GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

GRIDMET/DROUGHT
डेटासेट की उपलब्धता
1980-01-05T00:00:00Z–2025-08-23T06:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")
केडेंस
पांच दिन
टैग
climate conus crop drought evapotranspiration geophysical gridmet merced metdata palmer pdsi precipitation surface-ground-water water-vapor
क्लाइमेटिक-वॉटर-बैलेंस
eddi
spei
spi

ब्यौरा

इस डेटासेट में, सूखे के इंडेक्स शामिल हैं. ये इंडेक्स, 4 कि॰मी॰ के रोज़ाना के ग्रिड किए गए सर्फ़ेस मेट्रोलॉजिकल (GRIDMET) डेटासेट से लिए गए हैं. सूखे के इंडेक्स में ये शामिल हैं: स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इंडेक्स (एसपीआई), इवैपोरेटिव ड्राउट डिमांड इंडेक्स (ईडीडीआई), स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इवैपोट्रांसपिरेशन इंडेक्स (एसपीईआई), पामर ड्राउट सिवेरिटी इंडेक्स (पीडीएसआई), और पामर ज़ेड इंडेक्स (ज़ेड).

एसपीआई, ईडीडीआई, और एसपीईआई को अलग-अलग टाइम स्केल पर उपलब्ध कराया जाता है. ये टाइम स्केल, बारिश, रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन, और बारिश माइनस रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन के टाइम एग्रीगेशन के हिसाब से तय किए जाते हैं. समयसीमाओं में 14 दिन, 30 दिन, 90 दिन, 180 दिन, 270 दिन, एक साल, दो साल, और पांच साल शामिल हैं. स्टैंडर्डाइजेशन, नॉन-पैरामेट्रिक स्टैंडर्डाइज़्ड प्रायिकता पर आधारित तरीके का इस्तेमाल करके किया जाता है. इसमें प्लॉटिंग पोज़िशन का इस्तेमाल करके प्रायिकताएं हासिल की जाती हैं. इन प्रायिकताओं को इंडेक्स में बदला जाता है. ऐसा माना जाता है कि ये इंडेक्स, इनवर्स-नॉर्मल डिस्ट्रिब्यूशन के हिसाब से होते हैं. सभी डेटा को 1981 से 2016 के बीच की अवधि के लिए स्टैंडर्ड किया गया है.

PDSI और Z का हिसाब लगाने के लिए, पामर फ़ॉर्मूले के बदले हुए वर्शन का इस्तेमाल किया जाता है. यह GRIDMET से मिले रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन और बारिश के डेटा का इस्तेमाल करता है. साथ ही, STATSGO से मिले मिट्टी में पानी सोखने की क्षमता की स्टैटिक लेयर (ऊपरी 1500 मि॰मी॰) का इस्तेमाल करता है. पीडीएसआई की गणना करने के लिए, ओरिजनल पामर फ़ॉर्मूले के कोएफ़िशिएंट में बदलाव किए जाते हैं. PDSI और Z की गणना के लिए बेसलाइन अवधि 1979-2018 है.

इस डेटासेट में सूखे के इंडेक्स की व्याख्या, PDSI और Z के लिए SPI, SPEI, और EDDI से अलग है. यूएस ड्रॉट मॉनिटर से मिली जानकारी के आधार पर, सूखे के इन इंडेक्स की वैल्यू का मतलब यह है:

PDSI और z:

  • 5.0 या इससे ज़्यादा (बहुत ज़्यादा गीला)
  • 4.0 से 4.99 (बहुत ज़्यादा गीला)
  • 3.0 से 3.99 (थोड़ा गीला),
  • 2.0 से 2.99 (थोड़ा गीला)
  • 1.0 से 1.99 (बारिश की शुरुआत)
  • -0.99 से 0.99(लगभग सामान्य)
  • -1.99 से -1.00 (सूखा पड़ने की शुरुआत)
  • -2.99 से -2.00 (हल्की सूखा)
  • -3.99 से -3.00 (सामान्य सूखा)
  • -4.99 से -4.00 (बहुत ज़्यादा सूखा)
  • -5.0 या इससे कम (बहुत ज़्यादा सूखा)

एसपीआई/एसपीईआई/ईडीडीआई:

  • 2.0 या इससे ज़्यादा (बहुत ज़्यादा गीला)
  • 1.6 से 1.99 (बहुत ज़्यादा गीला)
  • 1.3 से 1.59 (थोड़ा गीला),
  • 0.8 से 1.29 (थोड़ा गीला)
  • 0.5 से 0.79 (शुरुआती गीलापन)
  • -0.49 से 0.49(सामान्य के आस-पास),
  • -0.79 से -0.5 (सूखा पड़ने की शुरुआत)
  • -1.29 से -0.8 (हल्का सूखा)
  • -1.59 से -1.3 (सामान्य सूखा)
  • -1.99 से -1.6 (गंभीर सूखा)
  • -2.0 या इससे कम (बहुत ज़्यादा सूखा).

