概要
Google グラフでは、系列の周りの区間を表示できます。これらは、信頼区間、ある値の最小値と最大値、パーセンタイル サンプリング、または系列周辺でさまざまなマージンを必要とするその他の要素を表すために使用されることがあります。
区間には、線、棒、箱、棒、点、面の 6 種類があります。以下にそれぞれの例を示します。それぞれの例では、同じデータセットを使用します（ここでは、間隔を指定していません）。
上のグラフはシンプルです。7 つのデータ系列があり、重要度はすべて同じです。以下では、最初の系列が主要な系列であり、他の 6 つの系列は間隔によって比較されます。
線の間隔
複数のテストの分散を表現するために、線の間隔が使用されることがあります。次のグラフは主要な系列とその間の区間を示しています。
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('number', 'x');
data.addColumn('number', 'values');
data.addColumn({id:'i0', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i1', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'i2', type:'number', role:'interval'});
data.addRows([
[1, 100, 90, 110, 85, 96, 104, 120],
[2, 120, 95, 130, 90, 113, 124, 140],
[3, 130, 105, 140, 100, 117, 133, 139],
[4, 90, 85, 95, 85, 88, 92, 95],
[5, 70, 74, 63, 67, 69, 70, 72],
[6, 30, 39, 22, 21, 28, 34, 40],
[7, 80, 77, 83, 70, 77, 85, 90],
[8, 100, 90, 110, 85, 95, 102, 110]]);
// The intervals data as narrow lines (useful for showing raw source data)
var options_lines = {
title: 'Line intervals, default',
curveType: 'function',
lineWidth: 4,
intervals: { 'style':'line' },
legend: 'none'
};
var chart_lines = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('chart_lines'));
chart_lines.draw(data, options_lines);
}
</script>
</head>
<body>
<div id="chart_lines" style="width: 900px; height: 500px;"></div>
</body>
</html>
上記のデータでは、補足シリーズに 3 つの異なる識別子（i0、i2、i3）が付加されています。これらを使用して、シリーズの異なるスタイルを設定できます。以下では、さまざまな色と太さを指定します。
注: i2 は 4 回使用され、上記のような ID の再利用は一般的に適切ではありません。これは機能しますが、今後この動作が変更される可能性があります。
唯一の違いは、オプションです。
var options_lines = {
title: 'Line intervals, tailored',
lineWidth: 4,
curveType:'function',
interval: {
'i0': { 'style':'line', 'color':'#D3362D', 'lineWidth': 0.5 },
'i1': { 'style':'line', 'color':'#F1CA3A', 'lineWidth': 1 },
'i2': { 'style':'line', 'color':'#5F9654', 'lineWidth': 2 },
},
legend: 'none',
};
バーの間隔
バーの区間では、データの周囲に誤差範囲が作成されます。区間の最初と最後の列はドメイン軸に平行な幅の広いバーとして描画され、内側の列は短い「目盛り」として描画されます。幅の広い棒をつなげるために「棒」が追加されます（2 つの棒が同じ値である場合、pointSize オプションがゼロでない限り、棒は点としてレンダリングされます）。
最初と最後の列に対応する水平バーの幅は intervals.barWidth で制御され、内部列に対応する水平バーの幅は intervals.shortBarWidth で制御されます。これらを省略すると、上のようなグラフが表示され、以下のオプションを選択できます。
var options_bars = {
title: 'Bars, default',
curveType: 'function',
series: [{'color': '#D9544C'}],
intervals: { style: 'bars' },
legend: 'none',
};
ボックス間隔
ボックス区間では、データテーブルの列をネストされた長方形のセットとしてレンダリングします。最初と最後の列は最も外側の長方形を形成し、内側の列はボックス内の濃い長方形としてレンダリングされます。
ボックス間隔を指定する方法は次のとおりです。
var options = {
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { style: 'boxes' },
legend: 'none',
};
intervals.lineWidth オプションと intervals.barWidth オプションを使用すると、ボックスを目立たせることができます。
関連するオプションは次のとおりです。
var options = {
title:'Boxes, thick',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5, style: 'boxes' },
legend: 'none',
};
棒の間隔
棒区間では、列のペアがターゲット軸に平行な棒のセットとして表示されます。高さが 0 の棒は点としてレンダリングされますが、pointSize オプションを 0 に設定すると抑制できます。
これは、'sticks' の style を使用して作成できます。
var options_sticks = {
title:'Sticks, default',
curveType:'function',
series: [{'color': '#E7711B'}],
intervals: { style: 'sticks' },
legend: 'none',
};
ポイントの間隔
点の区間では、区間データが小さな円として表示されます。
ポイントのサイズは、intervals.pointSize オプションで制御できます。ここでは 2 です。
var options_points = {
title:'Points, default',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: { 'style':'points', pointSize: 2 },
legend: 'none',
};
8 では次のように表示されます。
面の区間
面の区間では、区間データがネストされた色付きの面の集合としてレンダリングされます。列のペアのネストは、ボックス間隔の場合と似ていますが、偶数の列が必要である点が異なります。
これを行うには、style を 'area' に設定します。
var options = {
title:'Area, default',
curveType:'function',
series: [{'color': '#F1CA3A'}],
intervals: { 'style':'area' },
legend: 'none',
};
区間スタイルの組み合わせ
1 つのグラフ内で区間のスタイルを組み合わせると、さらにカスタマイズできます。
次のグラフは、面グラフと棒の区間を組み合わせたものです。
上のグラフでは、i0 と i1 でタグ付けされた間隔に style を 'bars' に、i2 に 'area' スタイルを指定しています。次に、pointSize を使用してバーに上限を設けます。
var options = {
title:'Bar/area interval chart',
curveType:'function',
intervals: { 'color':'series-color' },
interval: {
'i0': { 'color': '#4374E0', 'style':'bars', 'barWidth':0, 'lineWidth':4, 'pointSize':10, 'fillOpacity':1 },
'i1': { 'color': '#E49307', 'style':'bars', 'barWidth':0, 'lineWidth':4, 'pointSize':10, 'fillOpacity':1 },
'i2': { 'style':'area', 'curveType':'function', 'fillOpacity':0.3 }},
legend: 'none',
};
次の棒区間の折れ線グラフでは、i2 区間を棒で表しています。
var options = {
title:'Sticks, horizontal',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#E7711B'}],
intervals: { 'lineWidth': 4, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'sticks', 'color':'grey', 'boxWidth': 2.5,
'lineWidth': 1 }
},
legend: 'none',
};
次の区間折れ線グラフでは、不透明度の低いボックスを使用して、選択した区間をバックグラウンドで配置しています。
// Focus is the error bars, but boxes are visible in the background.
