Datasets tagged population in Earth Engine

• CCNL: DMSP-OLS (1992-2013) v1 से रात के समय की रोशनी का लगातार और सही डेटासेट

  Consistent and Corrected Nighttime Lights (CCNL) डेटासेट, Defense Meteorological Program (DMSP) Operational Line-Scan System (OLS) वर्शन 4 का फिर से प्रोसेस किया गया वर्शन है. साल-दर-साल के अंतर, सैचुरेशन, और ब्लूमिंग इफ़ेक्ट के असर को कम करने के लिए, कई तरीकों का इस्तेमाल किया गया. साथ ही, डेटा को बेहतर बनाने के लिए …

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• सीएसपी जीएचएम: ग्लोबल ह्यूमन मॉडिफ़िकेशन

  ग्लोबल ह्यूमन मॉडिफ़िकेशन (जीएचएम) डेटासेट, दुनिया भर में ज़मीन पर इंसानी गतिविधियों की वजह से हुए बदलावों की जानकारी देता है. यह जानकारी, एक वर्ग किलोमीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दी जाती है. gHM की वैल्यू 0.0 से 1.0 तक होती है. इसकी गणना, किसी जगह (पिक्सल) में बदलाव किए गए हिस्से का अनुमान लगाकर की जाती है. साथ ही, अनुमानित इंटेंसिटी …

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• डीएमएसपी ओएलएस: ग्लोबल रेडियंस-कैलिब्रेटेड नाइटटाइम लाइट्स वर्शन 4, डिफ़ेंस मेट्रोलॉजिकल प्रोग्राम ऑपरेशनल लाइंसकैन सिस्टम

  डिफ़ेंस मेट्रोलॉजिकल प्रोग्राम (डीएमएसपी) के ऑपरेशनल लाइन-स्कैन सिस्टम (ओएलएस) में, रात के समय विज़िबल ऐंड नियर-इंफ़्रारेड (वीएनआईआर) उत्सर्जन स्रोतों का पता लगाने की खास सुविधा होती है. इस कलेक्शन में, दुनिया भर की रात की रोशनी की ऐसी इमेज शामिल हैं जिनमें सेंसर सैचुरेशन नहीं है. सेंसर को आम तौर पर हाई-गेन सेटिंग पर ऑपरेट किया जाता है, ताकि …

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• डीएमएसपी ओएलएस: नाइटटाइम लाइट्स टाइम सीरीज़ वर्शन 4, डिफ़ेंस मेट्रोलॉजिकल प्रोग्राम ऑपरेशनल लाइंसकैन सिस्टम

  डिफ़ेंस मेट्रोलॉजिकल प्रोग्राम (डीएमएसपी) के ऑपरेशनल लाइन-स्कैन सिस्टम (ओएलएस) में, रात के समय विज़िबल ऐंड नियर-इंफ़्रारेड (वीएनआईआर) उत्सर्जन स्रोतों का पता लगाने की खास सुविधा होती है. डीएमएसपी-ओएलएस नाइटटाइम लाइट्स टाइम सीरीज़ के वर्शन 4 में, बादलों से ढके न होने वाले कंपोज़िट शामिल हैं. इन्हें, उपलब्ध सभी संग्रहित डीएमएसपी-ओएलएस स्मूद रिज़ॉल्यूशन …

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• Forest proximate people (FPP) 1.0

  "जंगल के आस-पास रहने वाले लोग" (एफ़पीपी) डेटासेट, डेटा लेयर में से एक है. यह Collaborative Partnership on Forests (CPF) के GCS (Global Core Set) के फ़ॉरेस्ट-रिलेटेड इंडिकेटर के इंडिकेटर #13,"जंगल पर निर्भर रहने वाले लोगों में से बेहद गरीब लोगों की संख्या" को डेवलप करने में मदद करता है. एफ़पीपी डेटासेट, …

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• GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)

