GFSAD, NASA से फ़ंड पाने वाला एक प्रोजेक्ट है. इसका मकसद, दुनिया भर के फ़सली ज़मीन का ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा और पानी के इस्तेमाल से जुड़ा डेटा उपलब्ध कराना है. इससे 21वीं सदी में दुनिया भर में खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलेगा. GFSAD प्रॉडक्ट, मल्टी-सेंसर रिमोट सेंसिंग डेटा से बनाए जाते हैं. जैसे, लैंडसैट, MODIS, AVHRR), सेकंडरी डेटा, और फ़ील्ड-प्लॉट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, इसका मकसद फ़सल वाली ज़मीन की गतिविधियों को रिकॉर्ड करना है.
V0.1, 1 कि॰मी॰ के सामान्य स्केल पर, पांच क्लास वाले ग्लोबल फ़सल क्षेत्र के मैप का स्पेशल डिस्ट्रिब्यूशन उपलब्ध कराता है. यह मैप, चार मुख्य स्टडी से लिया गया है: थेंकाबैल वगैरह (2009a, 2011), पिटमैन वगैरह (2010), यू वगैरह (2013), और फ़्रीडल वगैरह (2010). V1.0, पांच क्लास वाला प्रॉडक्ट है. इसमें दुनिया भर में फ़सल उगाने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन के बारे में जानकारी मिलती है. साथ ही, यह भी पता चलता है कि सिंचाई वाली ज़मीन पर फ़सल उगाई गई है या बारिश के पानी से सिंचाई वाली ज़मीन पर. इसमें क्रॉप टाइप या क्रॉप टाइप के बारे में ज़्यादा जानकारी नहीं दी गई है. टाइम-सीरीज़ रिमोट सेंसिंग डेटा का इस्तेमाल करके, हर पिक्सल के लिए क्रॉपिंग की इंटेंसिटी (सिंगल, डबल, ट्रिपल, और लगातार क्रॉप) का पता लगाया जा सकता है. GFSAD1000 नॉमिनल 2010 प्रॉडक्ट को 2007 से 2012 तक के डेटा का इस्तेमाल करके बनाया गया था.
बैंड
Pixel साइज़ 1000 मीटर
बैंड
नाम
कम से कम
ज़्यादा से ज़्यादा
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
landcover
0
9
मीटर
मास्क की गई क्लास की जानकारी काटना
landcover Class Table
मान
रंग
ब्यौरा
0
ब्लैक
फ़सल वाली ज़मीन के अलावा अन्य ज़मीन
1
orange
फ़सल वाले खेत: सिंचाई की सुविधा उपलब्ध है
2
ब्राउन
फ़सल वाले खेत: सिंचाई की सुविधा कम है
3
darkseagreen
फ़सल वाले खेत: बारिश पर निर्भर
4
हरा
फ़सल वाली ज़मीन: बारिश पर निर्भर, छोटे-छोटे हिस्से
5
येलो
फ़सल वाली ज़मीन: बारिश पर निर्भर, बहुत छोटे हिस्से
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
अमेरिका के भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (यूएसजीएस) की ज़्यादातर जानकारी, सार्वजनिक डोमेन में मौजूद होती है. इसका इस्तेमाल बिना किसी पाबंदी के किया जा सकता है. USGS को जानकारी के स्रोत के तौर पर स्वीकार करने या क्रेडिट देने के बारे में ज़्यादा जानकारी उपलब्ध है.