var options_boxes_background = {
title:'Background boxes',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#1A8763'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'boxes', 'color':'grey', 'boxWidth': 2.5,
'lineWidth': 0, 'fillOpacity': 0.2 }
},
legend: 'none',
};
「ポイントとひげ」区間グラフを作成するには、1 つの区間に低不透明の 'points' スタイルを指定し、さらに boxWidth を指定します。
var options = {
title:'Points and whiskers',
curveType:'function',
lineWidth: 4,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: { 'lineWidth':2, 'barWidth': 0.5 },
interval: {
'i2': { 'style':'points', 'color':'grey', 'pointSize': 10,
'lineWidth': 0, 'fillOpacity': 0.3 }
},
legend: 'none',
};
箱ひげ図
最後に、上記の「点とひげ」グラフに基づいて、箱ひげと縦棒の区間を使用して基本的な箱ひげ図を作成できます。
var options = {
title:'Box Plot',
height: 500,
legend: {position: 'none'},
hAxis: {
gridlines: {color: '#fff'}
},
lineWidth: 0,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: {
barWidth: 1,
boxWidth: 1,
lineWidth: 2,
style: 'boxes'
},
interval: {
max: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
},
min: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
}
}
};
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawBoxPlot);
function drawBoxPlot() {
var array = [
['a', 100, 90, 110, 85, 96, 104, 120],
['b', 120, 95, 130, 90, 113, 124, 140],
['c', 130, 105, 140, 100, 117, 133, 139],
['d', 90, 85, 95, 85, 88, 92, 95],
['e', 70, 74, 63, 67, 69, 70, 72],
['f', 30, 39, 22, 21, 28, 34, 40],
['g', 80, 77, 83, 70, 77, 85, 90],
['h', 100, 90, 110, 85, 95, 102, 110]
];
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('string', 'x');
data.addColumn('number', 'series0');
data.addColumn('number', 'series1');
data.addColumn('number', 'series2');
data.addColumn('number', 'series3');
data.addColumn('number', 'series4');
data.addColumn('number', 'series5');
data.addColumn('number', 'series6');
data.addColumn({id:'max', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'min', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'firstQuartile', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'median', type:'number', role:'interval'});
data.addColumn({id:'thirdQuartile', type:'number', role:'interval'});
data.addRows(getBoxPlotValues(array));
/**
* Takes an array of input data and returns an
* array of the input data with the box plot
* interval data appended to each row.
*/
function getBoxPlotValues(array) {
for (var i = 0; i < array.length; i++) {
var arr = array[i].slice(1).sort(function (a, b) {
return a - b;
});
var max = arr[arr.length - 1];
var min = arr[0];
var median = getMedian(arr);
// First Quartile is the median from lowest to overall median.
var firstQuartile = getMedian(arr.slice(0, 4));
// Third Quartile is the median from the overall median to the highest.
var thirdQuartile = getMedian(arr.slice(3));
array[i][8] = max;
array[i][9] = min
array[i][10] = firstQuartile;
array[i][11] = median;
array[i][12] = thirdQuartile;
}
return array;
}
/*
* Takes an array and returns
* the median value.
*/
function getMedian(array) {
var length = array.length;
/* If the array is an even length the
* median is the average of the two
* middle-most values. Otherwise the
* median is the middle-most value.
*/
if (length % 2 === 0) {
var midUpper = length / 2;
var midLower = midUpper - 1;
return (array[midUpper] + array[midLower]) / 2;
} else {
return array[Math.floor(length / 2)];
}
}
var options = {
title:'Box Plot',
height: 500,
legend: {position: 'none'},
hAxis: {
gridlines: {color: '#fff'}
},
lineWidth: 0,
series: [{'color': '#D3362D'}],
intervals: {
barWidth: 1,
boxWidth: 1,
lineWidth: 2,
style: 'boxes'
},
interval: {
max: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
},
min: {
style: 'bars',
fillOpacity: 1,
color: '#777'
}
}
};
var chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('box_plot'));
chart.draw(data, options);
}