"पेड़ों के आस-पास रहने वाले लोग" (टीपीपी) एक ऐसा डेटासेट है जो Collaborative Partnership on Forests (CPF) के ग्लोबल कोर सेट (जीसीएस) के वन-संबंधी इंडिकेटर के इंडिकेटर #13, यानी कि वन पर निर्भर लोगों की संख्या के विकास में योगदान देता है. टीपीपी डेटासेट में, जंगल के बाहर मौजूद पेड़ों के आस-पास रहने वाले लोगों के चार अलग-अलग अनुमान दिए गए हैं. ये सभी अनुमान, साल 2019 के लिए हैं. साथ ही, इनका पिक्सल साइज़ 100 मीटर है.
डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 0.0009 मीटर
बैंड
नाम
इकाइयां
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
TPP_1km
लोगों की संख्या/हेक्टेयर
मीटर
खेती की ज़मीन के एक किलोमीटर के दायरे में रहने वाले लोगों की संख्या. इस ज़मीन पर कम से कम 10% पेड़ होने चाहिए
TPP_1km_cropland
लोगों की संख्या/हेक्टेयर
मीटर
ऐसे लोगों की संख्या जो फ़सलों की खेती वाली ज़मीन में या उससे एक कि॰मी॰ के दायरे में रहते हैं. इस ज़मीन पर कम से कम 10% हिस्सा पेड़ों से ढका हुआ है
TPP_500m
लोगों की संख्या/हेक्टेयर
मीटर
कृषि वाली ज़मीन पर या उससे 500 मीटर के दायरे में रहने वाले लोगों की संख्या. इस ज़मीन पर कम से कम 10% हिस्सा पेड़ों से ढका होना चाहिए
TPP_500m_cropland
लोगों की संख्या/हेक्टेयर
मीटर
ऐसे लोगों की संख्या जो फ़सलों की खेती वाली ज़मीन में या उससे 500 मीटर के दायरे में रहते हैं. इस ज़मीन का कम से कम 10% हिस्सा पेड़ों से ढका होना चाहिए
न्यूटन, पी॰, कैसल, एस॰ई॰, किंज़र, ए॰टी॰, मिलर, डी॰सी॰, ओल्डेकोप, जे॰ए॰,
लिन्हारेस-जुवेनल, टी॰, पीना, एल॰, मैड्रिड, एम., और जे॰ डी लामो 2022. जंगल और पेड़ों के आस-पास रहने वाले लोगों की संख्या: नई कार्यप्रणाली और दुनिया भर के अनुमान, One Earth, 2020
doi:10.1016/j.oneear.2020.08.016,
"जंगल के आस-पास रहने वाले लोग" (टीपीपी) एक ऐसा डेटासेट है जो Collaborative Partnership on Forests (CPF) के ग्लोबल कोर सेट ऑफ़ फ़ॉरेस्ट-रिलेटेड इंडिकेटर (जीसीएस) के इंडिकेटर #13, यानी कि जंगल पर निर्भर रहने वाले लोगों की संख्या के विकास में योगदान देता है. टीपीपी डेटासेट, पेड़ों के आस-पास रहने वाले लोगों के बारे में चार अलग-अलग अनुमान देता है (पेड़ …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Tree Proximate People (TPP) dataset provides estimates of people living near trees outside of forests, contributing to the understanding of forest-dependent populations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis global dataset offers four estimates for 2019, based on proximity (500m or 1km) to agricultural lands or croplands with at least 10% tree cover.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available at a 100-meter resolution and is accessible through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is licensed under CC-BY-4.0 and supports research on forest-related indicators and sustainable economies.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset was created by FAO and is available through their data catalog.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Tree proximate people (TPP) 1.0\n\nDataset Availability\n: 2019-01-01T00:00:00Z--2019-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [FAO Forestry Division (TPP 500m cropland)](https://data.apps.fao.org/catalog/iso/8ed893bd-842a-4866-a655-a0a0c02b79b8)\n\n\n [FAO Forestry Division (TPP 1km cropland)](https://data.apps.fao.org/catalog/iso/8ed893bd-842a-4866-a655-a0a0c02b79b6)\n\n\n [FAO Forestry Division (TPP 500m agricultural)](https://data.apps.fao.org/catalog/iso/8ed893bd-842a-4866-a655-a0a0c02b79b7)\n\n\n [FAO Forestry Division (TPP 1km agricultural)](https://data.apps.fao.org/catalog/iso/8ed893bd-842a-4866-a655-a0a0c02b79b3)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [fao](/earth-engine/datasets/tags/fao) [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [plant-productivity](/earth-engine/datasets/tags/plant-productivity) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [rural-area](/earth-engine/datasets/tags/rural-area) \n\n#### Description\n\nThe \"Tree Proximate People\" (TPP) is one of the datasets contributing to the\ndevelopment of indicator #13, number of forest-dependent people in extreme\npoverty, of the Collaborative Partnership on Forests (CPF) Global Core Set\nof forest-related indicators (GCS). The TPP dataset provides 4 different\nestimates of tree proximate people (trees outside forests), all of them for\nthe year 2019 with a pixel size of 100 meters at a global level.