ग्लोबल ह्यूमन मॉडिफ़िकेशन डेटासेट (gHM), दुनिया भर में 1 वर्ग किलोमीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, धरती के उन हिस्सों में मानवीय गतिविधियों से हुए बदलावों की कुल संख्या दिखाता है. gHM वैल्यू 0.0 से 1.0 के बीच होती हैं. इनका हिसाब, बदली गई किसी जगह (पिक्सल) के अनुपात, अनुमानित तीव्रता …
CHILI, वाष्पीकरण पर इनसोलेशन और टोपोग्राफ़िक शेडिंग के असर का अनुमान लगाने के लिए इस्तेमाल किया जाता है. इसके लिए, दोपहर के शुरुआती समय में इनसोलेशन का हिसाब लगाया जाता है. यह समय, विषुव के समय सूरज की ऊंचाई के बराबर होता है. यह JAXA के ALOS DEM के 30 मीटर "AVE" बैंड पर आधारित है. यह डेटा, EE में JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 के तौर पर उपलब्ध है. The Conservation Science …
ALOS लैंडफ़ॉर्म डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म क्लास उपलब्ध कराता है. ये क्लास, लगातार गर्मी-इंसोलेशन लोड इंडेक्स (ALOS CHILI) और मल्टी-स्केल टोपोग्राफ़िक पोज़िशन इंडेक्स (ALOS mTPI) डेटासेट को मिलाकर बनाई जाती हैं. यह JAXA के ALOS DEM के 30 मीटर "AVE" बैंड पर आधारित है. यह डेटा, EE में JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 के तौर पर उपलब्ध है. कंज़र्वेशन …
भौगोलिक विविधता (D), एक ऐसा वैरिएबल है जो स्थानीय निवास स्थानों के तौर पर, प्रजातियों के लिए उपलब्ध तापमान और नमी की अलग-अलग स्थितियों को दिखाता है. यह इस लॉजिक को दिखाता है कि ज़्यादा तरह के टॉपो-क्लाइमेट निश, ज़्यादा तरह की (खास तौर पर पौधे) विविधता को बढ़ावा देते हैं. साथ ही, यह जलवायु के हिसाब से प्रजातियों को बनाए रखने में मदद करते हैं …
mTPI, रिज को घाटी के फ़ॉर्म से अलग करता है. इसका हिसाब लगाने के लिए, हर जगह की ऊंचाई के डेटा में से आस-पास की जगहों की औसत ऊंचाई को घटाया जाता है. mTPI, 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2 किलोमीटर की त्रिज्या वाली मूविंग विंडो का इस्तेमाल करता है. यह 30 मिनट …
CHILI, वाष्पीकरण पर इनसोलेशन और टोपोग्राफ़िक शेडिंग के असर का अनुमान लगाने के लिए इस्तेमाल किया जाता है. इसके लिए, दोपहर के शुरुआती समय में इनसोलेशन का हिसाब लगाया जाता है. यह समय, विषुव के समय सूरज की ऊंचाई के बराबर होता है. यह 30 मीटर के SRTM डीईएम (ईस्टोनिया में USGS/SRTMGL1_003 के तौर पर उपलब्ध) पर आधारित है. Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant …
SRTM लैंडफ़ॉर्म डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म क्लास उपलब्ध कराता है. ये क्लास, लगातार गर्मी-इंसोलेशन लोड इंडेक्स (SRTM CHILI) और मल्टी-स्केल टोपोग्राफ़िक पोज़िशन इंडेक्स (SRTM mTPI) डेटासेट को मिलाकर बनाई जाती हैं. यह 30 मीटर के SRTM डीईएम (ईस्टोनिया में USGS/SRTMGL1_003 के तौर पर उपलब्ध) पर आधारित है. Conservation Science Partners (CSP) Ecologically …
भौगोलिक विविधता (D), एक ऐसा वैरिएबल है जो स्थानीय निवास स्थानों के तौर पर, प्रजातियों के लिए उपलब्ध तापमान और नमी की अलग-अलग स्थितियों को दिखाता है. यह इस लॉजिक को दिखाता है कि ज़्यादा तरह के टॉपो-क्लाइमेट निश, ज़्यादा तरह की (खास तौर पर पौधे) विविधता को बढ़ावा देते हैं. साथ ही, यह जलवायु के हिसाब से प्रजातियों को बनाए रखने में मदद करते हैं …
mTPI, रिज को घाटी के फ़ॉर्म से अलग करता है. इसका हिसाब लगाने के लिए, हर जगह की ऊंचाई के डेटा में से आस-पास की जगहों की औसत ऊंचाई को घटाया जाता है. mTPI, 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2 किलोमीटर की त्रिज्या वाली मूविंग विंडो का इस्तेमाल करता है. यह 30 मिनट …
लिथोलॉजी डेटासेट, सतह पर मिट्टी के सामान्य पैरंट मटीरियल की क्लास उपलब्ध कराता है. यह किसी भी डीईएम से नहीं लिया गया है. Conservation Science Partners (CSP) के Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म, और फ़िज़ियोग्राफ़ी में लैंडफ़ॉर्म और फ़िज़ियोग्राफ़ी के बारे में ज़्यादा जानकारी वाला, अलग-अलग स्केल का डेटा होता है …
