CHILI, वाष्पीकरण पर इनसोलेशन और टोपोग्राफ़िक शेडिंग के असर का अनुमान लगाने के लिए इस्तेमाल किया जाता है. इसके लिए, दोपहर के शुरुआती समय में इनसोलेशन का हिसाब लगाया जाता है. यह समय, विषुव के समय सूरज की ऊंचाई के बराबर होता है. यह JAXA के ALOS DEM के 30 मीटर "AVE" बैंड पर आधारित है. यह डेटा, EE में JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 के तौर पर उपलब्ध है. The Conservation Science …
ALOS लैंडफ़ॉर्म डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म क्लास उपलब्ध कराता है. ये क्लास, लगातार गर्मी-इंसोलेशन लोड इंडेक्स (ALOS CHILI) और मल्टी-स्केल टोपोग्राफ़िक पोज़िशन इंडेक्स (ALOS mTPI) डेटासेट को मिलाकर बनाई जाती हैं. यह JAXA के ALOS DEM के 30 मीटर "AVE" बैंड पर आधारित है. यह डेटा, EE में JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 के तौर पर उपलब्ध है. कंज़र्वेशन …
भौगोलिक विविधता (D), एक ऐसा वैरिएबल है जो स्थानीय निवास स्थानों के तौर पर, प्रजातियों के लिए उपलब्ध तापमान और नमी की अलग-अलग स्थितियों को दिखाता है. यह इस लॉजिक को दिखाता है कि ज़्यादा तरह के टॉपो-क्लाइमेट निश, ज़्यादा तरह की (खास तौर पर पौधे) विविधता को बढ़ावा देते हैं. साथ ही, यह जलवायु के हिसाब से प्रजातियों को बनाए रखने में मदद करते हैं …
mTPI, रिज को घाटी के फ़ॉर्म से अलग करता है. इसका हिसाब लगाने के लिए, हर जगह की ऊंचाई के डेटा में से आस-पास की जगहों की औसत ऊंचाई को घटाया जाता है. mTPI, 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2 किलोमीटर की त्रिज्या वाली मूविंग विंडो का इस्तेमाल करता है. यह 30 मिनट …
CHILI, वाष्पीकरण पर इनसोलेशन और टोपोग्राफ़िक शेडिंग के असर का अनुमान लगाने के लिए इस्तेमाल किया जाता है. इसके लिए, दोपहर के शुरुआती समय में इनसोलेशन का हिसाब लगाया जाता है. यह समय, विषुव के समय सूरज की ऊंचाई के बराबर होता है. यह 30 मीटर के SRTM डीईएम (ईस्टोनिया में USGS/SRTMGL1_003 के तौर पर उपलब्ध) पर आधारित है. Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant …
SRTM लैंडफ़ॉर्म डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म क्लास उपलब्ध कराता है. ये क्लास, लगातार गर्मी-इंसोलेशन लोड इंडेक्स (SRTM CHILI) और मल्टी-स्केल टोपोग्राफ़िक पोज़िशन इंडेक्स (SRTM mTPI) डेटासेट को मिलाकर बनाई जाती हैं. यह 30 मीटर के SRTM डीईएम (ईस्टोनिया में USGS/SRTMGL1_003 के तौर पर उपलब्ध) पर आधारित है. Conservation Science Partners (CSP) Ecologically …
भौगोलिक विविधता (D), एक ऐसा वैरिएबल है जो स्थानीय निवास स्थानों के तौर पर, प्रजातियों के लिए उपलब्ध तापमान और नमी की अलग-अलग स्थितियों को दिखाता है. यह इस लॉजिक को दिखाता है कि ज़्यादा तरह के टॉपो-क्लाइमेट निश, ज़्यादा तरह की (खास तौर पर पौधे) विविधता को बढ़ावा देते हैं. साथ ही, यह जलवायु के हिसाब से प्रजातियों को बनाए रखने में मदद करते हैं …
mTPI, रिज को घाटी के फ़ॉर्म से अलग करता है. इसका हिसाब लगाने के लिए, हर जगह की ऊंचाई के डेटा में से आस-पास की जगहों की औसत ऊंचाई को घटाया जाता है. mTPI, 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2 किलोमीटर की त्रिज्या वाली मूविंग विंडो का इस्तेमाल करता है. यह 30 मिनट …
लिथोलॉजी डेटासेट, सतह पर मिट्टी के सामान्य पैरंट मटीरियल की क्लास उपलब्ध कराता है. यह किसी भी डीईएम से नहीं लिया गया है. Conservation Science Partners (CSP) के Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म, और फ़िज़ियोग्राफ़ी में लैंडफ़ॉर्म और फ़िज़ियोग्राफ़ी के बारे में ज़्यादा जानकारी वाला, अलग-अलग स्केल का डेटा होता है …
