-
Accessibility to Cities 2015
इस ग्लोबल ऐक्सेसिविटी मैप में, साल 2015 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों के लिए, सड़क से यात्रा करने में लगने वाले समय की जानकारी दी गई है. यह समय, सबसे नज़दीक के घनी आबादी वाले इलाके तक पहुंचने में लगने वाला समय है. घनी आबादी वाले इलाकों को ऐसे इलाकों के तौर पर परिभाषित किया जाता है जहां हर वर्ग किलोमीटर में 1,500 या उससे ज़्यादा लोग रहते हैं या … accessibility jrc map oxford population twente -
Accessibility to Healthcare 2019
इस ग्लोबल ऐक्सेसibility मैप में, साल 2019 के लिए, 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी इलाकों के लिए, नज़दीकी अस्पताल या क्लिनिक तक पहुंचने में लगने वाले समय (मिनट में) की जानकारी दी गई है. इसमें "सिर्फ़ पैदल" यात्रा का समय भी शामिल है. इसमें सिर्फ़ बिना मोटर वाले वाहनों का इस्तेमाल किया जाता है. मुख्य … accessibility jrc map oxford population twente -
EC JRC global map of forest cover 2020, V2
वन कवर के ग्लोबल मैप में, साल 2020 के लिए 10 मीटर के स्पेस रिज़ॉल्यूशन में, जंगल की मौजूदगी और अनुपस्थिति की जानकारी साफ़ तौर पर दी गई है. साल 2020, यूरोपीय संघ के रेगुलेशन की कट-ऑफ़ तारीख है. इस रेगुलेशन के तहत, "… eudr forest forest-biomass jrc -
EUCROPMAP
यूरोप में 2018 में, सेंटिनल-1 और LUCAS Copernicus 2018 के इन-साइट ऑब्ज़र्वेशन पर आधारित, फ़सल के टाइप का मैप. साथ ही, 2022 में सेंटिनल-2 और LUCAS Copernicus 2022 के इन-साइट ऑब्ज़र्वेशन पर आधारित, फ़सल के टाइप का मैप. LUCAS 2018 Copernicus in-situ सर्वे के यूनीक डेटा का इस्तेमाल करके, 2018 का डेटासेट, महाद्वीप के हिसाब से फ़सल के टाइप का पहला मैप है … कृषि फ़सल यूरोपीय संघ jrc लुकस सेंटिनेल 1 से मिले डेटा से तैयार किया गया -
GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)
यह रेस्टर डेटासेट, दुनिया भर के ग्रामीण-शहरी इलाकों की अलग-अलग कैटगरी दिखाता है. इसमें, "शहरीकरण की डिग्री" के पहले चरण के तरीके का इस्तेमाल किया गया है. यह तरीका, यूएन के स्टेटिस्टिक्स कमीशन ने सुझाया है. यह तरीका, 1975 से 2030 के बीच के पांच साल के अंतराल में, GHSL प्रोजेक्ट से जनसंख्या और बने-बने इलाकों के डेटा के आधार पर, ग्लोबल ग्रिड के हिसाब से तय किया गया है. डिग्री … ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
इस स्पेस डेटासेट में, साल 2018 के लिए 100 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में, दुनिया भर में इमारतों की ऊंचाई का डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. इमारत की ऊंचाई का अनुमान लगाने के लिए, इनपुट डेटा के तौर पर ALOS ग्लोबल डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल (30 मीटर), नासा शटल रडार टोपोग्राफ़िक मिशन … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)
इस रेस्टर डेटासेट में, इमारत के वॉल्यूम का ग्लोबल डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. इसे हर 100 मीटर की ग्रिड सेल में क्यूबिक मीटर में दिखाया गया है. डेटासेट, इमारत के कुल वॉल्यूम और मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल की ग्रिड सेल को असाइन किए गए इमारत के वॉल्यूम को मेज़र करता है. अनुमान, इकट्ठा किए गए … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: ग्लोबल बिल्ट-अप सर्फ़ेस 10 मीटर (P2023A)
इस रेस्टर डेटासेट में, 2018 के लिए, हर 10 मीटर की ग्रिड सेल में स्क्वेयर मीटर में, बने-बनाए इलाकों का डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. यह डेटा, S2 इमेज डेटा से लिया गया है. डेटासेट में ये मेज़र किए जाते हैं: a) कुल बिल्ट-अप क्षेत्र और b) ग्रिड सेल के लिए तय किया गया बिल्ट-अप क्षेत्र … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: ग्लोबल बिल्ट-अप सर्फ़ेस 1975-2030 (P2023A)
इस रेस्टर डेटासेट में, हर 100 मीटर की ग्रिड सेल में, बने-बनाए इलाकों का वितरण दिखाया गया है. इसे वर्ग मीटर में दिखाया गया है. डेटासेट में ये मेज़र किए जाते हैं: a) कुल बिल्ट-अप क्षेत्र और b) बिल्ट-अप क्षेत्र, जो मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल की ग्रिड सेल को दिया गया है. डेटा को जगह और समय के हिसाब से इंटरपोलेशन किया गया हो या … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: ग्लोबल पॉप्युलेशन सर्वफ़ेस 1975-2030 (P2023A)
इस रेस्टर डेटासेट में, घर में रहने वाले लोगों की संख्या को दिखाया गया है. इसे सेल में रहने वाले लोगों की कुल संख्या के तौर पर दिखाया गया है. CIESIN GPWv4.11 से मिले, 1975 से 2020 के बीच पांच साल के अंतराल में रहने वाली आबादी के अनुमान और 2025 और 2030 के अनुमान को जनगणना या … ghsl jrc population sdg -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
