
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- सेंटर फ़ॉर इंटरनैशनल अर्थ साइंस इन्फ़ॉर्मेशन नेटवर्क में नासा एसईडीएसी
- टैग
ब्यौरा
यह डेटासेट, जनगणना के डेटा सोर्स को दिखाता है. इसका इस्तेमाल, GPW v4.11 की जनसंख्या के अनुमान तैयार करने के लिए किया जाता है. एक ही वैल्यू वाले पिक्सल, एक ही डेटा सोर्स को दिखाते हैं. ज़्यादातर मामलों में, यह डेटा सोर्स कोई देश या इलाका होता है.
Gridded Population of World Version 4 (GPWv4) के रिविज़न 11 में, दुनिया भर की जनसंख्या के वितरण का मॉडल दिया गया है. यह मॉडल, 30 आर्क-सेकंड (लगभग 1 कि॰मी॰) ग्रिड सेल पर, साल 2000, 2005, 2010, 2015, और 2020 के लिए है. जनगणना और प्रशासनिक इकाइयों से मिली जनसंख्या के अनुपात के हिसाब से, सेल में जनसंख्या बांटी जाती है. जनसंख्या का इनपुट डेटा, 2010 की जनगणना के नतीजों से उपलब्ध सबसे ज़्यादा जानकारी वाले स्पेस रिज़ॉल्यूशन पर इकट्ठा किया जाता है. यह जनगणना 2005 से 2014 के बीच हुई थी. मॉडल किए गए हर साल के लिए, जनसंख्या के अनुमान का हिसाब लगाने के लिए, इनपुट डेटा का अनुमान लगाया जाता है.
बैंड
पिक्सल साइज़
927.67 मीटर
बैंड
नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | ब्यौरा |
---|---|---|---|
national_identifier_grid |
4* | 999* | यह एक पूर्णांक है, जो जनगणना के डेटा सोर्स को दिखाता है. इसका इस्तेमाल, GPWv4.11 के जनसंख्या के अनुमान तैयार करने के लिए किया जाता है. एक ही वैल्यू वाले पिक्सल (ग्रिड सेल), एक ही डेटा सोर्स दिखाते हैं. आम तौर पर, यह कोई देश या इलाका होता है. ध्यान दें कि यह डेटा, दिए गए आंकड़ों वाले इलाके को दिखाता है. यह देश या इलाके की सीमाओं को आधिकारिक तौर पर नहीं दिखाता. |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
सेंटर फ़ॉर इंटरनैशनल अर्थ साइंस इन्फ़ॉर्मेशन नेटवर्क - CIESIN - कोलंबिया यूनिवर्सिटी. 2018. दुनिया की जनसंख्या का ग्रिड, वर्शन 4 (GPWv4): नैशनल आइडेंटिफ़ायर ग्रिड, रिविज़न 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4F47M2C. DAY MONTH YEAR को ऐक्सेस किया गया.
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_National_Identifier_Grid'); var raster = dataset.select('national_identifier_grid'); var raster_vis = { 'min': 4.0, 'palette': [ '000000', 'ffffff' ], 'max': 999.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'national_identifier_grid');