
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- ناسا SEDAC در مرکز بین المللی شبکه اطلاعات علوم زمین
- برچسب ها
توضیحات
این مجموعه داده پیکسل ها را با جمعیت صفر تخمینی بر اساس اطلاعات ارائه شده در اسناد سرشماری دسته بندی می کند.
جمعیت شبکهای جهان نسخه 4 (GPWv4)، ویرایش 11 توزیع جمعیت جهانی انسان را برای سالهای 2000، 2005، 2010، 2015 و 2020 در سلولهای شبکه 30 ثانیه قوس (تقریباً 1 کیلومتر) مدل میکند. جمعیت با استفاده از تخصیص متناسب جمعیت از سرشماری و واحدهای اداری به سلول ها توزیع می شود. دادههای ورودی جمعیت با دقیقترین وضوح فضایی موجود از نتایج دور سرشماریهای سال 2010، که بین سالهای 2005 و 2014 رخ داد، جمعآوری میشوند. دادههای ورودی برای تولید تخمین جمعیت برای هر سال مدلسازی شده، برونیابی میشوند.
باندها
اندازه پیکسل
927.67 متر
باندها
نام | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|---|---|
data_context | 0* | 207* | متر | پیکسل های با جمعیت تخمینی صفر را بر اساس اطلاعات ارائه شده در اسناد سرشماری دسته بندی می کند. |
جدول کلاس data_context
ارزش | رنگ | توضیحات |
---|---|---|
0 | #ففففف | قابل اجرا نیست |
201 | #099506 | پارک یا منطقه حفاظت شده |
202 | #f04923 | منطقه نظامی، منطقه فرودگاه، یا زیرساخت های دیگر |
203 | #e62440 | در سرشماری ثبت نشده یا گزارش نشده است |
204 | #706984 | بدون خانوار |
205 | #a5a5a5 | خالی از سکنه |
206 | #d4cc11 | جمعیت طبقه بندی نشده است |
207 | #000000 | داده های سن یا جنسیت از دست رفته است |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
نقل قول ها
مرکز شبکه بین المللی اطلاعات علوم زمین - CIESIN - دانشگاه کلمبیا. 2018. جمعیت شبکهای جهان، نسخه 4 (GPWv4): زمینه داده، ویرایش 11. Palisades، نیویورک: مرکز دادهها و برنامههای اجتماعی اقتصادی ناسا (SEDAC). doi: 10.7927/H42Z13KG . DAY MONTH YEAR مشاهده شد.
DOI
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context'); var raster = dataset.select('data_context'); var raster_vis = { 'min': 200.0, 'palette': [ 'ffffff', '099506', 'f04923', 'e62440', '706984', 'a5a5a5', 'ffe152', 'd4cc11', '000000' ], 'max': 207.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'data_context');