-
Allen Coral Atlas (ACA) - Geomorphic Zonation and Benthic Habitat - v2.0
Allen Coral Atlas डेटासेट, दुनिया की उथली कोरल रीफ़ के लिए, 5 मीटर पिक्सल रिज़ॉल्यूशन में जियोमॉर्फ़िक ज़ोनेशन और बेन्थिक हैबिटेट का मैप बनाता है. इसमें रीफ़ के ऐसे अन्य इलाकों का डेटा भी शामिल है जिन्हें जियोमॉर्फ़िक और … ocean oceans sentinel2-derived -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+, ऑप्टिकल सैटलाइट इमेजरी के लिए क्वालिटी असेस्मेंट (क्यूए) प्रोसेसर है. यह मीडियम से हाई रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज के लिए काम करता है. Cloud Score+ S2_HARMONIZED डेटासेट, हार्मोनाइज़ किए गए Sentinel-2 L1C कलेक्शन से ऑपरेशनल तौर पर तैयार किया जा रहा है. Cloud Score+ के आउटपुट का इस्तेमाल, अपेक्षाकृत साफ़ पिक्सल की पहचान करने और बादलों को असरदार तरीके से हटाने के लिए किया जा सकता है … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
डाइनैमिक वर्ल्ड, 10 मीटर के नेर-रीयल-टाइम (एनआरटी) लैंड यूज़/लैंड कवर (एलयूएलसी) डेटासेट है. इसमें नौ क्लास के लिए, क्लास की संभावनाएं और लेबल की जानकारी शामिल होती है. दुनिया के डाइनैमिक अनुमान, Sentinel-2 L1C कलेक्शन के लिए 27-06-2015 से लेकर अब तक उपलब्ध हैं. Sentinel-2 के लिए, किसी जगह को दोबारा देखने की फ़्रीक्वेंसी दो से पांच दिन के बीच होती है … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCereal 10 m v100
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के WorldCereal 10 m 2021 प्रॉडक्ट सुइट में, दुनिया भर के सालाना और सीज़नल फ़सल के मैप और उनसे जुड़े भरोसे के लेवल की जानकारी शामिल होती है. ये डेटा, ESA-WorldCereal प्रोजेक्ट के तहत जनरेट किए गए थे. इन प्रॉडक्ट के कॉन्टेंट और … के लिए इस्तेमाल किए गए तरीके के बारे में ज़्यादा जानकारी कृषि copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 प्रॉडक्ट सुइट में, दुनिया भर में सीज़न के हिसाब से सक्रिय फ़सल वाले मार्कर शामिल हैं. ये डेटा, ESA-WorldCereal प्रोजेक्ट के तहत जनरेट किए गए थे. फ़िलहाल, फ़सल वाली ज़मीन के लिए उपलब्ध प्रॉडक्ट से यह पता चलता है कि किसी पिक्सल को फ़सल के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है या नहीं. कृषि copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCover 10m v100
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) का WorldCover 10 m 2020 प्रॉडक्ट, Sentinel-1 और Sentinel-2 डेटा के आधार पर, 2020 का ग्लोबल लैंड कवर मैप 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में उपलब्ध कराता है. WorldCover प्रॉडक्ट में, ज़मीन के कवर की 11 क्लास शामिल हैं. इसे … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) का WorldCover 10 m 2021 प्रॉडक्ट, Sentinel-1 और Sentinel-2 डेटा के आधार पर, 2021 के लिए 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में ग्लोबल लैंड कवर मैप उपलब्ध कराता है. WorldCover प्रॉडक्ट में, ज़मीन के कवर की 11 क्लास शामिल हैं. इसे … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
इस स्पेस डेटासेट में, साल 2018 के लिए 100 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में, दुनिया भर में इमारतों की ऊंचाई का डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. इमारत की ऊंचाई का अनुमान लगाने के लिए, इनपुट डेटा के तौर पर ALOS ग्लोबल डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल (30 मीटर), नासा शटल रडार टोपोग्राफ़िक मिशन … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)
इस रेस्टर डेटासेट में, इमारत के वॉल्यूम का ग्लोबल डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. इसे हर 100 मीटर की ग्रिड सेल में क्यूबिक मीटर में दिखाया गया है. डेटासेट, इमारत के कुल वॉल्यूम और मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल की ग्रिड सेल को असाइन किए गए इमारत के वॉल्यूम को मेज़र करता है. अनुमान, इकट्ठा किए गए … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: ग्लोबल बिल्ट-अप सर्फ़ेस 10 मीटर (P2023A)
इस रेस्टर डेटासेट में, 2018 के लिए, हर 10 मीटर की ग्रिड सेल में स्क्वेयर मीटर में, बिल्ट-अप क्षेत्रों के डिस्ट्रिब्यूशन को दिखाया गया है. यह डेटा, S2 इमेज डेटा से लिया गया है. डेटासेट में ये मेज़र किए जाते हैं: a) कुल बिल्ट-अप क्षेत्र और b) ग्रिड सेल के लिए तय किया गया बिल्ट-अप क्षेत्र … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: ग्लोबल बिल्ट-अप सर्फ़ेस 1975-2030 (P2023A)
इस रेस्टर डेटासेट में, हर 100 मीटर की ग्रिड सेल में, बने-बनाए इलाकों का वितरण दिखाया गया है. इसे वर्ग मीटर में दिखाया गया है. डेटासेट में ये मेज़र किए जाते हैं: a) कुल बिल्ट-अप क्षेत्र और b) बिल्ट-अप क्षेत्र, जो मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल की ग्रिड सेल को दिया गया है. डेटा को जगह और समय के हिसाब से इंटरपोलेशन किया गया हो या … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
इस स्पेसिएल रेस्टर डेटासेट में, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मानव बस्तियों की जानकारी दी गई है. साथ ही, इसमें बने हुए इलाके के फ़ंक्शनल और ऊंचाई से जुड़े कॉम्पोनेंट के हिसाब से, उनकी अंदरूनी विशेषताओं के बारे में बताया गया है. GHSL डेटा प्रॉडक्ट के बारे में ज़्यादा जानकारी, GHSL डेटा पैकेज 2023 की रिपोर्ट में मिल सकती है … building built builtup copernicus ghsl height -
सैटलाइट को एम्बेड करने की सुविधा का वर्शन 1
Google Satellite Embedding डेटासेट, दुनिया भर के जियोस्पेशल एम्बेड किए गए डेटा का कलेक्शन है. इस डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है. इस डेटासेट में मौजूद हर 10 मीटर का पिक्सल, 64-डाइमेंशनल रिप्रज़ेंटेशन या "एम्बेडिंग वेक्टर" होता है. यह उस पिक्सल और उसके आस-पास की सतह की स्थितियों के समय के हिसाब से ट्रैजेक्ट्री को कोड में बदलता है. इसे धरती की निगरानी करने वाले अलग-अलग उपकरणों से मेज़र किया जाता है … सालाना ग्लोबल google landsat से ली गई जानकारी सैटलाइट इमेजरी sentinel1 से ली गई जानकारी
Datasets tagged sentinel2-derived in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Allen Coral Atlas dataset provides global maps of shallow coral reefs, including geomorphic zones and benthic habitats, at 5-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eESA WorldCover products offer global land cover maps at 10-meter resolution derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eESA WorldCereal products provide global-scale active cropland markers and crop type maps at 10-meter resolution derived from Sentinel data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDynamic World is a near real-time land use/land cover dataset with nine classes at 10-meter resolution based on the Sentinel-2 data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe USFS Tree Canopy Cover dataset provides the tree canopy cover, standard error, and NLCD data for each year at 30-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]