GFSAD, NASA से फ़ंड किया गया एक प्रोजेक्ट है. इसका मकसद, दुनिया भर में फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन और पानी के इस्तेमाल से जुड़ा ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा उपलब्ध कराना है. इससे 21वीं सदी में दुनिया भर में खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलेगा. GFSAD प्रॉडक्ट, मल्टी-सेंसर रिमोट सेंसिंग डेटा से बनाए जाते हैं. जैसे, Landsat, MODIS, AVHRR), सेकंडरी डेटा, और फ़ील्ड-प्लॉट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. इसका मकसद फ़सल वाली ज़मीन का दस्तावेज़ तैयार करना है …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eGFSAD1000_V1 provides a global cropland extent map at a 1km resolution, classifying land as non-cropland, irrigated, or rainfed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes multi-sensor remote sensing data, secondary data, and field-plot data to document cropland dynamics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis NASA-funded project aims to support global food security analysis by providing insights into cropland distribution and water use.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GFSAD1000 product was created using data primarily from 2007 to 2012 and represents the nominal year 2010.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUSGS provides this dataset with minimal restrictions, encouraging its use for research, education, and nonprofit purposes.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Global Food Security-support Analysis Data (GFSAD) project provides a 1km-scale global cropland extent map (GFSAD1000_V1) for 2010, derived from multiple studies and remote sensing data (2007-2012). It classifies land into six categories, ranging from non-croplands to various types of irrigated and rainfed croplands. Users can access the data via Google Earth Engine, utilizing an `ee.Image` snippet. The data can be visualized with a color palette based on landcover classes, supporting studies on cropland dynamics and water use.\n"],null,["# GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2010-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30)](https://geography.wr.usgs.gov/science/croplands/)\n\nTags\n:\n [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) \ngfsad \n\n#### Description\n\nThe GFSAD is a NASA-funded project to provide high-resolution global\ncropland data and their water use that contributes towards global food\nsecurity in the twenty-first century. The GFSAD products are derived\nthrough multi-sensor remote sensing data (e.g., Landsat, MODIS, AVHRR),\nsecondary data, and field-plot data and aims at documenting cropland\ndynamics.\n\nAt a nominal 1km scale, V0.1 provides the spatial distribution of a\ndisaggregated five-class global cropland extent map derived from four\nmajor studies: Thenkabail et al. (2009a, 2011), Pittman et al. (2010),\nYu et al. (2013), and Friedl et al. (2010). V1.0 is a 5-class product that\nprovides information on global cropland extent and irrigated versus rainfed\ncropping. There is no crop type or crop type dominance information. Cropping\nintensity (single, double, triple, and continuous crops) can be obtained for\nevery pixel using time-series remote sensing data. The GFSAD1000 nominal\n2010 product was created with data from 2007 to 2012.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-----|-----|------------|------------------------------|\n| `landcover` | 0 | 9 | meters | Crop mask class descriptions |\n\n**landcover Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|--------------|------------------------------------------|\n| 0 | black | Non-croplands |\n| 1 | orange | Croplands: irrigation major |\n| 2 | brown | Croplands: irrigation minor |\n| 3 | darkseagreen | Croplands: rainfed |\n| 4 | green | Croplands: rainfed, minor fragments |\n| 5 | yellow | Croplands: rainfed, very minor fragments |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nMost U.S. Geological Survey (USGS) information resides\nin the public domain and may be used without restriction. Additional\ninformation on [Acknowledging or Crediting USGS as Information\nSource](https://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/acknowledging-or-crediting-usgs)\nis available.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- [Teluguntla, P., Thenkabail, P.S., Xiong, J., Gumma, M.K., Giri, C., Milesi,\n C., Ozdogan, M., Congalton, R., Tilton, J., Sankey, T.R., Massey, R.,\n Phalke, A., and Yadav, K. 2014. Global Cropland Area Database (GCAD)\n derived from Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first\n Century: Current Achievements and Future Possibilities. Chapter 7, Vol. II.\n Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook\n edited by Prasad S. Thenkabail. In Press.](https://lpdaac.usgs.gov/documents/173/GFSAD1K_ATBD.pdf)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');\nvar cropMask = dataset.select('landcover');\nvar cropMaskVis = {\n min: 0.0,\n max: 5.0,\n palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],\n};\nMap.setCenter(-17.22, 13.72, 2);\nMap.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/USGS/USGS_GFSAD1000_V1) \n[GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_GFSAD1000_V1) \nThe GFSAD is a NASA-funded project to provide high-resolution global cropland data and their water use that contributes towards global food security in the twenty-first century. The GFSAD products are derived through multi-sensor remote sensing data (e.g., Landsat, MODIS, AVHRR), secondary data, and field-plot data and aims at documenting cropland ... \nUSGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs \n2010-01-01T00:00:00Z/2010-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://geography.wr.usgs.gov/science/croplands/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USGS_GFSAD1000_V1)"]]