\n[Find out more about the dataset.](https://data.apps.fao.org/catalog/dcat/tree-proximate-people)\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n0.0009 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------------------|---------------------|------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `TPP_1km` | Number of people/ha | meters | Number of people living in or within 1 km from agricultural lands with at least 10% of tree cover |\n| `TPP_1km_cropland` | Number of people/ha | meters | Number of people living in or within 1 km from croplands with at least 10% of tree cover |\n| `TPP_500m` | Number of people/ha | meters | Number of people living in or within 500 m from agricultural lands with at least 10% of tree cover |\n| `TPP_500m_cropland` | Number of people/ha | meters | Number of people living in or within 500 m from croplands with at least 10% of tree cover |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- FAO 2022. The State of the World's Forests (SOFO) - Forest pathways for\n green recovery and building inclusive, resilient and sustainable\n economies. FAO, Rome.\n \u003chttps://www.fao.org/documents/card/en/c/cb9360en\u003e\n- Newton, P., Castle, S.E., Kinzer, A.T., Miller, D.C., Oldekop, J.A.,\n Linhares-Juvenal, T., Pina, L., Madrid, M., \\& de Lamo, J. 2022. The\n number of forest- and tree-proximate people: a new methodology and\n global estimates, One Earth, 2020\n [doi:10.1016/j.oneear.2020.08.016](https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.08.016),\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.08.016\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar coll = ee.ImageCollection('FAO/SOFO/1/TPP');\nvar image = coll.first().select('TPP_1km');\nMap.setCenter(17.5, 20, 3);\nMap.addLayer(\n image, {min: 0, max: 12, palette: ['blue', 'yellow', 'red']},\n 'Tree proximate people -- 1km cutoff distance');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/FAO/FAO_SOFO_1_TPP) \n[Tree proximate people (TPP) 1.0](/earth-engine/datasets/catalog/FAO_SOFO_1_TPP) \nThe \"Tree Proximate People\" (TPP) is one of the datasets contributing to the development of indicator #13, number of forest-dependent people in extreme poverty, of the Collaborative Partnership on Forests (CPF) Global Core Set of forest-related indicators (GCS). The TPP dataset provides 4 different estimates of tree proximate people (trees ... \nFAO/SOFO/1/TPP, agriculture,fao,forest,global,plant-productivity,population,rural-area \n2019-01-01T00:00:00Z/2019-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.08.016](https://doi.org/https://data.apps.fao.org/catalog/iso/8ed893bd-842a-4866-a655-a0a0c02b79b8)\n- [https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.08.016](https://doi.org/https://data.apps.fao.org/catalog/iso/8ed893bd-842a-4866-a655-a0a0c02b79b6)\n- [https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.08.016](https://doi.org/https://data.apps.fao.org/catalog/iso/8ed893bd-842a-4866-a655-a0a0c02b79b7)\n- [https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.08.016](https://doi.org/https://data.apps.fao.org/catalog/iso/8ed893bd-842a-4866-a655-a0a0c02b79b3)\n- [https://doi.org/10.1016/j.oneear.2020.08.016](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/FAO_SOFO_1_TPP)"]]
