概览
Google 图表可以按数据系列显示间隔。它们可用于描述置信区间、值周围的最小值和最大值、百分位采样，或需要系列周围有不同外边距的任何其他信息。
间隔有六种样式：线条、条形、方框、棒、点和面积。下面列出了每种类型的示例。在每个示例中，我们将使用相同的数据集，如下所示（没有间隔）：
上面的图表很简单：包含七个系列的数据，而且所有数据的重要性都相同。在接下来的内容中，我们假设第一个数据系列是主要数据系列，其他六个数据系列通过间隔进行比较。
行间隔
行间隔有时用于描述多个实验的方差。在下面的图表中，我们展示了主要数据系列及其前后的区间。
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('number', 'x');
data.addColumn('number', 'values');
data.addColumn({id:'i0', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i1', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addRows([
[1, 100, 90, 110, 85, 96, 104, 120],
[2, 120, 95, 130, 90, 113, 124, 140],
[3, 130, 105, 140, 100, 117, 133, 139],
[4, 90, 85, 95, 85, 88, 92, 95],
[5, 70, 74, 63, 67, 69, 70, 72],
[6, 30, 39, 22, 21, 28, 34, 40],
[7, 80, 77, 83, 70, 77, 85, 90],
[8, 100, 90, 110, 85, 95, 102, 110]]);
// The intervals data as narrow lines (useful for showing raw source data)
var options_lines = {
title: 'Line intervals, default',
curveType: 'function',
lineWidth: 4,
intervals: { 'style':'line' },
legend: 'none'
};
var chart_lines = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('chart_lines'));
chart_lines.draw(data, options_lines);
}
</script>
</head>
<body>
<div id="chart_lines" style="width: 900px; height: 500px;"></div>
</body>
</html>
在上面的数据中，您可以看到我们在补充系列中附加了三个不同的标识符：i0、i2 和 i3。我们可以使用这些元素为这些系列设定不同的样式；在下面，我们为它们指定不同的颜色和粗细。
注意：一般情况下，像上文那样重复使用 ID 是一种不好的做法，因为 i2 使用了四次。这可行，但将来我们可能会更改此行为。
唯一的区别在于选项：
var options_lines = {
title: 'Line intervals, tailored',
lineWidth: 4,
curveType:'function',
interval: {
'i0': { 'style':'line', 'color':'#D3362D', 'lineWidth': 0.5 },
'i1': { 'style':'line', 'color':'#F1CA3A', 'lineWidth': 1 },
'i2': { 'style':'line', 'color':'#5F9654', 'lineWidth': 2 },
},
legend: 'none',
};
条形间隔
条形间隔用于围绕数据创建误差条。间隔的第一列和最后一列绘制为与域轴平行的宽条，而内列绘制为较短的“刻度线”。系统会添加一个“棒”来连接宽条（如果这两个条形的值相同，则棒会渲染为一个点，除非 pointSize 选项为零）。
第一列和最后一列对应的水平条的宽度由 intervals.barWidth 控制，与内部列对应的水平条的宽度由 intervals.shortBarWidth 控制。忽略这些信息后，您会看到类似上面所示的图表，其中包含以下选项：
var options_bars = {
title: 'Bars, default',
curveType: 'function',
series: [{'color': '#D9544C'}],
intervals: { style: 'bars' },
legend: 'none',
};
方框间隔
方框间隔在数据表中以一组嵌套矩形的形式呈现列：第一列和最后一列构成最外侧的矩形，内列在包含框内渲染为较深的矩形。
指定框间隔的方法如下：
var options = {
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { style: 'boxes' },
legend: 'none',
};
您可以使用 intervals.lineWidth 和 intervals.barWidth 选项使框更加显眼：
相关选项：
var options = {
title:'Boxes, thick',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5, style: 'boxes' },
legend: 'none',
};
固定间隔
粘滞间隔将列对显示为一组与目标轴平行的粘滞杆。高度为零的棍子渲染为一个点，可通过将 pointSize 选项设为 0 来抑制该点。
您可以使用 'sticks' 的 style 创建这些类：
var options_sticks = {
title:'Sticks, default',
curveType:'function',
series: [{'color': '#E7711B'}],
intervals: { style: 'sticks' },
legend: 'none',
};
点间隔
点间隔以小圆圈的形式显示间隔数据：
可使用 intervals.pointSize 选项控制点大小。这里是 2：
var options_points = {
title:'Points, default',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: { 'style':'points', pointSize: 2 },
legend: 'none',
};
以下是 8 时的内容：
面积间隔
区域间隔会将间隔数据渲染为一组嵌套的阴影区域。列对的嵌套类似于框间隔的嵌套，不同之处在于需要偶数列。
这是通过将 style 设置为 'area' 来实现的：
var options = {
title:'Area, default',
curveType:'function',
series: [{'color': '#F1CA3A'}],
intervals: { 'style':'area' },
legend: 'none',
};
组合间隔样式
如需进一步实现自定义，您可以将区间样式合并到一个图表中。
以下图表结合了面积和条形间隔：
在上图中，我们为标记为 i0 和 i1 的区间指定了 style 为 'bars'，为 i2 指定了 'area' 样式。然后，我们使用 pointSize 设置条形上限：
var options = {
title:'Bar/area interval chart',
curveType:'function',
intervals: { 'color':'series-color' },
interval: {
'i0': { 'color': '#4374E0', 'style':'bars', 'barWidth':0, 'lineWidth':4, 'pointSize':10, 'fillOpacity':1 },
'i1': { 'color': '#E49307', 'style':'bars', 'barWidth':0, 'lineWidth':4, 'pointSize':10, 'fillOpacity':1 },
'i2': { 'style':'area', 'curveType':'function', 'fillOpacity':0.3 }},
legend: 'none',
};
下面是一个条形图间隔折线图，其中 i2 间隔表示为柱形：
var options = {
title:'Sticks, horizontal',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#E7711B'}],
intervals: { 'lineWidth': 4, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'sticks', 'color':'grey', 'boxWidth': 2.5,
'lineWidth': 1 }
},
legend: 'none',
};
下面是一个间隔折线图，它使用低不透明度框将选定的间隔放在背景中：
// Focus is the error bars, but boxes are visible in the background.