CHILI, वाष्पीकरण पर इनसोलेशन और टोपोग्राफ़िक शेडिंग के असर का अनुमान लगाने के लिए इस्तेमाल किया जाता है. इसके लिए, दोपहर के शुरुआती समय में इनसोलेशन का हिसाब लगाया जाता है. यह समय, विषुव के समय सूरज की ऊंचाई के बराबर होता है. यह USGS के 10 मीटर NED DEM (ईस्टोनिया में USGS/NED के तौर पर उपलब्ध) पर आधारित है. Conservation Science Partners (CSP) Ecologically …
ALOS लैंडफ़ॉर्म डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म क्लास उपलब्ध कराता है. ये क्लास, लगातार गर्मी-इंसोलेशन लोड इंडेक्स (CHILI) और मल्टी-स्केल टोपोग्राफ़िक पोज़िशन इंडेक्स (mTPI) डेटासेट को मिलाकर बनाई जाती हैं. यह USGS के 10 मीटर NED DEM (ईस्टोनिया में USGS/NED के तौर पर उपलब्ध) पर आधारित है. Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant …
भौगोलिक विविधता वाले डेटासेट से, भौगोलिक टाइप की विविधता का सूचकांक मिलता है. इसका हिसाब, अलग-अलग स्केल (कि॰मी॰) पर शैनन डाइवर्सिटी इंडेक्स का इस्तेमाल करके लगाया गया था: 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2. यह USGS के 10 मीटर के एनईडी डीईएम (ईस्टोनिया में उपलब्ध है) पर आधारित है …
भौगोलिक विविधता (D), एक ऐसा वैरिएबल है जो स्थानीय निवास स्थानों के तौर पर, प्रजातियों के लिए उपलब्ध तापमान और नमी की अलग-अलग स्थितियों को दिखाता है. यह इस लॉजिक को दिखाता है कि ज़्यादा तरह के टॉपो-क्लाइमेट निश, ज़्यादा तरह की (खास तौर पर पौधे) विविधता को बढ़ावा देते हैं. साथ ही, यह जलवायु के हिसाब से प्रजातियों को बनाए रखने में मदद करते हैं …
mTPI, रिज को घाटी के फ़ॉर्म से अलग करता है. इसका हिसाब लगाने के लिए, हर जगह की ऊंचाई के डेटा में से आस-पास की जगहों की औसत ऊंचाई को घटाया जाता है. mTPI, 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, और 1.2 किलोमीटर की त्रिज्या वाली मूविंग विंडो का इस्तेमाल करता है. यह USGS के …
फ़िज़ियोग्राफ़ी डेटासेट, लैंडफ़ॉर्म (ईई में ERGo/1_0/US/landforms के तौर पर उपलब्ध) और लिथोलॉजी (ईई में ERGo/1_0/US/lithology के तौर पर उपलब्ध) डेटा लेयर के स्पेस इंटरसेक्शन को दिखाता है. यह 270 में से 247 यूनीक कॉम्बिनेशन उपलब्ध कराता है. हर टाइप की वैल्यू, लैंडफ़ॉर्म और …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset collection provides global and US-specific geomorphological and physiographic data, including landforms, topographic diversity, and Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is derived from ALOS and SRTM DEMs at 30m resolution, and the USGS NED DEM at 10m resolution for the US datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) datasets offer multi-scale, detailed information on landforms and physiographic features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for studying biodiversity, species distribution, and habitat modeling, as well as for broader ecological and environmental applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTopographic diversity and CHILI serve as surrogate variables representing the variety of temperature, moisture conditions, and insolation effects on evapotranspiration, impacting species habitats.\u003c/p\u003e\n"]]],["The data includes various datasets focused on landform and topographic characteristics, utilizing Continuous Heat-Insolation Load Index (CHILI) and multi-scale Topographic Position Index (mTPI). CHILI represents insolation effects, and mTPI distinguishes ridge/valley forms using elevation data. These are used to produce landform classifications. Topographic diversity, a measure of varied temperature and moisture conditions, is also available, along with physiographic diversity. Global and US specific data sets are based on different DEMs (ALOS, SRTM, and NED).\n"],null,[]]