  यह रास्टर डेटासेट, दुनिया भर के ग्रामीण और शहरी इलाकों के क्लासिफ़िकेशन को दिखाता है. इसमें समय के अलग-अलग अंतराल का डेटा शामिल है. इसमें, संयुक्त राष्ट्र सांख्यिकी आयोग की सुझाई गई "शहरीकरण का स्तर" स्टेज I की कार्यप्रणाली का इस्तेमाल किया गया है. यह दुनिया भर की आबादी और GHSL प्रोजेक्ट के ज़रिए जनरेट किए गए बिल्ट-अप सर्फ़ेस डेटा पर आधारित है. यह डेटा, 1975 से 2030 के बीच के समय के लिए, पांच साल के अंतराल में जनरेट किया गया है. डिग्री …

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• GHSL: Global building height 2018 (P2023A)

  यह स्पैशियल रास्टर डेटासेट, साल 2018 के हिसाब से 100 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, दुनिया भर में इमारतों की ऊंचाई दिखाता है. इमारतों की ऊंचाई का अनुमान लगाने के लिए, इनपुट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है: ALOS ग्लोबल डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल (30 मीटर), नासा शटल रडार टोपोग्राफ़िक मिशन …

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• जीएचएसएल: दुनिया भर में इमारतों की संख्या 1975-2030 (P2023A)

  इस रास्टर डेटासेट में, बिल्डिंग के वॉल्यूम का ग्लोबल डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. इसे हर 100 मीटर के ग्रिड सेल के हिसाब से क्यूबिक मीटर में दिखाया गया है. इस डेटासेट में, इमारत के कुल वॉल्यूम और मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल के लिए तय किए गए इमारत के वॉल्यूम को मापा जाता है. अनुमान, … के आधार पर लगाए जाते हैं

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• GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)

  इस रास्टर डेटासेट में, साल 2018 के लिए, बनी हुई सतहों का डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. इसे 10 मीटर के ग्रिड सेल के हिसाब से वर्ग मीटर में दिखाया गया है. यह डेटा, S2 इमेज डेटा से लिया गया है. इन डेटासेट से यह पता चलता है: a) कुल बिल्ट-अप एरिया और b) … के ग्रिड सेल को असाइन किया गया बिल्ट-अप एरिया

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• GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)

  इस रास्टर डेटासेट में, बनी हुई सतहों के डिस्ट्रिब्यूशन को दिखाया गया है. इसे हर 100 मीटर के ग्रिड सेल के हिसाब से वर्ग मीटर में दिखाया गया है. इस डेटासेट से इन चीज़ों का पता चलता है: a) कुल बिल्ट-अप एरिया और b) मुख्य तौर पर गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल के लिए, ग्रिड सेल को असाइन किया गया बिल्ट-अप एरिया. डेटा को समय और जगह के हिसाब से इंटरपोलेट किया जाता है या …

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• GHSL: Global population surfaces 1975-2030 (P2023A)

  इस रास्टर डेटासेट में, रिहायशी आबादी के स्थानिक वितरण को दिखाया गया है. इसे सेल में रहने वाले लोगों की कुल संख्या के तौर पर दिखाया गया है. साल 1975 से 2020 के बीच, पांच साल के अंतराल में रिहायशी आबादी के अनुमान और साल 2025 और 2030 के अनुमान, CIESIN GPWv4.11 से लिए गए थे. इन्हें जनगणना या …

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• GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)

  यह स्पेशल रास्टर डेटासेट, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मानवीय बस्तियों को दिखाता है. साथ ही, यह बिल्ट एनवायरमेंट के फ़ंक्शनल और ऊंचाई से जुड़े कॉम्पोनेंट के हिसाब से, उनकी अंदरूनी विशेषताओं के बारे में बताता है. GHSL के डेटा प्रॉडक्ट के बारे में ज़्यादा जानकारी, GHSL Data Package 2023 की रिपोर्ट में मिल सकती है …

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• GPWv411: UN WPP के 2015 के संशोधन के हिसाब से अडजस्ट किया गया, ताकि यह देशों की कुल जनसंख्या से मेल खाए (Gridded Population of the World Version 4.11)

  इस डेटासेट में, हर 30 आर्क-सेकंड के ग्रिड सेल में मौजूद लोगों की संख्या का अनुमान शामिल है. यह अनुमान, राष्ट्रीय जनगणना और जनसंख्या रजिस्टर के हिसाब से है. इसमें जनसंख्या के भौगोलिक वितरण की जानकारी भी शामिल है. हालांकि, इसे यूएन वर्ल्ड पॉपुलेशन प्रॉस्पेक्ट्स के 2015 के संशोधन के हिसाब से, देश की कुल जनसंख्या से मैच करने के लिए अडजस्ट किया गया है. एक इमेज है …

