यूरोप में फ़सल के टाइप का मैप. यह मैप, 2018 के लिए Sentinel-1 और LUCAS Copernicus 2018 की इन-सीटू ऑब्ज़र्वेशन पर आधारित है. इसके अलावा, 2022 के लिए Sentinel-2 और LUCAS Copernicus 2022 पर आधारित मैप.
LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey के यूनीक डेटा का इस्तेमाल करके, 2018 का डेटासेट तैयार किया गया है. यह ईयू के लिए, कॉन्टिनेंटल फ़सल के टाइप का पहला मैप है. इसमें 10 मीटर पिक्सल साइज़ है. यह 2018 के लिए, S1A और S1B सिंथेटिक अपर्चर रडार के आधार पर तैयार किया गया है. 2022 का डेटासेट, 2018 के डेटासेट का ही हिस्सा है. यह 2022 के लिए, ऑप्टिकल S2 ऑब्ज़र्वेशन के आधार पर तैयार किया गया है.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 10 मीटर
बैंड
नाम
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
classification
मीटर
मुख्य फ़सल के हिसाब से, ज़मीन के इस्तेमाल का वर्गीकरण.
कैटगरी के हिसाब से क्लास टेबल
मान
रंग
ब्यौरा
100
#ff130f
आर्टिफ़िशियल
211
#a57000
गेहूं
212
#896054
ड्यूरम गेहूं
213
#e2007c
जौ
214
#aa007c
Rye
215
#a05989
ओट्स
216
#ffd300
Maize
217
#00a8e2
राइस
218
#d69ebc
ट्रिटिकेल
219
#d69ebc
अन्य अनाज
221
#dda50a
आलू
222
#a800e2
चुकंदर
223
#00af49
अन्य जड़ वाली फ़सलें
230
#00af49
अन्य औद्योगिक फ़सलें, जो स्थायी नहीं होती हैं
231
#ffff00
सूरजमुखी
232
#d1ff00
सरसों और शलजम सरसों
233
#267000
सोया
240
#f2a377
सूखी दालें
250
#e8bfff
चारा फ़सलें (अनाज और फलीदार)
290
#696969
बिना ढकी हुई कृषि योग्य ज़मीन
300
#93cc93
जंगल और झाड़ियां (इसमें स्थायी फ़सलें शामिल हैं)
500
#e8ffbf
घास के मैदान
600
#a89e7f
बंजर ज़मीन/लाइकेन मॉस
700
#0793de
पानी
800
#7cafaf
दलदली ज़मीनें
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
नाम
टाइप
ब्यौरा
classification_class_names
STRING_LIST
फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन के क्लासिफ़िकेशन के नामों की ऐरे.
classification_class_palette
STRING_LIST
यह क्लासिफ़िकेशन पैलेट के लिए इस्तेमाल की गई हेक्स कोड कलर स्ट्रिंग का कलेक्शन है.
डी'एंड्रीमोंट, आर., वेरहेगेन, ए., लेमोइन, जी॰, केम्पनीर्स, पी., मेरोनी, एम.,
& Van der Velde, M. (2021). पार्सल से लेकर महाद्वीपीय स्केल तक-Sentinel-1 और LUCAS Copernicus की इन-सिटु ऑब्ज़र्वेशन पर आधारित, यूरोप का पहला फ़सल टाइप मैप. Remote sensing of environment, 266, 112708.
डी'एंड्रीमोंट, आर., वेरहेगेन, ए., लेमोइन, जी॰, केम्पनीर्स, पी., मेरोनी, एम.,
& Van der Velde, M. (2021). पार्सल से लेकर महाद्वीपीय स्केल तक-Sentinel-1 और LUCAS Copernicus की इन-सिटु ऑब्ज़र्वेशन पर आधारित, यूरोप का पहला फ़सल टाइप मैप. Remote sensing of environment, 266, 112708.
doi:10.1016/j.rse.2021.112708.
गसेमी, बी., इज़क्वेर्डो-वर्दिगियर, ई॰, वेरहेगेन, ए., एम. यॉर्डानोव, लेमोइन, जी॰, मोरेनो मार्टिनेज़, ए॰, डी॰ डी मार्की, एम॰ वैन डेर वेल्ड, वुओलो, एफ़॰ और डी’एंड्रीमोंट, आर॰, 2024. यूरोपियन यूनियन का फ़सल मैप 2022: यूरोप की फ़सलों के बारे में जानकारी देने वाला 10 मीटर का अर्थ ऑब्ज़र्वेशन. Scientific Data, 11(1), p.1048.
