Earth Engine

۱ مجموعه داده

BirdLife International یک مشارکت جهانی از سازمان‌های غیردولتی است که برای حفظ پرندگان و زیستگاه‌های آن‌ها تلاش می‌کند. اولویت‌های BirdLife International شامل جلوگیری از انقراض گونه‌های پرندگان، شناسایی و حفاظت از سایت‌های مهم برای پرندگان، حفظ و بازسازی زیستگاه‌های کلیدی پرندگان، و توانمندسازی محافظان محیط زیست در سراسر جهان است.

۱ مجموعه داده

مجموعه‌ای از مجموعه‌داده‌های معتبر و دقیق در سطح ملی که ویژگی‌های متعدد جنگل‌های کانادا را توصیف می‌کند. این مجموعه‌داده‌های با کیفیت بالا توسط تیم سنجش از دور در مرکز جنگلداری لورنتین از خدمات جنگلداری کانادا، منابع طبیعی کانادا توسعه یافته است.

‫۳ مجموعه داده

مجموعه‌های داده زمین‌مکانی از تیم «اقلیم و پایداری» در Google Research.

‫۲ مجموعه داده

«پویش جهانی مستمر حرا» (CGMD) مجموعه‌ای از داده‌های جهانی حرا است که برای پشتیبانی از پایش بلندمدت وسعت حرا، ساختار تاج‌پوشه، تخریب، بازیابی، و پویایی کربن آبی طراحی شده است.

نسخه فعلی شامل مجموعه داده‌های سالانه وسعت جنگل‌های حرا و پوشش تاج‌پوشه کسری از سال ۱۹۸۴ تا ۲۰۲۳ است که از سری زمانی بلندمدت Landsat تولید شده است.

۱ مجموعه داده

«زمان‌گریز» Earth ویدیویی جهانی و قابل‌بزرگ‌نمایی است که به شما امکان می‌دهد ببینید سیاره ما از سال ۱۹۸۴ چگونه تغییر کرده است.

۲ مجموعه داده

‫MethaneSAT LLC شرکت تابعه با مالکیت کامل «صندوق دفاع از محیط زیست» است. MethaneSAT که در ۴ مارس ۲۰۲۴ به مدار پرتاب شد، اولین ماهواره‌ای بود که توسط یک سازمان غیرانتفاعی زیست‌محیطی توسعه یافت و تأمین مالی شد. این تنها ماهواره تشخیص متان بود که تصویر کلی را می‌دید و انتشار متان را از میلیون‌ها منبع کوچک در سراسر جهان که بخش بزرگی از مشکل هستند اندازه‌گیری می‌کرد. این پلتفرم با هدف تسریع کاهش انتشار متان در سریع‌ترین زمان ممکن ساخته شده است تا بتوانیم گرمایش جهانی را کند کنیم.

این مجموعه‌داده‌ها از داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط MethaneSAT و MethaneAIR پس‌از مه ۲۰۲۴ مشتق شده‌اند. داده‌های MethaneSAT به‌صورت رایگان ازطریق درخواست دردسترس است تا شرکت‌ها، دولت‌ها، و مدافعان بتوانند کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای را تسریع کنند، پیشرفت را پیگیری کنند، و آلوده‌کنندگان را واقعاً پاسخگو کنند.

کاربرانی که مایلند داده‌ها را مستقیماً بارگیری کنند و نه اینکه ازطریق Earth Engine کاوش کنند، می‌توانند این کار را ازطریق Google Cloud Platform انجام دهند، جایی که همان مجموعه‌داده‌های زیربنایی را دردسترس داریم.

برای دسترسی به این داده‌ها در Google Earth Engine و Google Cloud Platform، باید ازطریق این فرم درخواست دهید. برای اطلاعات بیشتر، شرایط استفاده از مجموعه داده را ببینید.

۵ مجموعه داده

Forest Data Partnership همکاری و کاربرد را درزمینه پایش جهانی جنگل‌زدایی ناشی از کالا، تخریب جنگل، و تلاش‌های احیا در سراسر جهان تقویت می‌کند.