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• GPWv411: बुनियादी जनसांख्यिकी विशेषताएं (ग्रिडेड पॉपुलेशन ऑफ़ द वर्ल्ड वर्शन 4.11)

  इस डेटासेट में, उम्र और लिंग के हिसाब से जनसंख्या के अनुमान दिए गए हैं. ये अनुमान, हर 30 आर्क-सेकंड के ग्रिड सेल के हिसाब से दिए गए हैं. ये राष्ट्रीय जनगणना और जनसंख्या रजिस्टर के हिसाब से हैं. जनगणना के 2010 के राउंड के आधार पर, उम्र और लिंग की हर कैटगरी के लिए एक इमेज है. सामान्य दस्तावेज़ … की ग्रिड वाली जनसंख्या

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• GPWv411: डेटा कॉन्टेक्स्ट (ग्रिडेड पॉपुलेशन ऑफ़ द वर्ल्ड वर्शन 4.11)

  यह डेटासेट, जनगणना के दस्तावेज़ों में दी गई जानकारी के आधार पर, उन पिक्सल को कैटगरी में बांटता है जहां अनुमानित जनसंख्या शून्य है. सामान्य दस्तावेज़ Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11, साल 2000, 2005, 2010, 2015, और 2020 के लिए दुनिया की मानव आबादी के डिस्ट्रिब्यूशन को मॉडल करता है. यह …

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• GPWv411: ज़मीन का क्षेत्रफल (ग्रिडेड पॉपुलेशन ऑफ़ द वर्ल्ड वर्शन 4.11)

  इस डेटासेट में, हर पिक्सल में ज़मीन के कुल क्षेत्रफल का अनुमान दिया गया है. यह अनुमान, वर्ग किलोमीटर में दिया गया है. इसमें स्थायी बर्फ़ और पानी को शामिल नहीं किया गया है. इसका इस्तेमाल, GPW v4.11 के जनसंख्या घनत्व वाले डेटासेट का हिसाब लगाने के लिए किया गया था. सामान्य दस्तावेज़ दुनिया की आबादी का ग्रिड वर्शन 4 (GPWv4), …

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• GPWv411: Mean Administrative Unit Area (Gridded Population of the World Version 4.11)

  इस डेटासेट में, इनपुट यूनिट का औसत क्षेत्रफल शामिल होता है. इसी से जनसंख्या की गिनती और घनत्व ग्रिड बनाए जाते हैं. सामान्य दस्तावेज़ Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11, साल 2000, 2005, 2010, 2015, … के लिए दुनिया की मानव आबादी के डिस्ट्रिब्यूशन को मॉडल करता है

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• GPWv411: नैशनल आइडेंटिफ़ायर ग्रिड (ग्रिडेड पॉपुलेशन ऑफ़ द वर्ल्ड वर्शन 4.11)

  यह डेटासेट, जनगणना के डेटा सोर्स को दिखाता है. इसका इस्तेमाल, GPW v4.11 की जनसंख्या के अनुमानों को तैयार करने के लिए किया जाता है. एक जैसी वैल्यू वाले पिक्सल, एक ही डेटा सोर्स को दिखाते हैं. ज़्यादातर मामलों में, यह डेटा सोर्स कोई देश या इलाका होता है. सामान्य दस्तावेज़ दुनिया की आबादी का ग्रिड वर्शन 4 (GPWv4), संशोधन 11 मॉडल …

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• GPWv411: जनसंख्या की गिनती (ग्रिडेड पॉपुलेशन ऑफ़ द वर्ल्ड वर्शन 4.11)

  इस डेटासेट में, 30 आर्क-सेकंड के हर ग्रिड सेल में मौजूद लोगों की संख्या का अनुमान शामिल है. यह अनुमान, राष्ट्रीय जनगणना और जनसंख्या रजिस्टर के हिसाब से लगाया गया है. मॉडल किए गए हर साल के लिए एक इमेज होती है. सामान्य दस्तावेज़ से जुड़ी जानकारी: इस कलेक्शन में MEAN की पिरामिड नीति लागू है. इसलिए, ज़ूम आउट करने पर …

