-
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+, ऑप्टिकल सैटलाइट इमेजरी के लिए क्वालिटी असेस्मेंट (क्यूए) प्रोसेसर है. यह मीडियम से हाई रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज के लिए काम करता है. Cloud Score+ S2_HARMONIZED डेटासेट, हार्मोनाइज़ किए गए Sentinel-2 L1C कलेक्शन से ऑपरेशनल तौर पर तैयार किया जा रहा है. Cloud Score+ के आउटपुट का इस्तेमाल, अपेक्षाकृत साफ़ पिक्सल की पहचान करने और बादलों को असरदार तरीके से हटाने के लिए किया जा सकता है … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
डाइनैमिक वर्ल्ड, 10 मीटर के नेर-रीयल-टाइम (एनआरटी) लैंड यूज़/लैंड कवर (एलयूएलसी) डेटासेट है. इसमें नौ क्लास के लिए, क्लास की संभावनाएं और लेबल की जानकारी शामिल होती है. दुनिया के डाइनैमिक अनुमान, Sentinel-2 L1C कलेक्शन के लिए 27-06-2015 से लेकर अब तक उपलब्ध हैं. Sentinel-2 के लिए, किसी जगह को दोबारा देखने की फ़्रीक्वेंसी दो से पांच दिन के बीच होती है … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)
इस कलेक्शन में, Landsat के 20 साल के डेटा पर लगातार बदलाव का पता लगाने और उसे अलग-अलग कैटगरी में बांटने (सीसीडीसी) वाले एल्गोरिदम को चलाने से पहले से कैलकुलेट किए गए नतीजे शामिल हैं. सीसीडीसी, ब्रेकपॉइंट ढूंढने वाला एल्गोरिदम है. यह टाइम सीरीज़ डेटा में ब्रेकपॉइंट का पता लगाने के लिए, डाइनैमिक आरएमएसई थ्रेशोल्ड के साथ हार्मोनिक फ़िटिंग का इस्तेमाल करता है. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]
इस डेटासेट में, 1984 से 2019 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … भू-भौतिक google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … बदलाव का पता लगाना भू-भौतिक google jrc landsat से मिला डेटा सतह -
JRC Global Surface Water Metadata, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … भू-भौतिक google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … भू-भौतिक google इतिहास jrc landsat से मिला डेटा हर महीने -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … भू-भौतिक google इतिहास jrc landsat से मिला डेटा हर महीने -
JRC का सालाना पानी की क्वालिटी का इतिहास, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से बंटवारे के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतह की सीमा और उसमें हुए बदलाव के आंकड़े भी शामिल हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, जर्नल का यह लेख पढ़ें: ग्लोबल सतही जल और उसके … सालाना भू-भौतिक google इतिहास jrc landsat से मिला डेटा -
मरे ग्लोबल इंटरटाइडल चेंज क्लासिफ़िकेशन
Murray Global Intertidal Change Dataset में, टाइडल फ़्लैट इको सिस्टम के ग्लोबल मैप शामिल हैं. इन्हें, Landsat Archive की 7,07,528 इमेज की सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन की मदद से बनाया गया है. ट्रेनिंग डेटा के ग्लोबल सेट के आधार पर, हर पिक्सल को ज्वार के समय में मैदान, हमेशा मौजूद पानी या अन्य कैटगरी में बांटा गया था. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change Data Mask
Murray Global Intertidal Change Dataset में, टाइडल फ़्लैट इको सिस्टम के ग्लोबल मैप शामिल हैं. इन्हें, Landsat Archive की 7,07,528 इमेज की सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन की मदद से बनाया गया है. ट्रेनिंग डेटा के ग्लोबल सेट के आधार पर, हर पिक्सल को ज्वार के समय में मैदान, हमेशा मौजूद पानी या अन्य कैटगरी में बांटा गया था. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Murray Global Intertidal Change Dataset में, टाइडल फ़्लैट इको सिस्टम के ग्लोबल मैप शामिल हैं. इन्हें, Landsat Archive की 7,07,528 इमेज की सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन की मदद से बनाया गया है. ट्रेनिंग डेटा के ग्लोबल सेट के आधार पर, हर पिक्सल को ज्वार के समय में मैदान, हमेशा मौजूद पानी या अन्य कैटगरी में बांटा गया था. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
सैटलाइट को एम्बेड करने की सुविधा का वर्शन 1
Google Satellite Embedding डेटासेट, दुनिया भर के जियोस्पेशल एम्बेड किए गए डेटा का कलेक्शन है. इस डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है. इस डेटासेट में मौजूद हर 10 मीटर का पिक्सल, 64-डाइमेंशनल रिप्रज़ेंटेशन या "एम्बेडिंग वेक्टर" होता है. यह उस पिक्सल और उसके आस-पास की सतह की स्थितियों के समय के हिसाब से ट्रैजेक्ट्री को कोड में बदलता है. इसे धरती की निगरानी करने वाले अलग-अलग उपकरणों से मेज़र किया जाता है … सालाना ग्लोबल google landsat से ली गई जानकारी सैटलाइट इमेजरी sentinel1 से ली गई जानकारी -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2022 के बीच दुनिया भर में पेड़ों की संख्या में हुए बदलाव को 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन में दिखाया गया है. World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने यह डेटा तैयार किया है. इसे तैयार करने के लिए, ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल किया गया है. इस मॉडल को इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है … कृषि जंगल का काटना जंगल जंगल-बायोमास google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2023 के बीच दुनिया भर में पेड़ों की संख्या में हुए बदलाव को 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन में दिखाया गया है. World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने यह डेटा तैयार किया है. इसे तैयार करने के लिए, ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल किया गया है. इस मॉडल को इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है … कृषि जंगल का काटना जंगल जंगल-बायोमास google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2024 के बीच दुनिया भर में पेड़ों की संख्या में हुए बदलाव को 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन में दिखाया गया है. World Resources Institute (WRI) और Google DeepMind ने यह डेटा तैयार किया है. इसे तैयार करने के लिए, ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल किया गया है. इस मॉडल को इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है … कृषि जंगल का काटना जंगल जंगल-बायोमास google landandcarbon
