Datasets tagged biodiversity in Earth Engine

• कोकोआ प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025a

  **ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक पीयर-रिव्यू नहीं किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README देखें.** इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें … ने जनरेट किया है.

  agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr

• कोकोआ प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025b

  इस डेटासेट के तकनीकी दस्तावेज़ के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README देखें. इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल ने जनरेट किया है. …

  agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr

• कॉफ़ी प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025a

  **ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक पीयर-रिव्यू नहीं किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README देखें.** इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें … ने जनरेट किया है.

  agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr

• कॉफ़ी प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025b

  इस डेटासेट के तकनीकी दस्तावेज़ के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README देखें. इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल ने जनरेट किया है. …

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• Farmscapes 2020

  Farmscapes 2020 डेटासेट में, इंग्लैंड के कृषि क्षेत्रों में मौजूद तीन मुख्य अर्ध-प्राकृतिक सुविधाओं के लिए, हाई-रिज़ॉल्यूशन (25 सें॰मी॰) वाले संभावित मैप दिए गए हैं: हेजरो, वुडलैंड, और पत्थर की दीवारें. इस डेटासेट को Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery के साथ मिलकर बनाया गया है. इसका इस्तेमाल, इन ऐप्लिकेशन के लिए किया जा सकता है: …

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• Forest Persistence v0

  ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक पीयर-रिव्यू नहीं किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस मॉडल से जुड़ा GitHub README देखें. इस इमेज में, हर पिक्सल के लिए स्कोर ([0, 1] में) दिया गया है. इससे पता चलता है कि साल 2020 में, पिक्सल वाले इलाके में बिना किसी छेड़छाड़ वाला जंगल मौजूद था या नहीं. ये स्कोर …

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• पाम के बागानों का ग्लोबल मैप

  यह डेटासेट, साल 2019 के लिए, 10 मीटर रिज़ॉल्यूशन पर, औद्योगिक और छोटे स्तर पर पाम के बागानों का ग्लोबल मैप है. इसमें वे इलाके शामिल हैं जहां पाम के बागान पाए गए. वर्गीकृत की गई इमेज, Sentinel-1 और Sentinel-2 के छह महीने के कंपोज़िट पर आधारित, कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का आउटपुट हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, लेख देखें…

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• Natural Forests of the World 2020

  Natural Forests of the World 2020, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, साल 2020 के लिए प्राकृतिक वन की संभावना का ग्लोबल मैप उपलब्ध कराता है. इसे यूरोपीय संघ के जंगलों की कटाई को रोकने के लिए बने कानून (ईयूडीआर) और वन संरक्षण व निगरानी के लिए किए जा रहे अन्य प्रयासों में मदद करने के लिए बनाया गया है. मैप …

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• पाम प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025a

  **ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक पीयर-रिव्यू नहीं किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README देखें.** इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें … ने जनरेट किया है.

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• पाम प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025b

  इस डेटासेट के तकनीकी दस्तावेज़ के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README देखें. इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल ने जनरेट किया है. …

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• RESOLVE Ecoregions 2017

  RESOLVE Ecoregions डेटासेट को साल 2017 में अपडेट किया गया था. इसमें, 846 स्थलीय इकोरीजन दिखाए गए हैं. ये इकोरीजन, हमारे ग्रह का प्रतिनिधित्व करते हैं. स्टाइल वाले मैप को https://ecoregions2017.appspot.com/ पर या Earth Engine में देखें. इकोरीजन, आसान शब्दों में कहें, तो क्षेत्रीय स्तर के इकोसिस्टम होते हैं. खास तौर पर, इकोरीजन अलग-अलग तरह के … का प्रतिनिधित्व करते हैं

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• रबड़ प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025b

  इस डेटासेट के तकनीकी दस्तावेज़ के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README देखें. इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल ने जनरेट किया है. …

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• रबड़ के पेड़ का प्रॉबबिलिटी मॉडल 2025a

  **ध्यान दें: इस डेटासेट की अब तक पीयर-रिव्यू नहीं किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद यह README देखें.** इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें … ने जनरेट किया है.

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• प्रजातियों का वितरण, ऑस्ट्रेलिया के स्तनधारी जीव

  प्रजातियों के वितरण के मॉडल के ये आउटपुट, Google ने QCIF और EcoCommons के साथ मिलकर तैयार किए हैं.इनमें, प्रजातियों के दिखने की संभावना के अनुमान दिए गए हैं. जैसे, ज़्यादा वैल्यू से पता चलता है कि किसी जगह पर, सर्वे की तय की गई प्रोसेस और तय की गई … के हिसाब से, प्रजाति के दिखने की संभावना ज़्यादा है

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• WDKBA: World Database of Key Biodiversity Areas (KBAs) - मार्च 2026

  अगर आपको KBA डेटासेट ऐक्सेस करना है, तो कृपया KBA डेटा का अनुरोध करने वाला फ़ॉर्म भरें. मंज़ूरी मिलने के बाद, आपको GEE में सीधे ऐक्सेस मिल जाएगा. Key Biodiversity Areas (KBAs) ऐसे 'साइटें होती हैं जो स्थलीय, मीठे पानी, और समुद्री इकोसिस्टम में, जैव विविधता को बनाए रखने में अहम योगदान देती हैं'. …

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• iNaturalist Multispecies Open Range Maps

  iNaturalist Multispecies Range Dataset में, हज़ारों प्रजातियों के लिए, मॉडल के ज़रिए तैयार किए गए भौगोलिक रेंज की जानकारी दी गई है. डेटासेट में, प्रजातियों के पॉलीगॉन शामिल हैं. इनमें taxon_id, name, scientific_name, और geomodel_version जैसे एट्रिब्यूट शामिल हैं. रेंज का अनुमान, iNaturalist कम्यूनिटी के ऑब्ज़र्वेशन के आधार पर लगाया जाता है. इसे हर महीने अपडेट किया जाता है. इन डेटासेट की मदद से, बड़े पैमाने पर जैव विविधता का विश्लेषण किया जा सकता है. …

  biodiversity ecosystems range species