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• GPWv411: जनसंख्या घनत्व (ग्रिडेड पॉपुलेशन ऑफ़ द वर्ल्ड वर्शन 4.11)

  इस डेटासेट में, राष्ट्रीय जनगणना और जनसंख्या रजिस्टर के हिसाब से, प्रति वर्ग किलोमीटर में रहने वाले लोगों की संख्या का अनुमान शामिल है. मॉडल किए गए हर साल के लिए एक इमेज होती है. सामान्य दस्तावेज़ The Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 models the distribution of global human …

  ciesin gpw nasa population

• GPWv411: संयुक्त राष्ट्र के हिसाब से जनसंख्या घनत्व (ग्रिडेड पॉपुलेशन ऑफ़ द वर्ल्ड वर्शन 4.11)

  इस डेटासेट में, हर 30 आर्क-सेकंड के ग्रिड सेल में मौजूद लोगों की संख्या का अनुमान शामिल है. यह अनुमान, राष्ट्रीय जनगणना और जनसंख्या रजिस्टर के हिसाब से है. इसमें जनसंख्या के भौगोलिक वितरण की जानकारी भी शामिल है. हालांकि, इसे यूएन वर्ल्ड पॉपुलेशन प्रॉस्पेक्ट्स के 2015 के संशोधन के हिसाब से, देश की कुल जनसंख्या से मैच करने के लिए अडजस्ट किया गया है. एक इमेज है …

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• GPWv411: पानी वाला इलाका (ग्रिडेड पॉपुलेशन ऑफ़ द वर्ल्ड वर्शन 4.11)

  इस डेटासेट में, हर पिक्सल में पानी वाले क्षेत्र (स्थायी बर्फ़ और पानी) के अनुमान शामिल हैं. इसका इस्तेमाल, GPW v4.11 के जनसंख्या घनत्व वाले डेटासेट का हिसाब लगाने के लिए किया गया था. सामान्य दस्तावेज़ दुनिया की जनसंख्या का ग्रिड किया गया डेटासेट (GPWv4), संशोधन 11, दुनिया की मानव आबादी के डिस्ट्रिब्यूशन को मॉडल करता है …

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• GPWv411: वॉटर मास्क (ग्रिडेड पॉपुलेशन ऑफ़ द वर्ल्ड वर्शन 4.11)

  इस डेटासेट में पानी वाले पिक्सल की पहचान की जाती है. पानी के अलावा अन्य पिक्सल को मास्क किया जाता है. पानी के मास्क का इस्तेमाल, आबादी के हिसाब से जगहें तय करते समय पानी और हमेशा बर्फ़ से ढके रहने वाले इलाकों को शामिल न करने के लिए किया गया था. सामान्य दस्तावेज़ दुनिया की जनसंख्या का ग्रिड किया गया डेटासेट (GPWv4), संशोधन 11, दुनिया की मानव आबादी के डिस्ट्रिब्यूशन को मॉडल करता है …

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• यूक्रेन के लिए LandScan का हाई डेफ़िनिशन डेटा, जनवरी 2022

  LandScan High Definition (HD) में, ग्रिड के हिसाब से जनसंख्या के अनुमान दिए जाते हैं. इनका रिज़ॉल्यूशन 3 आर्क-सेकंड (~100 मीटर) होता है. LandScan HD के हर सेल की वैल्यू, आस-पास के इलाके में रहने वाले लोगों की संख्या का अनुमान दिखाती है. यह अनुमान, 24 घंटे के औसत के हिसाब से लगाया जाता है. इस तरह, डेटा में लोगों की पूरी संभावित गतिविधि को शामिल किया जाता है …

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• LandScan Population Data Global 1km

  ओक रिज नैशनल लैबोरेट्री (ओआरएनएल) से मिला LandScan डेटासेट, दुनिया भर में जनसंख्या के वितरण का एक बेहतरीन और अच्छी क्वालिटी वाला डेटासेट है. यह कई तरह के ऐप्लिकेशन के लिए एक अहम संसाधन के तौर पर काम करता है. LandScan, आधुनिक स्पैटियल मॉडलिंग तकनीकों और अडवांस जियोस्पेशल डेटा सोर्स का इस्तेमाल करके, … के बारे में ज़्यादा जानकारी देता है