इस स्पेसिएल रेस्टर डेटासेट में, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मानव बस्तियों की जानकारी दी गई है. साथ ही, इसमें बने हुए इलाके के फ़ंक्शनल और ऊंचाई से जुड़े कॉम्पोनेंट के हिसाब से, उनकी अंदरूनी विशेषताओं के बारे में बताया गया है. GHSL डेटा प्रॉडक्ट के बारे में ज़्यादा जानकारी, GHSL डेटा पैकेज 2023 की रिपोर्ट में मिल सकती है … building built builtup copernicus ghsl height -
Global Friction Surface 2019
यह ग्लोबल फ़्रिक्शन सर्वफ़ेस, साल 2019 के लिए 85 डिग्री उत्तर और 60 डिग्री दक्षिण के बीच के सभी लैंड पिक्सल के लिए, लैंड-आधारित यात्रा की स्पीड की जानकारी देता है. इसमें "सिर्फ़ पैदल" यात्रा की रफ़्तार भी शामिल है. इसमें सिर्फ़ बिना मोटर वाले वाहनों का इस्तेमाल किया जाता है. यह मैप … के सहयोग से बनाया गया है accessibility jrc map oxford population twente -
2020 में जंगलों के टाइप का ग्लोबल मैप
जंगल के टाइप का ग्लोबल मैप, साल 2020 के लिए 10 मीटर के स्पेस रिज़ॉल्यूशन पर, प्राइमरी फ़ॉरेस्ट, प्राकृतिक रूप से फिर से उगने वाले जंगल, और लगाए गए जंगल (इसमें प्लांटेशन फ़ॉरेस्ट भी शामिल है) की जगह की सटीक जानकारी देता है. इन जंगलों की मैपिंग के लिए, बेस लेयर के तौर पर जंगल के कवर का दायरा इस्तेमाल किया जाता है … eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]
इस डेटासेट में, 1984 से 2019 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … बदलाव का पता लगाना geophysical google jrc landsat से मिला डेटा सतह -
JRC Global Surface Water Metadata, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … geophysical google इतिहास jrc landsat से मिला डेटा हर महीने -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … geophysical google इतिहास jrc landsat से मिला डेटा हर महीने -
JRC का सालाना पानी की क्वालिटी का इतिहास, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … सालाना geophysical google इतिहास jrc landsat से मिला डेटा -
LUCAS Copernicus (एट्रिब्यूट वाले पॉलीगॉन, 2018) V1
यूरोपियन यूनियन (ईयू) में, लैंड यूज़/कवर एरिया फ़्रेम सर्वे (एलयूसीएएस) को आंकड़ों से जुड़ी जानकारी देने के लिए सेट अप किया गया था. यह हर तीन साल में, जगह-जगह मौजूद लैंडकवर और लैंड-यूज़ का डेटा इकट्ठा करने की गतिविधि है. यह गतिविधि, ईयू के पूरे इलाके में की जाती है. LUCAS, पेड़ों से ढकी जगह और … copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (Theoretical Location, 2006-2018) V1
यूरोपियन यूनियन (ईयू) में, लैंड यूज़/कवर एरिया फ़्रेम सर्वे (एलयूसीएएस) को आंकड़ों से जुड़ी जानकारी देने के लिए सेट अप किया गया था. यह हर तीन साल में, जगह-जगह मौजूद लैंडकवर और लैंड-यूज़ का डेटा इकट्ठा करने की गतिविधि है. यह गतिविधि, ईयू के पूरे इलाके में की जाती है. LUCAS, पेड़ों से ढकी जगह और … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas
Datasets tagged jrc in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection provides a variety of JRC datasets, including global and European maps of forest cover, forest types, crop types, surface water, and settlement characteristics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets utilize various satellite data sources such as Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat, and ALOS, along with in-situ observations like LUCAS Copernicus.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany datasets offer multi-temporal analysis capabilities, showcasing changes and trends over time, for example, built-up surfaces from 1975 to 2030 and surface water from 1984 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets provide insights into human impact and accessibility, including population distribution, degree of urbanization, and travel time to cities and healthcare.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for environmental monitoring, urban planning, and research purposes, offering detailed information on land cover, land use, and human settlements.\u003c/p\u003e\n"]]],["The content describes various geospatial datasets from the JRC and other sources. These include: European crop type maps for 2018 and 2022, global forest cover and type maps for 2020, detailed characteristics of human settlements, building heights, built-up surfaces, building volume, and population distributions from 1975-2030. Datasets also include global surface water mapping from 1984-2021 and land use/cover data for the EU. Additionally, there are global accessibility maps focusing on cities and healthcare, and a global friction surface.\n"],null,[]]