總覽
「趨勢線」
Google 圖表支援三種趨勢線：線性、多項式和指數。
線性趨勢線
「線性」
在下圖中，您可以看到散佈圖上的線性趨勢線，比較糖楓的年齡與後線直徑。將遊標懸停在趨勢線上，即可查看 Google 圖表計算的方程式：直徑 4.885 倍 + 0.730。
如要在圖表中繪製趨勢線，請使用 trendlines 選項，並指定要使用的資料序列：
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = google.visualization.arrayToDataTable([
['Diameter', 'Age'],
[8, 37], [4, 19.5], [11, 52], [4, 22], [3, 16.5], [6.5, 32.8], [14, 72]]);
var options = {
title: 'Age of sugar maples vs. trunk diameter, in inches',
hAxis: {title: 'Diameter'},
vAxis: {title: 'Age'},
legend: 'none',
trendlines: { 0: {} } // Draw a trendline for data series 0.
};
var chart = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, options);
}
線性趨勢線是最常見的趨勢線類型。但在某些情況下，曲線最適合用來描述資料，因此您需要另一種趨勢線。
指數趨勢線
如果最適合用 eax+b 格式的指數來解釋資料，您可以使用 type 屬性指定
注意：與線性趨勢線不同，計算指數趨勢線有幾種不同的方式。我們目前只提供一種方法，但日後會支援更多方法，因此目前指數趨勢線的名稱或行為可能會改變。
在這個圖表中，我們也會使用 visibleInLegend: true 來顯示圖例中的指數曲線。
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = google.visualization.arrayToDataTable([
['Generation', 'Descendants'],
[0, 1], [1, 33], [2, 269], [3, 2013]
]);
var options = {
title: 'Descendants by Generation',
hAxis: {title: 'Generation', minValue: 0, maxValue: 3},
vAxis: {title: 'Descendants', minValue: 0, maxValue: 2100},
trendlines: {
0: {
type: 'exponential',
visibleInLegend: true,
}
}
};
var chart = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chart_div2'));
chart.draw(data, options);
}
變更顏色
根據預設，趨勢線的顏色與資料序列相同，但顏色較淺。您可以使用 color 屬性覆寫該屬性。此處的圖表呈現計算所得期間內，以年份計算的 π 位數，將指數趨勢綠色上色。
趨勢線的規格如下：
trendlines: {
0: {
type: 'exponential',
color: 'green',
}
}
多項式趨勢線
如要產生多項式趨勢線，請指定類型 polynomial 和 degree。請謹慎使用，因為這類問題有時可能會產生誤導結果。在下方範例中，系統使用立方 (第 3 度) 趨勢線繪製大致的線性資料集：
請注意，我們刻意將水平軸延伸到 15，因此只有在最後一個資料點後才會顯示亮度器。如果不將 hAxis.maxValue 設為 15，它看起來會像這樣：
資料上會有相同的多項式，也就是不同的多項式。
var options = {
title: 'Age vs. Weight comparison',
legend: 'none',
crosshair: { trigger: "both", orientation: "both" },
trendlines: {
0: {
type: 'polynomial',
degree: 3,
visibleInLegend: true,
}
}
};
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
google.charts.load("current", {packages:["corechart"]});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = google.visualization.arrayToDataTable([
['Age', 'Weight'],
[ 8, 12],
[ 4, 5.5],
[ 11, 14],
[ 4, 5],
[ 3, 3.5],
[ 6.5, 7]
]);
var options = {
title: 'Age vs. Weight comparison',
legend: 'none',
crosshair: { trigger: 'both', orientation: 'both' },
trendlines: {
0: {
type: 'polynomial',
degree: 3,
visibleInLegend: true,
}
}
};
var chart = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('polynomial2_div'));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<div id='polynomial2_div' style='width: 900px; height: 500px;'></div>
</body>
</html>
變更不透明度和線條寬度
您可以設定 lineWidth 選項，將 opacity 設為介於 0.0 和 1.0 之間的值，即可變更趨勢線的透明度。
trendlines: {
0: {
color: 'purple',
lineWidth: 10,
opacity: 0.2,
type: 'exponential'
}
}
lineWidth 選項足以滿足大部分用途，但如果您滿意，可以使用 pointSize 選項自訂趨勢線中可選取點的大小：
就像光是一波和一顆粒子，趨勢線也是一條線和一堆點。使用者看到的內容取決於他們與其互動的方式：通常為線條，但當使用者將遊標懸停在趨勢線上時，系統會醒目顯示特定點。該點的直徑會等於：
- 趨勢線
pointSize(如有定義)，否則... - 全域
pointSize(如有定義)，否則... - 7
不過，如果您設定了全域或趨勢 pointSize 選項，系統就會顯示所有可選取的點，不受趨勢線的 lineWidth 影響。
var options = {
legend: 'none',
hAxis: { ticks: [] },
vAxis: { ticks: [] },
pointShape: 'diamond',
trendlines: {
0: {
type: 'polynomial',
degree: 3,
visibleInLegend: true,
pointSize: 20, // Set the size of the trendline dots.