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• Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015

  इस ग्लोबल ऐक्सेसिबिलिटी मैप में, साल 2015 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों में, ज़मीन पर मौजूद वाहनों से सबसे ज़्यादा आबादी वाले इलाके तक पहुंचने में लगने वाला समय बताया गया है. ज़्यादा आबादी वाले इलाकों को ऐसे इलाकों के तौर पर तय किया जाता है जहां प्रति वर्ग किलोमीटर में 1,500 या इससे ज़्यादा लोग रहते हों या …

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• Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019

  इस ग्लोबल ऐक्सेसिबिलिटी मैप में, साल 2019 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों में, ज़मीन पर मौजूद परिवहन के साधनों से सबसे नज़दीकी अस्पताल या क्लीनिक तक पहुंचने में लगने वाला समय (मिनटों में) बताया गया है. OpenStreetMap, Google Maps, और शिक्षाविदों की ओर से डेटा इकट्ठा करने के लिए किए जा रहे बड़े प्रयासों से …

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• Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (Walking Only)

  इस ग्लोबल ऐक्सेसिबिलिटी मैप में, साल 2019 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों में, ज़मीन पर मौजूद परिवहन के साधनों से सबसे नज़दीकी अस्पताल या क्लीनिक तक पहुंचने में लगने वाला समय (मिनटों में) बताया गया है. यह सरफेस, "सिर्फ़ पैदल चलने" के समय पर आधारित है. इसमें बिना मोटर वाले परिवहन के साधनों का इस्तेमाल किया जाता है …

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• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015

  Friction Surface 2019" के बारे में जानकारी दी गई है. इस ग्लोबल फ़्रिक्शन सर्फ़ेस में, साल 2015 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी लैंड पिक्सल के लिए, ज़मीन पर यात्रा करने की स्पीड की जानकारी दी गई है. इस मैप को University of Oxford Malaria Atlas Project (MAP), Google, … ने मिलकर बनाया है

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• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019

  यह ग्लोबल फ़्रिक्शन सर्फ़ेस, साल 2019 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी लैंड पिक्सल के लिए, ज़मीन पर यात्रा करने की स्पीड की जानकारी देता है. इस मैप को MAP (University of Oxford), Telethon Kids Institute (पर्थ, ऑस्ट्रेलिया), Google, और … ने मिलकर बनाया है

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• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (सिर्फ़ पैदल चलने के लिए)

  यह ग्लोबल फ़्रिक्शन सर्फ़ेस, साल 2019 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी लैंड पिक्सल के लिए, ज़मीन पर यात्रा करने की स्पीड की जानकारी देता है. यह सतह, "सिर्फ़ पैदल चलने" की गति पर आधारित है. इसमें सिर्फ़ बिना मोटर वाले परिवहन के साधनों का इस्तेमाल किया जाता है. यह मैप … की मदद से बनाया गया था

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• Open Buildings Temporal V1

  Open Buildings 2.5D Temporal Dataset में, इमारतों की मौजूदगी, इमारतों की संख्या, और इमारतों की ऊंचाई के बारे में डेटा शामिल है. यह डेटा, 2016 से 2023 तक हर साल के लिए उपलब्ध है. इसका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 4 मीटर है. हालांकि, रास्टर इमेज 0.5 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध कराई जाती हैं. इसे ओपन-सोर्स से मिली कम रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज से बनाया गया है. ये इमेज …

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• Open Buildings V3 Polygons

  यह बड़े पैमाने पर उपलब्ध ओपन डेटासेट है. इसमें इमारतों की आउटलाइन शामिल हैं. ये आउटलाइन, सैटलाइट से ली गई 50 सेमी की हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली तस्वीरों से ली गई हैं. इसमें अफ़्रीका, लैटिन अमेरिका, कैरेबियन, दक्षिण एशिया, और दक्षिणपूर्व एशिया में मौजूद 1.8 अरब इमारतों की पहचान की जानकारी शामिल है. अनुमानित क्षेत्र 5.8 करोड़ वर्ग किलोमीटर है. इस डेटासेट में मौजूद हर इमारत के लिए …