इस डेटासेट में ऐसे प्रॉडक्ट शामिल हैं जिन्हें सोर्स डेटा उपलब्ध होने पर, अपडेट किए गए वर्शन से बदल दिया जाता है. 'स्टेटस' प्रॉपर्टी की वैल्यू के हिसाब से, प्रॉडक्ट को अलग-अलग कैटगरी में बांटा जा सकता है. शुरुआत में, स्टेटस='early' के साथ ऐसेट शामिल की जाती हैं. कुछ दिनों बाद, इन्हें status='provisional' वाली ऐसेट से बदल दिया जाता है. लगभग दो महीने बाद, इन्हें फ़ाइनल ऐसेट से बदल दिया जाता है. इन ऐसेट का status='permanent' होता है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
4638.3 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
spi14d -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इंडेक्स (एसपीआई), जिसमें पिछले 14 दिनों की बारिश का डेटा शामिल किया गया है

spi30d -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इंडेक्स (एसपीआई), जिसमें पिछले 30 दिनों की बारिश का डेटा शामिल किया गया है

spi90d -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इंडेक्स (एसपीआई), जिसमें पिछले 90 दिनों की बारिश का डेटा शामिल किया गया है

spi180d -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इंडेक्स (एसपीआई), जिसमें पिछले 180 दिनों की बारिश का डेटा शामिल किया गया है

spi270d -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इंडेक्स (एसपीआई), जिसमें पिछले 270 दिनों की बारिश का डेटा शामिल किया गया है

spi1y -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इंडेक्स (एसपीआई), जिसमें पिछले एक साल की बारिश का डेटा शामिल किया गया था

spi2y -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इंडेक्स (एसपीआई), जिसमें पिछले दो सालों की बारिश का डेटा इकट्ठा किया गया था

spi5y -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इंडेक्स (एसपीआई), जहां पिछले पांच सालों में बारिश का डेटा इकट्ठा किया गया था

eddi14d -6* 6* मीटर

इवैपोरैटिव ड्रॉट डिमांड इंडेक्स (ईडीडीआई), जिसमें पिछले 14 दिनों के लिए संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन को इकट्ठा किया गया था

eddi30d -6* 6* मीटर

इवैपोरैटिव ड्रॉट डिमांड इंडेक्स (ईडीडीआई), जिसमें पिछले 30 दिनों के लिए संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन को एग्रीगेट किया गया था

eddi90d -6* 6* मीटर

इवैपोरैटिव ड्रॉट डिमांड इंडेक्स (ईडीडीआई), जिसमें पिछले 90 दिनों के लिए संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन को इकट्ठा किया गया था

eddi180d -6* 6* मीटर

इवैपोरेटिव ड्रॉट डिमांड इंडेक्स (ईडीडीआई), जिसमें पिछले 180 दिनों के लिए संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन को इकट्ठा किया गया था

eddi270d -6* 6* मीटर

इवैपोरैटिव ड्रॉट डिमांड इंडेक्स (ईडीडीआई), जिसमें पिछले 270 दिनों के लिए संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन को इकट्ठा किया गया था

eddi1y -6* 6* मीटर

इवैपोरैटिव ड्रॉट डिमांड इंडेक्स (ईडीडीआई), जिसमें पिछले एक साल के संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन को इकट्ठा किया गया था

eddi2y -6* 6* मीटर

इवैपोरैटिव ड्रॉट डिमांड इंडेक्स (ईडीडीआई), जहां पिछले दो सालों के लिए संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन को इकट्ठा किया गया था

eddi5y -6* 6* मीटर

इवैपोरैटिव ड्रॉट डिमांड इंडेक्स (ईडीडीआई), जिसमें पिछले पांच सालों के संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन को इकट्ठा किया गया था

spei14d -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इवैपोट्रांसपिरेशन इंडेक्स (एसपीईआई), जिसमें पिछले 14 दिनों के लिए जलवायु के हिसाब से पानी के बैलेंस को इकट्ठा किया गया था

spei30d -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इवैपोट्रांसपिरेशन इंडेक्स (एसपीईआई), जिसमें पिछले 30 दिनों के लिए जलवायु के हिसाब से पानी के बैलेंस को इकट्ठा किया गया था

spei90d -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इवैपोट्रांसपिरेशन इंडेक्स (एसपीईआई), जिसमें पिछले 90 दिनों के लिए जलवायु के हिसाब से पानी के बैलेंस को इकट्ठा किया गया था

spei180d -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इवैपोट्रांसपिरेशन इंडेक्स (एसपीईआई), जिसमें पिछले 180 दिनों के जलवायु के जल संतुलन को इकट्ठा किया गया था

spei270d -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इवैपोट्रांसपिरेशन इंडेक्स (एसपीईआई), जिसमें पिछले 270 दिनों के लिए जलवायु के हिसाब से पानी के बैलेंस को इकट्ठा किया गया था

spei1y -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इवैपोट्रांसपिरेशन इंडेक्स (एसपीईआई), जिसमें पिछले एक साल के लिए क्लाइमेट वॉटर बैलेंस को एग्रीगेट किया गया था

spei2y -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इवैपोट्रांसपिरेशन इंडेक्स (एसपीईआई), जिसमें पिछले दो साल के क्लाइमेट वॉटर बैलेंस को इकट्ठा किया गया था

spei5y -6* 6* मीटर

स्टैंडर्डाइज़्ड प्रेसिपिटेशन इवैपोट्रांसपिरेशन इंडेक्स (एसपीईआई), जिसमें पिछले पांच सालों के जलवायु के हिसाब से पानी के बैलेंस का डेटा इकट्ठा किया गया था

pdsi -15* 15* मीटर

पामर ड्राउट सिवेरिटी इंडेक्स

z -15* 15* मीटर

पामर Z इंडेक्स

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
स्थिति स्ट्रिंग

'early', 'provisional', or 'permanent'

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

यह काम (जॉन अबत्ज़ोग्लू का METDATA) सार्वजनिक डोमेन में है. साथ ही, इस पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं है. उपयोगकर्ताओं को इस डेटासेट का इस्तेमाल करके बनाई गई किसी भी रिपोर्ट और पब्लिकेशन में, इस्तेमाल किए गए सोर्स का सही तरीके से हवाला देना चाहिए. साथ ही, उन्हें यह भी बताना चाहिए कि डेटा किस तारीख को हासिल किया गया था.

उद्धरण

उद्धरण:
  • Abatzoglou J. टी., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');
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