10.1038/s41597-024-03884-y
यूरोप में फ़सल के टाइप का मैप. यह मैप, 2018 के लिए Sentinel-1 और LUCAS Copernicus 2018 की इन-सीटू ऑब्ज़र्वेशन पर आधारित है. इसके अलावा, 2022 के लिए Sentinel-2 और LUCAS Copernicus 2022 पर आधारित मैप. LUCAS 2018 Copernicus के इन-सिटु सर्वे का फ़ायदा उठाते हुए, 2018 का डेटासेट, महाद्वीप के हिसाब से फ़सल के टाइप का पहला मैप है. इसमें … के लिए 10 मीटर पिक्सल साइज़ है
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a European crop type map at 10m resolution for the years 2018 and 2022.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe 2018 map is based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ observations, while the 2022 map utilizes Sentinel-2 and LUCAS Copernicus data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes a classification band identifying various crop types, including wheat, barley, maize, rice, and more.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is available under the CC-BY-4.0 license and is accessible through the Google Earth Engine platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset was created by the Joint Research Center (JRC) of the European Commission.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides European crop type maps for 2018 and 2022, with a 10-meter pixel size. The 2018 map utilizes Sentinel-1 data and the LUCAS 2018 in-situ survey, while the 2022 map uses Sentinel-2. It offers a detailed classification of land cover with categories such as common wheat, maize, and woodland. The dataset can be accessed through Google Earth Engine using the `ee.ImageCollection(\"JRC/D5/EUCROPMAP/V1\")` snippet and is under a CC-BY-4.0 license.\n"],null,["# EUCROPMAP\n\nDataset Availability\n: 2018-01-01T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Joint Research Center (JRC)](https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eu](/earth-engine/datasets/tags/eu) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [lucas](/earth-engine/datasets/tags/lucas) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) \n\n#### Description\n\nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ\nobservations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022.\n\nCapitalizing on the unique\n[LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_LUCAS_HARMO_THLOC_V1),\nthe 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m\npixel size for the EU based on S1A and S1B Synthetic Aperture Radar\nobservations for the year 2018; the 2022 dataset is a continuation of\nthe work and is based on optical S2 observations for the year 2022.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n10 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|------------------|------------|-----------------------------------------------|\n| `classification` | meters | Main crop-specific land cover classification. |\n\n**classification Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|------------------------------------------------|\n| 100 | #ff130f | Artificial |\n| 211 | #a57000 | Common wheat |\n| 212 | #896054 | Durum wheat |\n| 213 | #e2007c | Barley |\n| 214 | #aa007c | Rye |\n| 215 | #a05989 | Oats |\n| 216 | #ffd300 | Maize |\n| 217 | #00a8e2 | Rice |\n| 218 | #d69ebc | Triticale |\n| 219 | #d69ebc | Other cereals |\n| 221 | #dda50a | Potatoes |\n| 222 | #a800e2 | Sugar beet |\n| 223 | #00af49 | Other root crops |\n| 230 | #00af49 | Other non-permanent industrial crops |\n| 231 | #ffff00 | Sunflower |\n| 232 | #d1ff00 | Rapeseed and turnip rapeseed |\n| 233 | #267000 | Soya |\n| 240 | #f2a377 | Dry pulses |\n| 250 | #e8bfff | Fodder crops (cereals and leguminous) |\n| 290 | #696969 | Bare arable land |\n| 300 | #93cc93 | Woodland and Shrubland (incl. permanent crops) |\n| 500 | #e8ffbf | Grasslands |\n| 600 | #a89e7f | Bare land/lichens moss |\n| 700 | #0793de | Water |\n| 800 | #7cafaf | Wetlands |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|------------------------------|-------------|----------------------------------------------------------------------|\n| classification_class_names | STRING_LIST | Array of cropland classification names. |\n| classification_class_palette | STRING_LIST | Array of hex code color strings used for the classification palette. |\n| classification_class_values | INT_LIST | Value of the cropland classification. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n [doi:10.1016/j.rse.2021.112708](https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708).\n- Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F. and d'Andrimont, R., 2024. European Union crop map 2022: Earth observation's 10-meter dive into Europe's crop tapestry. Scientific Data, 11(1), p.1048.\n [10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.ImageCollection('JRC/D5/EUCROPMAP/V1').filterDate(\n '2018-01-01', '2019-01-01').first();\nMap.addLayer(image, {}, 'EUCROPMAP 2018');\nMap.setCenter(10, 48, 4);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \n[EUCROPMAP](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022. Capitalizing on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, the 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m pixel size for ... \nJRC/D5/EUCROPMAP/V1, agriculture,crop,eu,jrc,lucas,sentinel1-derived \n2018-01-01T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n34.313433 -16.171875 72.182526 36.386719 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1)"]]
