Datasets tagged crop in Earth Engine

  • कनाडा एएएफ़सी की सालाना फ़सल इन्वेंट्री

    साल 2009 से, Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) की Science and Technology Branch (STB) की Earth Observation Team ने, हर साल फ़सल के टाइप के डिजिटल मैप जनरेट करने की प्रोसेस शुरू की. साल 2009 और 2010 में, प्रेयरी प्रांतों पर फ़ोकस करते हुए, फ़ैसले के ट्री (डीटी) पर आधारित एक तरीका …
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  • कोकोआ की संभावना का अनुमान लगाने वाला मॉडल 2025a

    ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक समीक्षा नहीं की गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README फ़ाइल देखें. इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावितता के अनुमान 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें … ने जनरेट किया है
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  • कॉफ़ी की संभावना का मॉडल 2025a

    ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक समीक्षा नहीं की गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README फ़ाइल देखें. इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावितता के अनुमान 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें … ने जनरेट किया है
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  • ESA WorldCereal 10 m v100

    यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के WorldCereal 10 m 2021 प्रॉडक्ट सुइट में, दुनिया भर के सालाना और सीज़नल फ़सल के मैप और उनसे जुड़ी जानकारी शामिल है. इन्हें ESA-WorldCereal प्रोजेक्ट के तहत जनरेट किया गया था. इन प्रॉडक्ट के कॉन्टेंट और … के लिए इस्तेमाल की गई मैथडोलॉजी के बारे में ज़्यादा जानकारी
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  • ESA WorldCereal AEZ v100

    यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) का WorldCereal क्लासिफ़िकेशन सिस्टम, फ़सल की कटाई के बाद एक महीने के अंदर प्रॉडक्ट जनरेट करने का लक्ष्य रखता है. दुनिया भर में फ़सलों के बढ़ने के सीज़न में लगातार बदलाव होता रहता है. इसलिए, एग्रो-इकोलॉजिकल ज़ोन (एईज़ेड) के हिसाब से दुनिया को अलग-अलग हिस्सों में बांटा गया है. यह बंटवारा, …
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  • ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100

    यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 प्रॉडक्ट सुइट में, ग्लोबल-स्केल के सीज़नल ऐक्टिव फ़सलों के मार्कर शामिल हैं. इन्हें ESA-WorldCereal प्रोजेक्ट के तहत जनरेट किया गया था. फ़सल वाले खेत के ऐक्टिव प्रॉडक्ट से पता चलता है कि क्या अस्थायी फ़सलों के तौर पर पहचाने गए पिक्सल को …
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  • EUCROPMAP

    यूरोप में फ़सल के टाइप के मैप. ये मैप, साल 2018 के लिए Sentinel-1 और LUCAS Copernicus 2018 की इन-सिटु ऑब्ज़र्वेशन के आधार पर बनाए गए हैं. वहीं, साल 2022 के लिए, Sentinel-1, Sentinel-2, और सहायक डेटा के साथ-साथ LUCAS Copernicus 2022 की ऑब्ज़र्वेशन के आधार पर बनाए गए हैं. यह डेटासेट, LUCAS 2018 Copernicus के इन-सिटु सर्वे पर आधारित है. यह …
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  • GFSAD1000: फ़सलों के लिए इस्तेमाल की गई ज़मीन का 1 कि॰मी॰ का मल्टी-स्टडी क्रॉप मास्क, ग्लोबल फ़ूड-सपोर्ट ऐनलिसिस डेटा

    जीएफ़एसएडी, नासा से फ़ंड किया गया एक प्रोजेक्ट है. इसका मकसद, दुनिया भर में फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन और पानी के इस्तेमाल से जुड़ा ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा उपलब्ध कराना है. इससे 21वीं सदी में दुनिया भर में खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलता है. GFSAD प्रॉडक्ट, मल्टी-सेंसर रिमोट सेंसिंग डेटा (जैसे, Landsat, MODIS, AVHRR), सेकंडरी डेटा, और फ़ील्ड-प्लॉट डेटा से मिलते हैं …
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  • GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

    इस डेटासेट में, सूखे के इंडेक्स शामिल हैं. ये इंडेक्स, 4 कि॰मी॰ के रोज़ाना के ग्रिड में व्यवस्थित किए गए सर्फ़ेस मेट्रोलॉजिकल (GRIDMET) डेटासेट से लिए गए हैं. सूखे के इंडेक्स में, बारिश का मानक इंडेक्स (एसपीआई), वाष्पीकरण से सूखे की मांग का इंडेक्स (ईडीडीआई), बारिश और वाष्पीकरण का मानक इंडेक्स (एसपीईआई), पामर ड्राउट सिवेरिटी इंडेक्स (पीडीएसआई), और पामर …
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  • पाम ऑयल के बागानों का ग्लोबल मैप

    यह डेटासेट, साल 2019 के लिए 10 मीटर का ग्लोबल इंडस्ट्रियल और छोटे किसानों के पाम ऑयल का मैप है. इसमें उन इलाकों को शामिल किया गया है जहां पाम ऑयल के बागान पाए गए हैं. क्लासिफ़ाइड इमेज, कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का आउटपुट होती हैं. यह नेटवर्क, Sentinel-1 और Sentinel-2 के छह महीने के कंपोज़िट पर आधारित होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए लेख देखें …
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  • पाम प्रोबेबिलिटी मॉडल 2025a

    ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक समीक्षा नहीं की गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README फ़ाइल देखें. इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावितता के अनुमान 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें … ने जनरेट किया है
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  • रबर के पेड़ के लिए प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025a

    ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक समीक्षा नहीं की गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README फ़ाइल देखें. इस इमेज कलेक्शन से, हर पिक्सल के हिसाब से यह अनुमान लगाया जाता है कि कमोडिटी ने उस जगह को कवर किया है या नहीं. संभावितता के अनुमान 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें … ने जनरेट किया है
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  • यूएसडीए एनएएसएस की फ़सल वाले खेत की डेटा लेयर

    फ़सल के हिसाब से ज़मीन के कवर की जानकारी देने वाली लेयर (सीडीएल), फ़सल के हिसाब से ज़मीन के कवर की जानकारी देने वाली डेटा लेयर होती है. इसे हर साल, कॉन्टिनेंटल यूनाइटेड स्टेट्स के लिए बनाया जाता है. इसके लिए, मीडियम रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज और खेती-बाड़ी से जुड़ी ग्राउंड ट्रुथिंग का इस्तेमाल किया जाता है. सीडीएल को यूएसडीए, नैशनल एग्रीकल्चरल स्टैटिस्टिक्स सर्विस (एनएएसएस), रिसर्च ऐंड डेवलपमेंट डिवीज़न, …
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