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• ट्री प्रॉक्सिमेट पीपल (टीपीपी) 1.0

  "जंगल के आस-पास रहने वाले लोग" (टीपीपी) एक ऐसा डेटासेट है जो Collaborative Partnership on Forests (CPF) के ग्लोबल कोर सेट ऑफ़ फ़ॉरेस्ट-रिलेटेड इंडिकेटर (जीसीएस) के इंडिकेटर #13, यानी कि जंगल पर निर्भर रहने वाले लोगों की संख्या के विकास में योगदान देता है. टीपीपी डेटासेट में चार अलग-अलग अनुमान दिए गए हैं …

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• Tsinghua FROM-GLC Year of Change to Impervious Surface

  इस डेटासेट में, साल 1985 से 2018 तक, दुनिया भर में पानी न सोखने वाली सतहों में हुए सालाना बदलाव की जानकारी शामिल है. यह जानकारी 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. पानी के रिसने की क्षमता में बदलाव का पता लगाने के लिए, सुपरवाइज़ किए गए क्लासिफ़िकेशन और समय के साथ स्थिरता की जांच करने के तरीके का इस्तेमाल किया गया. जिन पिक्सल में 50% से ज़्यादा हिस्सा ढका होता है उन्हें इंपर्वियस पिक्सल कहा जाता है. …

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• VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.1

  VIIRS के सालाना ग्लोबल नाइटटाइम लाइट डेटासेट, टाइम सीरीज़ है. इसे 2013 से 2021 तक के, हर महीने के क्लाउड-फ़्री एवरेज रेडियंस ग्रिड से तैयार किया जाता है. साल 2022 का डेटा, NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 डेटासेट में उपलब्ध है. फ़िल्टर करने के शुरुआती चरण में, सूरज की रोशनी, चांद की रोशनी, और बादलों वाले पिक्सल हटा दिए गए. इससे ऐसे कंपोज़िट तैयार हुए जो …

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• VIIRS Nighttime Day/Night Annual Band Composites V2.2

  VIIRS के नाइटटाइम लाइट डेटासेट में, साल 2022 के लिए हर महीने के क्लाउड-फ़्री एवरेज रेडियंस ग्रिड से तैयार की गई टाइम सीरीज़ होती है. पिछले सालों का डेटा, NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 डेटासेट में उपलब्ध है. फ़िल्टर करने के शुरुआती चरण में, सूरज की रोशनी, चांद की रोशनी, और बादलों की वजह से धुंधले हुए पिक्सल हटा दिए गए. इससे ऐसी कंपोज़िट इमेज मिलीं जिनमें …

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• VIIRS Nighttime Day/Night Band Composites Version 1

  विज़िबल इंफ़्रारेड इमेजिंग रेडियोमीटर सुइट (वीआईआईआरएस) के डे/नाइट बैंड (डीएनबी) से मिले रात के डेटा का इस्तेमाल करके, हर महीने की औसत रेडियंस कंपोज़िट इमेज. इन डेटा को हर महीने कंपोज़िट किया जाता है. इसलिए, दुनिया के कई ऐसे इलाके हैं जहां उस महीने के लिए अच्छी क्वालिटी का डेटा कवरेज पाना मुमकिन नहीं है. …

  dnb eog lights monthly nighttime noaa

• VIIRS Stray Light Corrected Nighttime Day/Night Band Composites Version 1

  विज़िबल इंफ़्रारेड इमेजिंग रेडियोमीटर सुइट (वीआईआईआरएस) के डे/नाइट बैंड (डीएनबी) से मिले रात के डेटा का इस्तेमाल करके, हर महीने की औसत रेडियंस कंपोज़िट इमेज. इन डेटा को हर महीने कंपोज़िट किया जाता है. इसलिए, दुनिया के कई ऐसे इलाके हैं जहां उस महीने के लिए अच्छी क्वालिटी का डेटा कवरेज पाना मुमकिन नहीं है. …

