ภาพรวม
แผนภูมิความแตกต่างเป็นแผนภูมิที่ออกแบบมาเพื่อไฮไลต์ความแตกต่างระหว่างแผนภูมิ 2 รายการโดยใช้ข้อมูลที่เปรียบเทียบกันได้ การทำให้การเปลี่ยนแปลงระหว่างค่าที่คล้ายกันโดดเด่นจะช่วยให้เกิดความแตกต่างระหว่างชุดข้อมูลได้
คุณสร้างแผนภูมิความแตกต่างโดยการเรียกใช้เมธอด computeDiff
ที่มีชุดข้อมูล 2 ชุด เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่ 3 ที่แสดงถึงความแตกต่าง แล้ววาดดังกล่าว
แผนภูมิความแตกต่างใช้ได้กับแผนภูมิแท่ง แผนภูมิคอลัมน์ แผนภูมิวงกลม และแผนภูมิกระจาย
ตัวอย่าง
ในส่วนนี้ คุณจะเห็นตัวอย่างและตัวอย่างโค้ดสำหรับแผนภูมิที่แตกต่างกันแต่ละประเภท
แผนภูมิกระจาย
ในการสาธิตแผนภูมิกระจาย ลองดูการทดสอบ 2 คู่ โดยแต่ละรายการจะเปรียบเทียบยา 2 ตัว ต่อไปนี้เป็นผลลัพธ์จากการทดสอบ 2 รายการและแผนภูมิความแตกต่างที่ได้
หากคุณสังเกตดูแผนภูมิทั้ง 2 รายการดังกล่าว คุณจะทราบได้ว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลง แต่บอกได้ยากว่าสิ่งใด แผนภูมิกระจายของจุดข้อมูลจะช่วยให้เห็นชัดเจนยิ่งขึ้นด้วยการแสดงวิถีของจุดข้อมูลแต่ละจุด
เส้นสำคัญที่สร้างแผนภูมิ 3 รายการด้านบนมีดังนี้
// Create the three charts: before, after, and diff. var chartBefore = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chart_before_div')); var chartAfter = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chart_after_div')); var chartDiff = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chart_diff_div')); // Draw the before and after charts. chartBefore.draw(oldData); chartAfter.draw(newData); // Draw the diff chart. var diffData = chartDiff.computeDiff(oldData, newData); chartDiff.draw(diffData);
คุณเปลี่ยนความทึบแสงของด้านได้ด้วยตัวเลือก diff.oldData.opacity
รวมทั้งความทึบแสงของจุดข้อมูลใหม่โดยใช้ตัวเลือก diff.newData.opacity
ดังนี้
ความแตกต่างของแผนภูมิวงกลม
นี่คือโค้ดสำหรับสร้างแผนภูมิทั้ง 3 รายการ
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script> <script type="text/javascript"> google.charts.load('current', {packages:['corechart']}); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart); function drawChart() { var oldData = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Major', 'Degrees'], ['Business', 256070], ['Education', 108034], ['Social Sciences & History', 127101], ['Health', 81863], ['Psychology', 74194]]); var newData = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Major', 'Degrees'], ['Business', 358293], ['Education', 101265], ['Social Sciences & History', 172780], ['Health', 129634], ['Psychology', 97216]]); var options = { pieSliceText: 'none' }; var chartBefore = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('piechart_before')); var chartAfter = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('piechart_after')); var chartDiff = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('piechart_diff')); chartBefore.draw(oldData, options); chartAfter.draw(newData, options); var diffData = chartDiff.computeDiff(oldData, newData); chartDiff.draw(diffData, options); } </script> <span id='piechart_before' style='width: 450px; display: inline-block'></span> <span id='piechart_after' style='width: 450px; display: inline-block'></span> <br> <span id='piechart_diff' style='width: 450px; position: absolute; left: 250px'></span>
คุณควบคุมขนาดสัมพัทธ์ของวงกลมได้ด้วย diff.innerCircle.radiusFactor
, เส้นขอบระหว่างวงกลม 2 รูปด้วย diff.innerCircle.borderFactor
และความโปร่งใสของวงกลมแต่ละรูปด้วย diff.oldData.opacity
และ diff.newData.opacity
สุดท้าย คุณสามารถสลับลักษณะการทำงานเพื่อให้ข้อมูลที่เก่าที่สุดล้อมรอบข้อมูลใหม่ล่าสุดด้วย diff.oldData.inCenter
โดยตัวอย่างแต่ละรายการมีดังนี้
แผนภูมิแท่งและแผนภูมิคอลัมน์ที่ต่างกัน
แผนภูมิแท่งความแตกต่างและแผนภูมิคอลัมน์ความแตกต่างจะวางซ้อนข้อมูลที่ใหม่กว่ากับข้อมูลที่เก่ากว่า ในตัวอย่างนี้ เราใช้แผนภูมิคอลัมน์ง่ายๆ 2 รายการ อันได้แก่ ข้อมูลเก่าและแผนภูมิใหม่ และแตกต่างกัน
สำหรับตัวอย่างที่ซับซ้อนมากขึ้น ลองดูว่าความนิยมของบางชื่อ (โดยเฉพาะชื่อการฝึกงานฤดูร้อนของ Google Visualization) เปลี่ยนจากช่วงปี 1980 มาจนถึงปัจจุบัน (ตัวเลขต่อทารกหลายล้านคน โดยได้รับความเอื้อเฟื้อจาก Baby Name Wizard)
โค้ดสำหรับสร้างแผนภูมิทั้ง 4 แบบ:
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script> <script type="text/javascript"> google.charts.load('current', {packages:['corechart']}); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart); function drawChart() { var oldData = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Name', 'Popularity'], ['Cesar', 250], ['Rachel', 4200], ['Patrick', 2900], ['Eric', 8200] ]); var newData = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Name', 'Popularity'], ['Cesar', 370], ['Rachel', 600], ['Patrick', 700], ['Eric', 1500] ]); var colChartBefore = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('colchart_before')); var colChartAfter = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('colchart_after')); var colChartDiff = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('colchart_diff')); var barChartDiff = new google.visualization.BarChart(document.getElementById('barchart_diff')); var options = { legend: { position: 'top' } }; colChartBefore.draw(oldData, options); colChartAfter.draw(newData, options); var diffData = colChartDiff.computeDiff(oldData, newData); colChartDiff.draw(diffData, options); barChartDiff.draw(diffData, options); } </script> <span id='colchart_before' style='width: 450px; height: 250px; display: inline-block'></span> <span id='colchart_after' style='width: 450px; height: 250px; display: inline-block'></span> <span id='colchart_diff' style='width: 450px; height: 250px; display: inline-block'></span> <span id='barchart_diff' style='width: 450px; height: 250px; display: inline-block'></span>
คอลัมน์ความแตกต่างและแผนภูมิแท่งช่วยให้คุณควบคุมความกว้างสัมพัทธ์ของแท่งเดิมและแท่งใหม่ได้ด้วยตัวเลือก diff.newData.widthFactor
ดังนี้