Farmscapes 2020 डेटासेट में, इंग्लैंड के कृषि क्षेत्रों में मौजूद तीन मुख्य अर्ध-प्राकृतिक सुविधाओं के लिए, हाई-रिज़ॉल्यूशन (25 सेमी) वाले संभावना मैप उपलब्ध कराए गए हैं. ये सुविधाएं हैं: झाड़ियां, जंगल, और पत्थर की दीवारें. इस डेटासेट को Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery के साथ मिलकर बनाया गया है. इसका इस्तेमाल, लैंडस्केप को पहले जैसा करने, जैव विविधता की निगरानी करने, और पारिस्थितिक कनेक्टिविटी का विश्लेषण करने जैसे ऐप्लिकेशन के लिए किया जा सकता है.
इस डेटासेट को जनरेट करने के लिए, विज़न ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल का इस्तेमाल किया गया था. इसे सैटलाइट से ली गई हाई-रिज़ॉल्यूशन तस्वीरों के मोज़ेक पर लागू किया गया था. इस मॉडल को, इंसानों के एनोटेट किए गए लेबल के बड़े कॉर्पस का इस्तेमाल करके ट्रेन किया गया था. आउटपुट में तीन अलग-अलग संभावना वाली लेयर होती हैं. हर लेयर, एक फ़ीचर क्लास के लिए होती है. इस संभाव्यता वाले फ़ॉर्मैट की मदद से, उपयोगकर्ता अपनी ज़रूरत के हिसाब से कस्टम थ्रेशोल्ड लागू कर सकते हैं. इससे उन्हें अपनी खास विश्लेषण की ज़रूरतों के हिसाब से, बाइनरी फ़ीचर मैप जनरेट करने में मदद मिलती है.
सीमाएं
भौगोलिक दायरा: मॉडल की परफ़ॉर्मेंस, घनी आबादी वाले शहरी इलाकों और पहाड़ी इलाकों में कम हो जाती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि ट्रेनिंग डेटा में इन इलाकों को कम दिखाया गया था. ट्रेनिंग डेटा में मुख्य रूप से ग्रामीण इलाकों पर फ़ोकस किया गया था.
समय के हिसाब से सटीक जानकारी: सोर्स इमेज, 2018 से 2020 के बीच कैप्चर की गई थी.
इसलिए, इस डेटासेट में इस अवधि के बाद हुए लैंडस्केप में बदलावों को शामिल नहीं किया गया है.
क्लास के हिसाब से परफ़ॉर्मेंस: स्टोन वॉल क्लास की परफ़ॉर्मेंस, वुडलैंड और हेजरोज़ की तुलना में कम सटीक है. ऐसा ट्रेनिंग डेटा में क्लास के बीच काफ़ी अंतर होने की वजह से हुआ है.
यूरोप का डेटासेट
इंग्लैंड के प्राइमरी डेटासेट के अलावा, यूरोप के हिसाब से भी एक शुरुआती वर्शन जनरेट किया गया है. इस डेटासेट की पुष्टि, एक जैसी मात्रात्मक पुष्टि से नहीं की गई है. इसलिए, इसे एक्सपेरिमेंटल माना जाना चाहिए.
यह फ़ॉर्म सबमिट करके, इस डेटासेट का ऐक्सेस पाने का अनुरोध किया जा सकता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 0.25 मीटर
बैंड
नाम
कम से कम
ज़्यादा से ज़्यादा
स्केल
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
B0
0
250
0.004
मीटर
हेजरोज़ की संभावना (0 से 250 के बीच).
B1
0
250
0.004
मीटर
पत्थर की दीवार होने की संभावना (स्केल करके [0-250] की गई है).
B2
0
250
0.004
मीटर
जंगल/पेड़ की संभावना (स्केल करके [0-250] पर सेट की गई है).
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटासेट को CC-BY-NC 4.0 के तहत लाइसेंस मिला है. इसके लिए, एट्रिब्यूशन देना ज़रूरी है. जैसे, "यह डेटासेट Google ने बनाया है".
उद्धरण
उद्धरण:
मिकेलेंजेलो कंज़र्वा, ऐलेक्स विल्सन, शार्लट स्टैंटन, विशाल बाचू, वरुण गुलशन , "Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing" (समीक्षा में है).