  dnb eog lights monthly nighttime noaa

• VNP46A1: VIIRS Daily Gridded Day Night Band 500m Linear Lat Lon Grid Night

  Suomi National Polar-orbiting Partnership (SNPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) में, डे-नाइट बैंड (डीएनबी) सेंसर होता है. यह सेंसर, रात के समय दिखने वाली और नियर-इंफ़्रारेड (एनआईआर) लाइट के रोज़ाना के ग्लोबल मेज़रमेंट उपलब्ध कराता है. ये मेज़रमेंट, पृथ्वी के सिस्टम से जुड़े विज्ञान और ऐप्लिकेशन के लिए सही होते हैं. VIIRS DNB की कम रोशनी में बहुत ज़्यादा सेंसिटिविटी …

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• VNP46A2: VIIRS Lunar Gap-Filled BRDF Nighttime Lights Daily L3 Global 500m

  Suomi National Polar-orbiting Partnership (SNPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) में, डे-नाइट बैंड (डीएनबी) सेंसर होता है. यह सेंसर, रात के समय दिखने वाली और नियर-इंफ़्रारेड(एनआईआर) लाइट के रोज़ाना के ग्लोबल मेज़रमेंट उपलब्ध कराता है. ये मेज़रमेंट, पृथ्वी के सिस्टम से जुड़े विज्ञान और ऐप्लिकेशन के लिए सही होते हैं. कम रोशनी में VIIRS DNB की अल्ट्रा-सेंसिटिविटी …

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• World Settlement Footprint 2015

  World Settlement Footprint (WSF) 2015, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन वाला बाइनरी मास्क है. इसमें दुनिया भर में इंसानी बस्तियों की सीमाएं दिखाई गई हैं. यह डेटा, 2014-2015 के मल्टीटेम्पोरल Landsat-8 और Sentinel-1 की इमेज से लिया गया है. इनमें से, ~2,17,000 और ~1,07,000 सीन प्रोसेस किए गए हैं. मानव बस्तियों के समय के साथ बदलते स्वरूप …

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• WorldPop Global Project Population Data: Constrained Estimated Age and Sex Structures of Residential Population per 100x100m Grid Square

  जनसंख्या वृद्धि के असर का सटीक आकलन करने, बदलावों पर नज़र रखने, और ज़रूरी कदम उठाने की योजना बनाने के लिए, दुनिया भर की जनसंख्या के डिस्ट्रिब्यूशन से जुड़ा मौजूदा डेटा होना ज़रूरी है. यह डेटा, अच्छी क्वालिटी का होना चाहिए. WorldPop प्रोजेक्ट का मकसद, इन ज़रूरतों को पूरा करना है. इसके लिए, यह प्रोजेक्ट जनसंख्या के बारे में ज़्यादा जानकारी और ओपन ऐक्सेस उपलब्ध कराता है …

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• WorldPop Global Project Population Data: Estimated Age and Sex Structures of Residential Population per 100x100m Grid Square

  जनसंख्या वृद्धि के असर का सटीक आकलन करने, बदलावों पर नज़र रखने, और ज़रूरी कदम उठाने की योजना बनाने के लिए, दुनिया भर की जनसंख्या के डिस्ट्रिब्यूशन से जुड़ा मौजूदा डेटा होना ज़रूरी है. यह डेटा, अच्छी क्वालिटी का होना चाहिए. WorldPop प्रोजेक्ट का मकसद, इन ज़रूरतों को पूरा करना है. इसके लिए, यह प्रोजेक्ट जनसंख्या के बारे में ज़्यादा जानकारी और ओपन ऐक्सेस उपलब्ध कराता है …

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• WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square

  जनसंख्या वृद्धि के असर का सटीक आकलन करने, बदलावों पर नज़र रखने, और ज़रूरी कदम उठाने की योजना बनाने के लिए, दुनिया भर की जनसंख्या के डिस्ट्रिब्यूशन से जुड़ा मौजूदा डेटा होना ज़रूरी है. यह डेटा, अच्छी क्वालिटी का होना चाहिए. WorldPop प्रोजेक्ट का मकसद, इन ज़रूरतों को पूरा करना है. इसके लिए, यह प्रोजेक्ट जनसंख्या के बारे में ज़्यादा जानकारी और ओपन ऐक्सेस उपलब्ध कराता है …

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