var options_boxes_background = {
title:'Background boxes',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'boxes', 'color':'grey', 'boxWidth': 2.5,
'lineWidth': 0, 'fillOpacity': 0.2 }
},
legend: 'none',
};
我们可以创建一个“点和胡须”间隔图表，方法是为一个时间间隔指定一个低不透明度 'points' 样式，并指定一个 boxWidth：
var options = {
title:'Points and whiskers',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'points', 'color':'grey', 'pointSize': 10,
'lineWidth': 0, 'fillOpacity': 0.3 }
},
legend: 'none',
};
箱形图
最后，根据上面的“点和胡须”图表，我们可以使用箱形间隔和柱形间隔创建基本的箱形图。
var options = {
title:'Box Plot',
height: 500,
legend: {position: 'none'},
hAxis: {
gridlines: {color: '#fff'}
},
lineWidth: 0,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: {
barWidth: 1,
boxWidth: 1,
lineWidth: 2,
style: 'boxes'
},
interval: {
max: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
},
min: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
}
}
};
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawBoxPlot);
function drawBoxPlot() {
var array = [
['a', 100, 90, 110, 85, 96, 104, 120],
['b', 120, 95, 130, 90, 113, 124, 140],
['c', 130, 105, 140, 100, 117, 133, 139],
['d', 90, 85, 95, 85, 88, 92, 95],
['e', 70, 74, 63, 67, 69, 70, 72],
['f', 30, 39, 22, 21, 28, 34, 40],
['g', 80, 77, 83, 70, 77, 85, 90],
['h', 100, 90, 110, 85, 95, 102, 110]
];
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('string', 'x');
data.addColumn('number', 'series0');
data.addColumn('number', 'series1');
data.addColumn('number', 'series2');
data.addColumn('number', 'series3');
data.addColumn('number', 'series4');
data.addColumn('number', 'series5');
data.addColumn('number', 'series6');
data.addColumn({id:'max', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'min', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'firstQuartile', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'median', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'thirdQuartile', type:'number', role:'interval'});
data.addRows(getBoxPlotValues(array));
/**
* Takes an array of input data and returns an
* array of the input data with the box plot
* interval data appended to each row.
*/
function getBoxPlotValues(array) {
for (var i = 0; i < array.length; i++) {
var arr = array[i].slice(1).sort(function (a, b) {
return a - b;
});
var max = arr[arr.length - 1];
var min = arr[0];
var median = getMedian(arr);
// First Quartile is the median from lowest to overall median.
var firstQuartile = getMedian(arr.slice(0, 4));
// Third Quartile is the median from the overall median to the highest.
var thirdQuartile = getMedian(arr.slice(3));
array[i][8] = max;
array[i][9] = min
array[i][10] = firstQuartile;
array[i][11] = median;
array[i][12] = thirdQuartile;
}
return array;
}
/*
* Takes an array and returns
* the median value.
*/
function getMedian(array) {
var length = array.length;
/* If the array is an even length the
* median is the average of the two
* middle-most values. Otherwise the
* median is the middle-most value.
*/
if (length % 2 === 0) {
var midUpper = length / 2;
var midLower = midUpper - 1;
return (array[midUpper] + array[midLower]) / 2;
} else {
return array[Math.floor(length / 2)];
}
}
var options = {
title:'Box Plot',
height: 500,
legend: {position: 'none'},
hAxis: {
gridlines: {color: '#fff'}
},
lineWidth: 0,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: {
barWidth: 1,
boxWidth: 1,
lineWidth: 2,
style: 'boxes'
},
interval: {
max: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
},
min: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
}
}
};
var chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('box_plot'));
chart.draw(data, options);
}