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GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
यह स्पैशियल रास्टर डेटासेट, साल 2018 के हिसाब से 100 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, दुनिया भर में इमारतों की ऊंचाई दिखाता है. इमारतों की ऊंचाई का अनुमान लगाने के लिए, इनपुट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है: ALOS ग्लोबल डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल (30 मीटर), नासा शटल रडार टोपोग्राफ़िक मिशन … alos building built built-environment builtup copernicus -
जीएचएसएल: ग्लोबल बिल्डिंग वॉल्यूम 1975-2030 (P2023A)
इस रास्टर डेटासेट में, बिल्डिंग के वॉल्यूम का ग्लोबल डिस्ट्रिब्यूशन दिखाया गया है. इसे हर 100 मीटर के ग्रिड सेल के हिसाब से क्यूबिक मीटर में दिखाया गया है. इस डेटासेट से, इमारत के कुल वॉल्यूम और मुख्य रूप से गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल के लिए तय किए गए इमारत के वॉल्यूम का पता चलता है. अनुमान, … के आधार पर लगाए जाते हैं alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)
इस रास्टर डेटासेट में, साल 2018 के लिए, बनी हुई सतहों के डिस्ट्रिब्यूशन को दिखाया गया है. इसे 10 मीटर की ग्रिड सेल के हिसाब से वर्ग मीटर में दिखाया गया है. यह डेटा, S2 इमेज डेटा से लिया गया है. इन डेटासेट से यह पता चलता है: a) कुल बिल्ट-अप एरिया और b) … के ग्रिड सेल को असाइन किया गया बिल्ट-अप एरिया built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
इस रास्टर डेटासेट में, बनी हुई सतहों के डिस्ट्रिब्यूशन को दिखाया गया है. इसे हर 100 मीटर के ग्रिड सेल के हिसाब से वर्ग मीटर में दिखाया गया है. इस डेटासेट से ये मेज़रमेंट मिलते हैं: a) कुल बिल्ट-अप एरिया और b) मुख्य तौर पर गैर-रिहायशी (एनआरईएस) इस्तेमाल के लिए, ग्रिड सेल को असाइन किया गया बिल्ट-अप एरिया. डेटा को समय और जगह के हिसाब से इंटरपोलेट किया जाता है या … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc
