 'Popularity'],
      ['Cesar', 370],
      ['Rachel', 600],
      ['Patrick', 700],
      ['Eric', 1500]
    ]);

    var colChartBefore = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('colchart_before'));
    var colChartAfter = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('colchart_after'));
    var colChartDiff = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('colchart_diff'));
    var barChartDiff = new google.visualization.BarChart(document.getElementById('barchart_diff'));

    var options = { legend: { position: 'top' } };

    colChartBefore.draw(oldData, options);
    colChartAfter.draw(newData, options);

    var diffData = colChartDiff.computeDiff(oldData, newData);
    colChartDiff.draw(diffData, options);
    barChartDiff.draw(diffData, options);
  }
</script>

<span id='colchart_before' style='width: 450px; height: 250px; display: inline-block'></span>
<span id='colchart_after' style='width: 450px; height: 250px; display: inline-block'></span>
<span id='colchart_diff' style='width: 450px; height: 250px; display: inline-block'></span>
<span id='barchart_diff' style='width: 450px; height: 250px; display: inline-block'></span>

通过差异列和条形图，您可以使用 diff.newData.widthFactor 选项控制新旧条形的相对宽度：