‫۶ مجموعه داده

«آزمایشگاه زمین و کربن» که توسط «مؤسسه منابع جهانی» (WRI) و «صندوق زمین بزوس» تشکیل شده است، کنسرسیوم تحقیقاتی «پایش جهانی مراتع» را تأسیس کرد. این کنسرسیوم که از کارشناسان پایش زمین‌مکانی، یادگیری ماشین، بوم‌شناسی، و کشاورزی در برخی‌از مؤسسات تحقیقاتی پیشرو جهان تشکیل شده است، درحال توسعه محصولات جهانی برای مراتع و چرای دام در قرن بیست‌ویکم است.

‫۴ مجموعه داده

Land and Carbon Lab که در سال ۲۰۲۱ توسط «مؤسسه منابع جهانی» و «صندوق زمین بزوس» تأسیس شد، پیشرفت‌های چشمگیری در پایش زمین‌مکانی ایجاد می‌کند تا به دولت‌ها، کسب‌وکارها، و جوامع کمک کند راه‌حل‌هایی برای چشم‌اندازهای پایدار ارائه دهند. Global Forest Watch که در سال ۲۰۱۴ توسط کنسرسیومی از شرکا به رهبری «مؤسسه منابع جهانی» تأسیس شد، یک طرح نظارت بر جنگل است که دسترسی آزاد به داده‌های مربوط به وضعیت فعلی جنگل‌ها و تغییرات اخیر جنگل‌ها را فراهم می‌کند.

‫۲ مجموعه داده

«آزمایشگاه آب‌شناسی مقیاس بزرگ» در پیشبرد پژوهش‌های چرخه آب جهانی و منطقه‌ای با ترکیب مشاهدات چندمنبعی زمین با مدل‌سازی مبتنی بر فرایند تخصص دارد. ما به‌طور گسترده‌ای برای مدل «پنمن-مونتیث-لونینگ» (PML) و محصولات تبخیر-تعرق (ET) و بهره‌وری اولیه ناخالص (GPP) بلندمدت و بسیار دقیق آن شناخته شده‌ایم.

هدف ما این است که با ادغام سنجش از دور، یادگیری ماشین، و مدل‌سازی فرایند سطحی، زیرساخت داده‌های ضروری را برای نظارت بر جفت‌شدگی آب-کربن و درک تأثیرات تغییرات اقلیمی در مقیاس جهانی فراهم کنیم.

‫۳ مجموعه داده

دانشگاه‌ها، و شرکت‌های فناوری که بر توسعه نقشه‌های سالانه کاربری زمین و پوشش زمین برای برزیل و کشورهای دیگر بااستفاده از تصاویر ماهواره‌ای و یادگیری ماشین تمرکز دارند.

این پروژه شفافیت، دقت علمی، و دسترسی آزاد به داده‌های زیست‌محیطی را برای نظارت بر تغییرات کاربری زمین درطول زمان ترویج می‌کند.

۶ مجموعه داده

«شبکه رصدخانه بوم‌شناختی ملی» (NEON) متعلق به «بنیاد ملی علوم ایالات متحده» یک مرکز رصد در مقیاس قاره‌ای است که توسط Battelle اداره می‌شود و برای جمع‌آوری داده‌های بوم‌شناختی دسترسی آزاد بلندمدت طراحی شده است تا تغییرات بوم‌سازگان‌های ایالات متحده بهتر درک شود.

علاوه‌بر محصولات داده‌های درجا، NEON داده‌های سنجش از دور هوابرد با وضوح بالا را به‌صورت تکراری در ۸۱ سایت زمینی و آبی در سراسر ایالات متحده و پورتوریکو برای تحقیقات و پایش بوم‌شناختی ارائه می‌دهد.

۵ مجموعه داده

‫Nature Trace مجموعه‌ای روبه‌رشد از لایه‌های جغرافیایی-فضایی از نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی است که توسط Google DeepMind و Google Research برای درک محیط‌هایی که می‌توانند از طبیعت پشتیبانی کنند توسعه یافته است.

