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GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
यह स्पैशियल रास्टर डेटासेट, साल 2018 के हिसाब से 100 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, दुनिया भर में इमारतों की ऊंचाई दिखाता है. इमारतों की ऊंचाई का अनुमान लगाने के लिए, इनपुट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है: ALOS ग्लोबल डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल (30 मीटर), नासा शटल रडार टोपोग्राफ़िक मिशन … alos building built built-environment builtup copernicus -
जीएचएसएल: ग्लोबल बिल्डिंग वॉल्यूम 1975-2030 (P2023A)
इस रास्टर डेटासेट में, बिल्डिंग के वॉल्यूम का ग्लोबल डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. इसे हर 100 मीटर के ग्रिड सेल के हिसाब से क्यूबिक मीटर में दिखाया गया है. इस डेटासेट से, इमारत के कुल वॉल्यूम और मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल के लिए तय किए गए इमारत के वॉल्यूम का पता चलता है. अनुमान, … के आधार पर लगाए जाते हैं alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: ग्लोबल सेटलमेंट की विशेषताएं (10 मीटर) 2018 (P2023A)
यह स्पेशल रास्टर डेटासेट, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मानव बस्तियों को दिखाता है. साथ ही, यह बिल्ट एनवायरमेंट के फ़ंक्शनल और ऊंचाई से जुड़े कॉम्पोनेंट के हिसाब से, उनकी अंदरूनी विशेषताओं के बारे में बताता है. GHSL के डेटा प्रॉडक्ट के बारे में ज़्यादा जानकारी, GHSL Data Package 2023 की रिपोर्ट में मिल सकती है … building built builtup copernicus ghsl height -
Open Buildings V3 Polygons
यह बड़े पैमाने पर उपलब्ध ओपन डेटासेट है. इसमें इमारतों की आउटलाइन शामिल हैं. ये आउटलाइन, 50 सेमी की हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज से ली गई हैं. इसमें अफ़्रीका, लैटिन अमेरिका, कैरेबियन, दक्षिण एशिया, और दक्षिण-पूर्व एशिया में 1.8 अरब इमारतों की पहचान की गई है. अनुमान लगाने के लिए, 5.8 करोड़ वर्ग कि॰मी॰ के इलाके को शामिल किया गया था. इस डेटासेट में मौजूद हर इमारत के लिए … africa asia building built-up open-buildings population