CHILI, वाष्पीकरण पर इनसोलेशन और टोपोग्राफ़िक शेडिंग के असर का अनुमान लगाने के लिए इस्तेमाल किया जाता है. इसके लिए, दोपहर के शुरुआती समय में इनसोलेशन का हिसाब लगाया जाता है. यह समय, विषुव के समय सूरज की ऊंचाई के बराबर होता है. यह USGS के 10 मीटर NED DEM (ईस्टोनिया में USGS/NED के तौर पर उपलब्ध) पर आधारित है. Conservation Science Partners (CSP) Ecologically …
ALOS लैंडफ़ॉर्म डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म क्लास उपलब्ध कराता है. ये क्लास, लगातार गर्मी-इंसोलेशन लोड इंडेक्स (CHILI) और मल्टी-स्केल टोपोग्राफ़िक पोज़िशन इंडेक्स (mTPI) डेटासेट को मिलाकर बनाई जाती हैं. यह USGS के 10 मीटर NED DEM (ईस्टोनिया में USGS/NED के तौर पर उपलब्ध) पर आधारित है. Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant …
भौगोलिक विविधता वाले डेटासेट से, भौगोलिक टाइप की विविधता का सूचकांक मिलता है. इसका हिसाब, अलग-अलग स्केल (कि॰मी॰) पर शैनन डाइवर्सिटी इंडेक्स का इस्तेमाल करके लगाया गया था: 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2. यह USGS के 10 मीटर के एनईडी डीईएम (ईस्टोनिया में उपलब्ध है) पर आधारित है …
भौगोलिक विविधता (D), एक ऐसा वैरिएबल है जो स्थानीय निवास स्थानों के तौर पर, प्रजातियों के लिए उपलब्ध तापमान और नमी की अलग-अलग स्थितियों को दिखाता है. यह इस लॉजिक को दिखाता है कि ज़्यादा तरह के टॉपो-क्लाइमेट निश, ज़्यादा तरह की (खास तौर पर पौधे) विविधता को बढ़ावा देते हैं. साथ ही, यह जलवायु के हिसाब से प्रजातियों को बनाए रखने में मदद करते हैं …
mTPI, रिज को घाटी के फ़ॉर्म से अलग करता है. इसका हिसाब लगाने के लिए, हर जगह की ऊंचाई के डेटा में से आस-पास की जगहों की औसत ऊंचाई को घटाया जाता है. mTPI, 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2 किलोमीटर की त्रिज्या वाली मूविंग विंडो का इस्तेमाल करता है. यह USGS के …
फ़िज़ियोग्राफ़ी डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म (ईई में ERGo/1_0/US/landforms के तौर पर उपलब्ध) और लिथोलॉजी (ईई में ERGo/1_0/US/lithology के तौर पर उपलब्ध) डेटा लेयर के स्पेस इंटरसेक्शन को दिखाता है. यह 270 में से 247 यूनीक कॉम्बिनेशन उपलब्ध कराता है. हर टाइप की वैल्यू, लैंडफ़ॉर्म और …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides access to a variety of geomorphology datasets, including landforms, topographic diversity, and Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets are derived from ALOS, SRTM, and NED DEMs, offering global and US-specific coverage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) project developed these datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available at various resolutions, primarily 30m and 10m, and can be used for ecological and conservation applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA global Human Modification dataset is also included, providing a cumulative measure of human impact on terrestrial lands.\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided content details various geospatial datasets focusing on land characteristics. These include the Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI), which estimates the effects of insolation and shading on evapotranspiration. The Multi-Scale Topographic Position Index (mTPI) differentiates ridge and valley forms using elevation data. Landform datasets combine CHILI and mTPI to classify landforms. Topographic and physiographic diversity indices quantify the variety of temperature, moisture, and physiographic types, influencing habitat suitability. Additionally, there is a global dataset on human modification of land.\n"],null,[]]