doi:10.48550/arXiv.2506.13993,
Farmscapes 2020 डेटासेट में, इंग्लैंड के कृषि क्षेत्रों में मौजूद तीन मुख्य अर्ध-प्राकृतिक सुविधाओं के लिए, हाई-रिज़ॉल्यूशन (25 सेमी) वाले संभावित मैप दिए गए हैं: हेजरो, वुडलैंड, और पत्थर की दीवारें. इस डेटासेट को Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery के साथ मिलकर बनाया गया है. इसका इस्तेमाल, लैंडस्केप को पहले जैसा करने, जैव विविधता की निगरानी करने जैसे कामों के लिए किया जा सकता है. इसके अलावा, …
[null,null,[],[],[],null,["# Farmscapes 2020\n\ninfo\n\n\nThis dataset is part of a Publisher Catalog, and not managed by Google Earth Engine.\n\nContact biosphere-models@google.com\n\nfor bugs or [view more datasets](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/publisher/nature-trace)\nfrom the Nature Trace Catalog. [Learn more about Publisher datasets](/earth-engine/datasets/publisher). \n[](https://deepmind.google) \n\nCatalog Owner\n: Nature Trace\n\nDataset Availability\n: 2018-01-01T00:00:00Z--2020-12-31T23:59:59Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Google](https://research.google/)\n\nTags\n:\n [biodiversity](/earth-engine/datasets/tags/biodiversity) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [conservation](/earth-engine/datasets/tags/conservation) [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nature-trace](/earth-engine/datasets/tags/nature-trace) [publisher-dataset](/earth-engine/datasets/tags/publisher-dataset) \necological-connectivity \n\n#### Description\n\nThe Farmscapes 2020 dataset provides high-resolution (25cm) probability maps\nfor three key semi-natural features within England's agricultural\nlandscapes: hedgerows, woodland, and stone walls. This dataset was developed\nin collaboration with the Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery to\nserve as a baseline for applications including landscape restoration,\nbiodiversity monitoring, and ecological connectivity analysis.\n\nThe dataset was generated by applying a vision transformer model to a mosaic\nof high-resolution aerial imagery, trained using a large corpus of\nhuman-annotated labels. The output consists of three distinct probability\nlayers, one for each feature class. This probabilistic format allows users\nto apply custom thresholds to generate binary feature maps tailored to their\nspecific analytical requirements.\n\n**Limitations**\n\n- Geographic Scope: Model performance is reduced in dense urban environments and montainous areas, which were underrepresented in the training data that focused primarily on rural landscapes.\n- Temporal Accuracy: The source imagery was captured between 2018 and 2020. Consequently, the dataset does not account for landscape changes that have occurred since this period.\n- Class-Specific performance: The stone wall class exhibits lower accuracy compared to woodland and hedgerows, a result of significant class imbalance in the training data.\n\n**Europe Dataset**\n\nIn addition to the primary dataset for England, a preliminary version has\nbeen generated at a European scale. This dataset has not been subjected to\nthe same quantitative validation and should be considered experimental.\nIt is possible to request access to this dataset by submitting\n[this form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfokil1-UFfTxvVhihLx9W3-K51o900VF4ACqkwG1jYmP0W8g/viewform).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n0.25 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|------|-----|-----|-------|------------|--------------------------------------------------|\n| `B0` | 0 | 250 | 0.004 | meters | Hedgerow probability (scaled to \\[0-250\\]). |\n| `B1` | 0 | 250 | 0.004 | meters | Stone wall probability (scaled to \\[0-250\\]). |\n| `B2` | 0 | 250 | 0.004 | meters | Woodland/tree probability (scaled to \\[0-250\\]). |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis dataset is licensed under\n[CC-BY-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) and requires\nthe following attribution: \"This dataset is produced by Google\".\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun\n Gulshan , \"Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing\" (in review).\n [doi:10.48550/arXiv.2506.13993](https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.13993),\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar farmscapes =\n ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0')\n .mosaic();\nMap.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false);\n\nvar stone_wall = farmscapes.select(['B1']);\nstone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4));\nMap.addLayer(\n stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250},\n 'Stone wall');\n\nvar hedgerow = farmscapes.select(['B0']);\nhedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4));\nMap.addLayer(\n hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow');\n\nvar woodland = farmscapes.select(['B2']);\nwoodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4));\nMap.addLayer(\n woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland');\n\nvar lon = -1.43;\nvar lat = 52.973;\nMap.setCenter(lon, lat, 15);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/nature-trace/projects_nature-trace_assets_farmscapes_england_v1_0) \n[Farmscapes 2020](/earth-engine/datasets/catalog/projects_nature-trace_assets_farmscapes_england_v1_0) \nThe Farmscapes 2020 dataset provides high-resolution (25cm) probability maps for three key semi-natural features within England's agricultural landscapes: hedgerows, woodland, and stone walls. This dataset was developed in collaboration with the Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery to serve as a baseline for applications including landscape restoration, biodiversity monitoring, and ... \nprojects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0, biodiversity,climate,conservation,forest,landuse-landcover,nature-trace,publisher-dataset \n2018-01-01T00:00:00Z/2020-12-31T23:59:59Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://research.google/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_nature-trace_assets_farmscapes_england_v1_0)"]]