‫۲۰ مجموعه داده

OpenET داده‌های ماهواره‌ای درباره مقدار کل آبی که از سطح زمین به جو ازطریق فرایند تبخیر و تعرق (ET) منتقل می‌شود ارائه می‌دهد. OpenET از روش‌های اثبات‌شده و علمی برای تولید داده‌های تبخیر-تعرق در مقیاس میدانی (۳۰ متر در ۳۰ متر) بااستفاده از رویکرد مجموعه چندمدلی استفاده می‌کند و نتایج چندین مدل تبخیر-تعرق مستقل و داوری‌شده (METRIC،‏ geeSEBAL،‏ DisALEXI،‏ SSEBop،‏ PT-JPL،‏ SIMS) را ترکیب می‌کند. هر مدل ریشه در دهه‌ها پژوهش علمی دارد و از ورودی‌هایی با تصاویر ماهواره‌ای، داده‌های آب‌وهوا، و اطلاعات سطح زمین استفاده می‌کند.

‫۱ مجموعه داده

Overture Maps Foundation تلاشی مشارکتی برای توسعه داده‌های نقشه باز با قابلیت همکاری است. این بنیاد داده‌های نقشه باز تولید می‌کند که حاوی تقریباً ۴٫۲ میلیارد ویژگی است که در شش موضوع سازمان‌دهی شده‌اند: نشانی‌ها، پایه، ساختمان‌ها، بخش‌ها، مکان‌ها، و حمل‌ونقل.

داده‌ها به‌صورت ماهانه منتشر می‌شود و به‌صورت فایل‌های GeoParquet بومی فضای ابری دردسترس است. داده‌های Overture در Google BigQuery به‌عنوان بخشی از برنامه مجموعه داده عمومی Google Cloud قابل‌دسترسی است و داده‌ها توسط CARTO فهرست و نگهداری می‌شود.

۱ مجموعه داده

Oya یک مجموعه داده تخمین بارش شبه‌جهانی با وضوح بالا است که از مشاهدات ماهواره‌ای زمین‌ایستا (GEO) به‌دست آمده است.

‫۳ مجموعه داده

کسب‌وکارها، دولت‌ها، پژوهشگران، و روزنامه‌نگاران کمک می‌کند تا دنیای فیزیکی را درک کنند و اقدام کنند.

ازطریق «طرح بین‌المللی اقلیم و جنگل نروژ» (NICFI)، کاربران اکنون می‌توانند به موزاییک‌های آماده تحلیل و با وضوح بالای Planet از مناطق گرمسیری جهان دسترسی داشته باشند تا به کاهش و معکوس کردن روند ازبین رفتن جنگل‌های گرمسیری، مبارزه با تغییرات اقلیمی، حفظ تنوع زیستی، و تسهیل توسعه پایدار برای استفاده‌های غیرتجاری کمک کنند.

‫۲۱ مجموعه داده

هدف پروژه اطلس مالاریا (MAP) انتشار اطلاعات جغرافیایی رایگان، دقیق، و به‌روز درباره مالاریا و موضوعات مرتبط است.

‫۳ مجموعه داده

«خدمات جنگلی وزارت کشاورزی ایالات متحده» مجموعه‌ای از مجموعه داده‌های ملی را برای نظارت بر سلامت و تنوع جنگل‌ها، علفزارها، و چشم‌اندازهای اطراف در سراسر ایالات متحده ارائه می‌دهد.

این مجموعه‌های داده طیف گسترده‌ای از کاربردها را برای شرکای فدرال، ایالتی، و خصوصی ارائه می‌دهند تا از استفاده و مدیریت پایدار منابع طبیعی و کاربری زمین برای برآورده کردن نیازهای متنوع عمومی پشتیبانی کنند.

‫۴ مجموعه داده

‫WeatherNext مجموعه‌ای درحال رشد از مدل‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی آب‌وهوای نسل بعدی است که توسط Google توسعه یافته است.