ESA WorldCover 10m v200

ESA/WorldCover/v200
डेटासेट की उपलब्धता
2021-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v200")
टैग
esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

ब्यौरा

यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) का WorldCover 10 m 2021 प्रॉडक्ट, Sentinel-1 और Sentinel-2 के डेटा के आधार पर, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर साल 2021 के लिए ग्लोबल लैंड कवर मैप उपलब्ध कराता है. WorldCover प्रॉडक्ट में 11 लैंड कवर क्लास शामिल हैं. इसे ESA WorldCover प्रोजेक्ट के फ़्रेमवर्क में जनरेट किया गया है. यह प्रोजेक्ट, यूरोपियन स्पेस एजेंसी के पांचवें अर्थ ऑब्ज़र्वेशन एनवेलप प्रोग्राम (ईओईपी-5) का हिस्सा है.

यह भी देखें:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 10 मीटर (सभी बैंड)

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Map 10 मीटर

लैंड कवर क्लास

मैप क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
10 #006400

पेड़ों से ढकी जगह

20 #ffbb22

Shrubland

30 #ffff4c

घास का मैदान

40 #f096ff

खेती की ज़मीन

50 #fa0000

बनी हुई जगह

60 #b4b4b4

बिना ढकी हुई / कम वनस्पति वाली जगह

70 #f0f0f0

बर्फ़ और बर्फ़बारी

80 #0064c8

पानी के स्थायी स्रोत

90 #0096a0

जड़ी-बूटियों वाला वेटलैंड

95 #00cf75

मैंग्रोव

100 #fae6a0

मॉस और लाइकेन

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

उद्धरण:
  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., Daems, D., De Keersmaecker, W., Brockmann, C., Kirches, G., Wevers, J., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Lesiv, M., Herold, M., Tsendbazar, N.E., Xu, P., Ramoino, F., Arino, O., 2022. ESA WorldCover 10 m 2021 v200. (doi:10.5281/zenodo.7254221)

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v200').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v200').first()

visualization = {'bands': ['Map']}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
कोड एडिटर में खोलें