opacity: 0.1
}
}
};
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
google.charts.load("current", {packages:["corechart"]});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = google.visualization.arrayToDataTable([
['X', 'Y'],
[0, 4],
[1, 2],
[2, 4],
[3, 6],
[4, 4]
]);
var options = {
legend: 'none',
hAxis: { ticks: [] },
vAxis: { ticks: [] },
colors: ['#703583'],
pointShape: 'diamond',
trendlines: {
0: {
type: 'polynomial',
degree: 3,
visibleInLegend: true,
pointSize: 20, // Set the size of the trendline dots.
opacity: 0.1
}
}
};
var chart = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chart_pointSize'));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<div id="chart_pointSize" style="width: 900px; height: 500px;"></div>
</body>
</html>
提高積分
在圖表中加上許多圓點，即可涵蓋趨勢線。趨勢線的 pointsVisible 選項可決定是否要顯示特定趨勢線的資料點。所有趨勢線的預設選項為 true，但如要關閉第一條趨勢線的點顯示設定，請設定 trendlines.0.pointsVisible: false。
下方圖表展示如何以各趨勢來控制點的顯示設定。
var options = {
height: 500,
legend: 'none',
colors: ['#9575cd', '#33ac71'],
pointShape: 'diamond',
trendlines: {
0: {
type: 'exponential',
pointSize: 20,
opacity: 0.6,
pointsVisible: false
},
1: {
type: 'linear',
pointSize: 10,
pointsVisible: true
}
}
};
<html>
<head>
<meta charset="utf-8"/>
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
google.charts.load('current', {packages:['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = google.visualization.arrayToDataTable([
['X', 'Y', 'Z'],
[0, 4, 5],
[1, 2, 6],
[2, 4, 8],
[3, 6, 10],
[4, 4, 11],
[5, 8, 13],
[6, 12, 15],
[7, 15, 19],
[8, 25, 21],
[9, 34, 23],
[10, 50, 27]
]);
var options = {
height: 500,
legend: 'none',
colors: ['#9575cd', '#33ac71'],
pointShape: 'diamond',
trendlines: {
0: {
type: 'exponential',
pointSize: 20,
opacity: 0.6,
pointsVisible: false
},
1: {
type: 'linear',
pointSize: 10,
pointsVisible: true
}
}
};
var chart = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<div id="chart_div"></div>
</body>
</html>
變更標籤
根據預設，如果您選取 visibleInLegend，標籤就會顯示趨勢線的方程式。您可以使用 labelInLegend 指定其他標籤。在本例中，我們顯示兩個序列的趨勢線，將圖例中的標籤設為「Bug line」(第 0 系列) 和「Test line」(第 1 系列)。
trendlines: {
0: {
labelInLegend: 'Bug line',
visibleInLegend: true,
},
1: {
labelInLegend: 'Test line',
visibleInLegend: true,
}
}
關聯性
統計資料中的決定係數 (稱為 R2) 可找出趨勢線與資料的相符程度。完美的相關性為 1.0，完美對比度為 0.0。
只要將 showR2 選項設為 true，即可在圖表圖例中呈現 R2。
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = google.visualization.arrayToDataTable([
['Age', 'Weight'],
[ 8, 12],
[ 4, 5.5],
[ 11, 14],
[ 4, 5],
[ 3, 3.5],
[ 6.5, 7]
]);
var options = {
hAxis: {minValue: 0, maxValue: 15},
vAxis: {minValue: 0, maxValue: 15},
chartArea: {width:'50%'},
trendlines: {
0: {
type: 'linear',
showR2: true,
visibleInLegend: true
}
}
};
var chartLinear = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chartLinear'));
chartLinear.draw(data, options);
options.trendlines[0].type = 'exponential';
options.colors = ['#6F9654'];
var chartExponential = new google.visualization.ScatterChart(document.getElementById('chartExponential'));
chartExponential.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<div id="chartLinear" style="height: 350px; width: 800px"></div>
<div id="chartExponential" style="height: 350px; width: 800px"></div>
</body>
</html>