Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
डेटासेट की उपलब्धता
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
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टैग
africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table
स्ट्रक्चर

ब्यौरा

यह बड़े पैमाने पर उपलब्ध ओपन डेटासेट है. इसमें इमारतों की आउटलाइन शामिल हैं. ये आउटलाइन, 50 सेंटीमीटर की हाई-रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज से ली गई हैं. इसमें अफ़्रीका, लैटिन अमेरिका, कैरेबियन, दक्षिण एशिया, और दक्षिण-पूर्व एशिया में 180 करोड़ इमारतों का पता लगाया गया है. इस अनुमान में 5.8 करोड़ वर्ग कि॰मी॰ का क्षेत्र शामिल था.

इस डेटासेट में मौजूद हर बिल्डिंग के लिए, हम पॉलीगॉन शामिल करते हैं. इससे ज़मीन पर बिल्डिंग के फ़ुटप्रिंट के बारे में पता चलता है. साथ ही, हम कॉन्फ़िडेंस स्कोर भी शामिल करते हैं. इससे पता चलता है कि हमें कितना भरोसा है कि यह एक बिल्डिंग है. इसके अलावा, हम बिल्डिंग के सेंटर से जुड़ा प्लस कोड भी शामिल करते हैं. इसमें बिल्डिंग के टाइप, उसके पते या उसकी ज्यामिति के अलावा किसी अन्य जानकारी के बारे में कोई जानकारी नहीं है.

बिल्डिंग फ़ुटप्रिंट, कई ज़रूरी कामों के लिए मददगार होते हैं. जैसे, जनसंख्या का अनुमान लगाना, शहरी नियोजन, मानवीय सहायता, पर्यावरण विज्ञान, और जलवायु विज्ञान. यह प्रोजेक्ट घाना में शुरू किया गया है. शुरुआत में, इसका फ़ोकस अफ़्रीका महाद्वीप पर था. अब दक्षिण एशिया, दक्षिण-पूर्व एशिया, लैटिन अमेरिका, और कैरेबियन के बारे में नए अपडेट दिए जाते हैं.

यह अनुमान मई 2023 में लगाया गया था.

ज़्यादा जानकारी के लिए, Open Buildings डेटासेट की आधिकारिक वेबसाइट देखें.

टेबल स्कीमा

टेबल स्कीमा

नाम टाइप ब्यौरा
area_in_meters DOUBLE

पॉलीगॉन का क्षेत्रफल, वर्ग मीटर में.
कॉन्फ़िडेंस DOUBLE

मॉडल ने कॉन्फ़िडेंस स्कोर [0.65;1.0] असाइन किया है.
full_plus_code स्ट्रिंग

बिल्डिंग के पॉलीगॉन के केंद्रक पर मौजूद पूरा प्लस कोड.
longitude_latitude GEOMETRY

पॉलीगॉन का सेंट्रॉइड.

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

उद्धरण:

  • डब्ल्यू॰ सिरको, एस. कशुबिन, एम. Ritter, A. अन्नकाह, वाई॰एस॰ई॰ बूशारेब, वाई॰ डौफ़िन, डी॰ Keysers, M. Neumann, M. सिसे, जे॰ए॰ क्विन. हाई रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज से, महाद्वीप के हिसाब से इमारतों का पता लगाना. arXiv:2107.12283, 2021.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
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Map.setOptions('SATELLITE');
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FeatureView के तौर पर विज़ुअलाइज़ करें

FeatureView, FeatureCollection का एक ऐसा वर्शन होता है जिसे सिर्फ़ देखा जा सकता है. यह तेज़ी से लोड होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, FeatureView दस्तावेज़ पर जाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
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यह बड़े पैमाने पर उपलब्ध ओपन डेटासेट है. इसमें इमारतों की आउटलाइन शामिल हैं. ये आउटलाइन, सैटलाइट से ली गई 50 सेमी की हाई-रिज़ॉल्यूशन तस्वीरों से ली गई हैं. इसमें अफ़्रीका, लैटिन अमेरिका, कैरेबियन, दक्षिण एशिया, और दक्षिण-पूर्व एशिया में 1.8 अरब इमारतों की पहचान की गई है. अनुमान 5.8 करोड़ वर्ग किलोमीटर के इलाके के लिए लगाया गया था. इस डेटासेट में मौजूद हर इमारत के लिए, हमने पॉलीगॉन शामिल किया है, जिसमें …
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